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這里有您想知道的互聯(lián)網(wǎng)營銷解決方案

GitHub上的50個(gè)KubernetesDevOps工具

Kubernetes是一個(gè)流行的容器編排系統(tǒng)，能自動(dòng)化地進(jìn)行應(yīng)用部署、伸縮和管理。它是目前可用的最流行的容器解決方案之一。

創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)項(xiàng)目包括洪山網(wǎng)站建設(shè)、洪山網(wǎng)站制作、洪山網(wǎng)頁制作以及洪山網(wǎng)絡(luò)營銷策劃等。多年來，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，洪山網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到洪山省份的部分城市，未來相信會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！

下面列舉了一系列DevOps工具，能幫助你充分利用Kubernetes的能力。

集群部署工具

1、Amazon EKS

Amazon Elastic Container Service是一個(gè)Kubernetes DevOps工具，它允許用戶管理和擴(kuò)展他們的容器化應(yīng)用程序，并使用Kubernetes簡化部署。Amazon EKS可以運(yùn)行Kubernetes，而無需在你自己的Kubernetes上操作。Amazon EKS與運(yùn)行在上游Kubernetes上的現(xiàn)有應(yīng)用程序兼容。

鏈接：https://aws.amazon.com/cn/eks/

Issues：https://github.com/awslabs/amazon-eks-ami/issues

評價(jià)：Amazon EKS具有靈活的布局并減少了維護(hù)開銷。這允許組織將其重點(diǎn)從設(shè)置Kubernetes集群轉(zhuǎn)移到構(gòu)建應(yīng)用程序上來。當(dāng)前用戶反饋，學(xué)習(xí)Amazon EKS需要一個(gè)調(diào)整過程。Amazon EKS適合推薦給這些AWS云用戶，他們希望運(yùn)行Kubernetes，而不想在Kubernetes中操作自己的控制平面。

資源：

https://github.com/aws-quickstart/quickstart-amazon-eks
https://bekitzur.com/blog/amazon-eks/
https://www.g2.com/products/amazon-elastic-kubernetes-service-amazon-eks/reviews

2、Kubespray

Kubespray是一個(gè)基于Ansible的工具，它部署可用于生產(chǎn)的集群。因?yàn)镵ubespray擁有一個(gè)開放的開發(fā)模型，所以任何人都可以很容易地學(xué)習(xí)如何使用Kubespray。對于那些已經(jīng)了解Ansible的人來說，這個(gè)工具是個(gè)不錯(cuò)的選擇。

鏈接：https://kubespray.io

Issues：https://github.com/kubernetes-sigs/kubespray/issues

評價(jià)：對于那些熟悉Ansible的人來說，Kubespray是一個(gè)很好的工具。它使用單個(gè)命令運(yùn)行，大大降低了編排集群的難度。它也易于使用，推薦給那些沒有互聯(lián)網(wǎng)連接問題的用戶，建議在裸機(jī)上運(yùn)行。

資源：

https://github.com/kubernetes-sigs/kubespray
https://jaxenter.com/kubernetes-kubespray-deployment-156836.html
https://beyondthekube.com/tag/kubespray/

3、Conjure-up

Conjure-up允許用戶重新使用他們的大軟件，而不是學(xué)習(xí)如何通過幾個(gè)簡單的命令和最小的麻煩來部署它。Conjure-up支持本地主機(jī)部署、AWS、bare metal、Azure、VMware、Joynet和OpenStack。

鏈接：https://conjure-up.io/

Issues：

https://github.com/conjure-up/conjure-up/issues
https://askubuntu.com/questions/tagged/conjure-up

評價(jià)：Conjure-up易于使用，允許用戶以最少的問題部署他們的應(yīng)用程序。但是，對于那些啟用了IPv6又不想禁用它的用戶，我們不建議這樣做。在使用之前，請確保你滿足了硬件需求。

資源：

https://github.com/conjure-up/conjure-up/wiki
https://docs.conjure-up.io/stable/en/

4、Minikube

對于那些處于Kubernetes的探索階段的人來說，Minikube是一個(gè)很好的起點(diǎn)。通過在用戶筆記本上的VM中運(yùn)行單節(jié)點(diǎn)Kubernetes集群，該工具允許用戶輕松地在本地運(yùn)行Kubernetes。在OSX、Windows和Linux上都支持Minikube。

鏈接：https://kubernetes.io/docs/setup/minikube/

Issues：

https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/#known-issues
https://github.com/kubernetes/minikube/issues

評價(jià)：Minikube很受歡迎，因?yàn)樗诒镜剡\(yùn)行Kubernetes。這是操作Kubernetes集群最推薦的工具。然而，Minikube不推薦給那些處于DevOps SRE角色的人。

資源：https://kubedex.com/local-kubernetes/

5、Juju

如果你正在尋找一種開源的應(yīng)用程序建模工具，請查看Juju。Juju允許用戶輕松地部署、配置、縮放和操作他們的軟件。它在公有云和私有云（如微軟Azure、亞馬遜AWS和谷歌GCE）上都得到支持。

鏈接：https://jujucharms.com/

Issues：https://www.g2.com/products/canonical-juju/reviews

評價(jià)：Juju用戶喜歡開放式平臺和以客戶為中心的支持。它也易于安裝、實(shí)現(xiàn)和維護(hù)。然而，一些用戶覺得它的云解決方案仍然很復(fù)雜。盡管如此，許多人仍然認(rèn)為它比其他選擇更好。

資源：https://old-docs.jujucharms.com/2.5/en/getting-started

6、Kubeadm

Kubeadm為用戶提供了使用單個(gè)命令創(chuàng)建Kubernetes集群的最佳實(shí)踐“快速路徑”。使用這個(gè)工具，你可以在現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施上引導(dǎo)集群。Kubeadm符合Kubernetes的認(rèn)證指南。

鏈接：https://kubernetes.io/docs/reference/setup-tools/kubeadm/

Issues：https://github.com/kubernetes/kubeadm/issues

評價(jià)：Kubdeam是熟練用戶和/或首次用戶部署集群的優(yōu)秀工具。然而，配置軟件和網(wǎng)絡(luò)設(shè)置超出了Kubeadms的范圍。相反，它的作用域旨在成為高級工具的可組合構(gòu)建塊。

資源：https://thenewstack.io/kubernetes-now-does-self-hosting-with-kubeadm/

7、SimpleKube

SimpleKube是另一個(gè)對初次使用Kubernetes的用戶友好的工具。你可以在Linux服務(wù)器上部署單個(gè)Kubernetes集群，而無需集成任何云提供商。SimpleKube將所有Kubernetes安裝到服務(wù)器本身。

鏈接：https://github.com/valentin2105/Simplekube

Issues：https://github.com/valentin2105/Simplekube/issues

評價(jià)：SimpleKube對于那些想要嘗試Kubernetes的人來說是很棒的。但是，它不像Minikube那樣，Kubernetes集群運(yùn)行在VM上。相反，它將Kubernetes安裝到服務(wù)器本身上，這允許你啟動(dòng)腳本并在Kubernetes集群中工作。

8、Kops

Kops是一個(gè)AWS支持的工具，用于管理生產(chǎn)級Kubernetes集群。Kops使用聲明式配置將基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)更改應(yīng)用到現(xiàn)有集群。AWS通常使用Kops來實(shí)現(xiàn)Kubernetes的自動(dòng)化。

鏈接：https://kubernetes.io/docs/setup/custom-cloud/kops/

Issues：https://github.com/kubernetes/kops/issues

評價(jià)：Kops用戶經(jīng)常說它與AWS一起工作得很好。但是，請注意，Kops確實(shí)缺少用于節(jié)點(diǎn)配置的安裝前/安裝后鉤子。Kops做了很多，但它不能做所有的事情。在使用之前確保它滿足了你的需要。

資源：

https://github.com/kubernetes/kops
What is Kops? Kubernetes Operations with Kops
https://www.patricia-anong.com/blog/2018/8/kubernetes-in-aws-using-kops

9、Kubernetes on AWS（Kube-AWS）

Kube-AWS，也稱為Kubernetes孵化器，使用AWS CloudFormation提供生產(chǎn)環(huán)境的Kubernetes集群。通過使用Kube-AWS，你可以部署傳統(tǒng)的Kubernetes集群，并以可定制的方式提供這些集群。

鏈接：https://github.com/kubernetes-retired/kube-aws

Issues：https://github.com/kubernetes-retired/kube-aws/issues

評價(jià)：Kube-AWS是CloudFormation用戶的一個(gè)很好的工具。雖然它使管理Kubernetes集群變得更加容易，但請確保安裝了所有正確的AWS Cloud Formation工具，以確保有效的安裝。

資源：https://github.com/kubernetes-retired/kube-aws/issues

10、Bootkube

Bootkube啟動(dòng)自托管的Kubernetes集群，并幫助建立臨時(shí)的Kubernetes控制平面。Bootkube還可以用于在引導(dǎo)新集群時(shí)生成必要的資產(chǎn)。你可以更改資產(chǎn)以支持任何配置更改。

鏈接：https://github.com/kubernetes-sigs/bootkube

Issues：https://github.com/kubernetes-sigs/bootkube/issues

評價(jià)：Bootkube是用于集群中第一個(gè)注意事項(xiàng)的一次性使用工具。如果你正在尋找一個(gè)全功能的渲染引擎，有更好的工具可用。

資源：https://github.com/kubernetes-sigs/bootkube/tree/master/Documentation

監(jiān)控工具

11、Kubebox

Kubebox為你提供了一個(gè)老式的界面，用于監(jiān)視和管理集群活動(dòng)狀態(tài)。使用它來監(jiān)視集群和容器日志，以及Pod資源使用情況。

鏈接：https://github.com/astefanutti/kubebox

Issues：https://github.com/astefanutti/kubebox/issues

評價(jià)：一些人認(rèn)為Kubebox應(yīng)該和kubectl一樣工作。憑證，主機(jī)節(jié)點(diǎn)連接，以及確保每臺機(jī)器都有適當(dāng)?shù)膋ubectl配置有關(guān)，這些上面仍然有一些問題。Kubebox沒有網(wǎng)絡(luò)版本。

資源：

https://hub.docker.com/r/astefanutti/kubebox
https://news.ycombinator.com/item?id=16976505
https://github.com/astefanutti/kubebox/issues/6

12、Kubernetes Operational View（Kube-ops-view）

Kubernetes Operational View（Kube-ops-view）允許你通過只讀系統(tǒng)儀表板管理多個(gè)Kubernetes集群。Kube-ops-view的目標(biāo)是通過在集群和監(jiān)視節(jié)點(diǎn)之間輕松導(dǎo)航，為多個(gè)Kubernetes集群提供一個(gè)通用的操作視圖。

鏈接：https://kubernetes-operational-view.readthedocs.io/en/latest/

Issues：https://github.com/hjacobs/kube-ops-view/issues

評價(jià)：Kube-ops-view不是Kubernetes儀表板的替代品。如果你正在尋找一個(gè)儀表板或監(jiān)視系統(tǒng)，那么你必須找到適當(dāng)?shù)墓ぞ邅磉@樣做。此工具嚴(yán)格用于為多個(gè)Kubernetes集群提供操作圖。

資源：https://github.com/hjacobs/kube-ops-view

13、Kubetail

Kubetail使用一個(gè)小的bash腳本將多個(gè)pods中的日志收集到一個(gè)流中。對于希望在副本控制器后面運(yùn)行Pod的多個(gè)實(shí)例的用戶來說，它是一個(gè)非常有用的工具。

鏈接：https://github.com/johanhaleby/kubetail

Issues：https://github.com/johanhaleby/kubetail/issues

評價(jià)：用戶發(fā)現(xiàn)Kubetail有助于診斷部署中的問題。但是，初始版本中沒有突出顯示或過濾功能。

資源：

https://medium.com/google-cloud/tools-that-make-my-life-easier-to-work-with-kubernetes-fce3801086c0
Tail logs from multiple pods simultaneously in Kubernetes

14、Kubewatch

Kubewatch使用網(wǎng)絡(luò)鉤子通過Kubernetes監(jiān)視器發(fā)出通知。該工具運(yùn)行在Kubernetes集群中的Pod上，當(dāng)前在監(jiān)視系統(tǒng)更改時(shí)向可用的協(xié)作中心/通知通道發(fā)布通知。你可以通過簡單地編輯配置文件來定制通知。

鏈接：https://github.com/bitnami-labs/kubewatch

Issues：https://github.com/bitnami-labs/kubewatch/issues

評價(jià)：Kubewatch是一個(gè)很好的工具，可以確保你的容器是安全的，并使用行業(yè)最佳實(shí)踐進(jìn)行打包，同時(shí)監(jiān)視軟件的漏洞和更新。但是，用戶表示，添加對多個(gè)實(shí)例的支持將會(huì)更有幫助。

資源：

https://hub.docker.com/r/bitnami/kubewatch/

15、Weave Scope

Weave Scope監(jiān)視和解決Kubernetes和Docker集群的故障，這樣你就可以輕松地識別和糾正你的容器化應(yīng)用程序的問題。你可以使用它來輕松地識別應(yīng)用程序性能瓶頸。

鏈接：https://www.weave.works/docs/scope/latest/introducing/

Issues：https://github.com/weaveworks/scope/issues

評價(jià)：Weave Scope是一個(gè)很好的工具，可以用來監(jiān)視你的容器化應(yīng)用程序的瓶頸。當(dāng)前用戶表示，該工具非常適合他們的Docker和Kubernetes集群。

資源：https://github.com/weaveworks/scope

16、Searchlight

Searchlight用于檢查Kubernetes集群中的問題。如果檢測到問題，你可以通過短信、電子郵件或聊天接收通知。Searchlight包括一套針對Kubernetes的檢查命令。

鏈接：https://appscode.com/products/searchlight/7.0.0/concepts/what-is-searhclight/overview/

Issues：https://github.com/searchlight/searchlight/issues

評價(jià)：Searchlight是一個(gè)非常有用的工具，用于檢測Kubernetes集群的問題。然而，你將需要實(shí)現(xiàn)額外的工具/流程來解決Searchlight檢測的問題。

資源：

https://github.com/searchlight/searchlight
https://www.capterra.com/p/171908/Searchlight/

17、Kubeturbo/Turbonomic

Turbonomic/Kubeturbo為你的整個(gè)堆棧提供可見性和控制。它支持應(yīng)用程序和底層集群的持續(xù)擴(kuò)展。這個(gè)工具確保了底層基礎(chǔ)設(shè)施的效率和Kubernetes Pod中運(yùn)行微服務(wù)的性能。

鏈接：https://turbonomic.com/product/integrations/kubernetes/

Issues：https://github.com/turbonomic/kubeturbo/issues

評價(jià)：Kubeturbo/Trubonomic是一個(gè)很好的工具來平衡他們的環(huán)境工作負(fù)載。該工具可以報(bào)告性能、工作負(fù)載自動(dòng)化等。然而，大多數(shù)用戶發(fā)現(xiàn)使用這個(gè)界面有一個(gè)輕微的學(xué)習(xí)曲線。

資源：

https://medium.com/@karthi.net/10-best-kubernetes-monitoring-tools-3a49799bfe52
https://www.g2.com/products/turbonomic/reviews
https://github.com/turbonomic/kubeturbo

測試

18、Kube-monkey

你在找Netflix《混亂的猴子》（Chaos Monkey）的Kubernetes版本嗎？Kube-monkey是“Kubernetes的對等物”。遵循混沌工程的原則，Kube-monkey將隨機(jī)刪除集群中的Kubernetes pods，并驗(yàn)證抗故障服務(wù)的開發(fā)。

鏈接：https://github.com/asobti/kube-monkey

Issues：https://github.com/asobti/kube-monkey/issues

評價(jià)：Kube-monkey是一個(gè)幫助用戶建立抗失敗服務(wù)的好工具。計(jì)劃何時(shí)刪除Kubernetes以確保故障恢復(fù)的能力尤其受歡迎。

資源：

https://www.gremlin.com/chaos-monkey/chaos-monkey-alternatives/kubernetes/
https://docs.gitlab.com/charts/development/kube-monkey/

19、K8s-testsuite

K8s-testsuite使用測試套件中的兩個(gè)Helm圖表在Kubernetes集群上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)帶寬測試和負(fù)載測試。這有助于用戶確保他們的配置是正確的，他們的服務(wù)正常運(yùn)行并正確地實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。

鏈接：https://github.com/mrahbar/k8s-testsuite

Issues：https://github.com/mrahbar/k8s-testsuite/issues

評價(jià)：對于那些在OpenStack系統(tǒng)中積極使用Kubernetes的用戶來說，K8s-testsuite是一個(gè)很好的工具。這些工具有助于鋪開CI/CD管道，確保你的配置是正確的，并確保服務(wù)正常運(yùn)行和負(fù)載均衡。

資源：https://srossross.github.io/k8s-test-controller/

20、Test-infra

test-infra是用來測試和驗(yàn)證Kubernetes結(jié)果的工具集合。它基于Pytest框架，并包含顯示歷史、聚合失敗和當(dāng)前測試的儀表板。

鏈接：https://testinfra.readthedocs.io/en/latest/

Issues：https://github.com/kubernetes/test-infra/issues

評價(jià)：Test-infra是一個(gè)偉大的Kubernetes測試工具。它可以處理復(fù)雜的模板來測試和檢測錯(cuò)誤，并且對于編寫和處理有效的測試非常有用。

資源：

https://github.com/kubernetes/test-infra
https://philpep.org/blog/infrastructure-testing-with-testinfra

21、Sonobuoy

Sonobuoy以可訪問的、非破壞性的方式對Kubernetes集群的狀態(tài)運(yùn)行測試。這允許用戶通過基于測試的信息更豐富的報(bào)告來了解Kubernetes集群的狀態(tài)。

鏈接： https://scanner.heptio.com/

Issues：https://github.com/heptio/sonobuoy/issues

評價(jià)：Sonobouy用戶喜歡在Kubernetes集群上定制測試的能力。該工具還確保正確設(shè)置這些集群，并滿足CNCF的一致性標(biāo)準(zhǔn)。

資源：

https://github.com/heptio/sonobuoy
https://blogs.vmware.com/cloudnative/2019/02/21/certifying-kubernetes-with-sonobuoy/
https://blog.heptio.com/introducing-heptio-sonobuoy-scanner-a-web-based-tool-to-ensure-your-kubernetes-cluster-is-properly-9a0bb2c340b8

22、PowerfulSeal

PowerfulSeal是彭博發(fā)布的另一個(gè)受Chaos Monkey啟發(fā)的工具。該工具是Kubernetes特有的，并遵循混沌工程的原則。你可以使用它通過交互模式手動(dòng)中斷特定的集群組件，并且不需要來自SSH的外部依賴項(xiàng)。

鏈接：https://www.techatbloomberg.com/blog/powerfulseal-testing-tool-kubernetes-clusters/

Issues：https://github.com/bloomberg/powerfulseal/issues

評價(jià)：PowerfulSeal的交互模式是手動(dòng)中斷集群、導(dǎo)致故障并查看結(jié)果的好工具。但是，過于依賴手動(dòng)中斷可能會(huì)阻礙在其他集群中發(fā)現(xiàn)問題的機(jī)會(huì)。

資源：

https://github.com/bloomberg/powerfulseal
https://www.infoq.com/news/2018/01/powerfulseal-chaos-kubernetes

安全

23、Trireme

Trireme通過提高Kubernetes進(jìn)程、工作負(fù)載和容器的安全性和降低復(fù)雜性，引入了一種不同的網(wǎng)絡(luò)授權(quán)方法。這是Kubernetes網(wǎng)絡(luò)策略規(guī)范的一個(gè)簡單實(shí)現(xiàn)。Trireme允許用戶在任何一個(gè)Kubernetes集群中工作，并管理來自不同集群的pods之間的通信。

鏈接：https://www.aporeto.com/opensource/

Issues：https://github.com/aporeto-inc/trireme-kubernetes/issues

評價(jià)：建議使用這個(gè)工具來減輕Kubernetes工作負(fù)載、容器和進(jìn)程的復(fù)雜性。這有助于在應(yīng)用程序?qū)訌?qiáng)制實(shí)施安全性。但是，如果沒有第三方工具，它不會(huì)強(qiáng)制執(zhí)行本地網(wǎng)絡(luò)策略。

資源：

https://github.com/aporeto-inc/trireme-kubernetes
https://www.eweek.com/security/trireme-open-source-security-project-debuts-for-kubernetes-docker

24、Aporeto

Aporeto是一種云本地安全解決方案，它通過工作負(fù)載標(biāo)識、加密和分配給每個(gè)工作負(fù)載的分布式策略來保護(hù)云應(yīng)用程序不受攻擊。Aporeto的安全策略獨(dú)立于底層基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)揮作用。

鏈接：https://www.aporeto.com/

Issues：https://github.com/aporeto-inc

評價(jià)：這個(gè)工具對于那些土生土長的、希望擁有更安全的網(wǎng)絡(luò)的人來說非常理想。安全策略是根據(jù)獨(dú)立于網(wǎng)絡(luò)的每個(gè)工作負(fù)載執(zhí)行的。這有助于在多云環(huán)境中啟用統(tǒng)一的安全編排。那些支持開源安全的人會(huì)支持Aporeto。

資源：

https://www.bloomberg.com/profile/company/1510966D:US
https://thenewstack.io/aporeto-security-context-king/

25、Twistlock

Twistlock是一個(gè)容器安全平臺，它通過運(yùn)行實(shí)時(shí)干預(yù)、阻塞和阻止任何進(jìn)程內(nèi)運(yùn)行時(shí)攻擊來監(jiān)控Kubernetes部署的應(yīng)用程序的漏洞和遵從性問題。此工具還可以保護(hù)前端微服務(wù)免受常見攻擊。這是通過保護(hù)vm、容器、無服務(wù)器功能、服務(wù)網(wǎng)格或混合來執(zhí)行的。

鏈接：https://www.twistlock.com/

Issues：https://github.com/twistlock

評價(jià)：對于那些希望確保遵從性和管理漏洞的人來說，Twistlock是一個(gè)有效的云本地工具。關(guān)于遵從性，它是保護(hù)應(yīng)用程序、網(wǎng)絡(luò)和主機(jī)的單一整體平臺。從安全的角度來看，Twistlock提供了關(guān)于附加組件的信息和可見性，以及關(guān)于取證、實(shí)時(shí)分析和審計(jì)的詳細(xì)文檔。

資源：https://www.twistlock.com/kubernetes-security-101/

26、Sysdig Falco

Sysdig Falco是一個(gè)開源運(yùn)行時(shí)容器安全解決方案。它被設(shè)計(jì)用來檢測應(yīng)用程序中的異?；顒?dòng)。Falco是一個(gè)沙箱級項(xiàng)目，由CNCF托管。

鏈接：https://sysdig.com/opensource/falco/

Issues：https://github.com/falcosecurity/falco/issues

評價(jià)：Sysdig Falco提供了對容器和應(yīng)用程序行為的可見性，這對于DevSecOps是至關(guān)重要的。它縮短了檢測安全事件所需的時(shí)間，并應(yīng)用了允許你持續(xù)監(jiān)視和檢測容器、應(yīng)用程序、主機(jī)和網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)的規(guī)則。

資源：

https://github.com/falcosecurity/falco
https://solutionsreview.com/cloud-platforms/cloud-native-computing-foundation-sysdig-falco/

27、Sysdig Secure

Sysdig Secure是一個(gè)容器智能平臺，它為微服務(wù)和容器執(zhí)行運(yùn)行時(shí)安全性和取證解決方案。支持多種容器編配工具，如Kubernetes、Docker、AWS ECS和Apache Mesos。這個(gè)平臺是為云和本地軟件提供的。

鏈接：https://sysdig.com/products/secure/

Issues：https://github.com/Draios

評價(jià)：通過為你的環(huán)境提供全面的性能監(jiān)視和故障排除，Sysdig Secure可以保護(hù)你的整個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施，而不增加任何開銷。

資源：https://sysdigdocs.atlassian.net/wiki/spaces/Secure/overview

28、Kubesec.io

Kubesec.io允許你計(jì)算你的Kubernetes資源使用安全特性的風(fēng)險(xiǎn)。這允許用戶根據(jù)Kubernetes的安全最佳實(shí)踐來驗(yàn)證資源配置。它為你提供了如何提高安全性的全面控制和其他建議，以及站點(diǎn)上大量與容器和Kubernetes安全性相關(guān)的資源。

鏈接：https://kubesec.io/

Issues：https://github.com/stefanprodan/kubectl-kubesec/issues

評價(jià)：Kubesec.io幫助實(shí)現(xiàn)Kubernetes的連續(xù)安全性。目前使用Kubesec.io的用戶對網(wǎng)站上與容器和Kubernetes安全相關(guān)的外部鏈接數(shù)量感到滿意。

資源：

https://github.com/stefanprodan/kubectl-kubesec
https://jaxlondon.com/wp-content/uploads/slides/Continuous_Kubernetes_Security.pdf

有用的CLI工具

29、Cabin

Cabin是一個(gè)移動(dòng)儀表盤，通過Android或iOS對Kubernetes進(jìn)行管理。它允許用戶遠(yuǎn)程管理他們的集群，是一個(gè)非常好的工具，可以對任何事件進(jìn)行快速補(bǔ)救。

鏈接：https://github.com/bitnami-labs/cabin

Issues：https://github.com/bitnami-labs/cabin/issues

評價(jià)：當(dāng)Kubernetes應(yīng)用程序離開主設(shè)備時(shí)，Cabin是一個(gè)非常好的工具，可以快速管理它們。然而，這并不是一個(gè)用于開發(fā)的工具。工程師經(jīng)常遠(yuǎn)離他們的主計(jì)算機(jī)，需要快速管理他們的Kubernetes集群將會(huì)發(fā)現(xiàn)Cabin很有用。

資源：https://thenewstack.io/remote-kubernetes-cluster-management-cabin-bitnami/

30、Kubectx/Kubens

Kubectx/Kubens通過在集群之間來回切換，幫助用戶輕松切換上下文。你可以使用它在Kubernetes命名空間之間平穩(wěn)地切換。

鏈接：https://github.com/ahmetb/kubectx

Issues：https://github.com/ahmetb/kubectx/issues

評價(jià)：Kubectx/Kubens對于那些始終在集群或命名空間之間導(dǎo)航的用戶是有益的。使用自動(dòng)完成特性，用戶可以輕松地切換上下文，并同時(shí)連接到多個(gè)Kubernetes集群。

資源：

https://blogs.oracle.com/cloudnative/kubernetes-command-line-tools
https://medium.com/@thisiskj/quickly-change-clusters-and-namespaces-in-kubernetes-6a5adca05615

31、Kube-shell

Kube-shell是一個(gè)與kubectl一起工作的工具，通過支持自動(dòng)完成和自動(dòng)建議來提高工作效率。通過提供內(nèi)聯(lián)文檔以及針對錯(cuò)誤輸入項(xiàng)的搜索和正確命令，該工具有助于提高Kubernetes控制臺內(nèi)的性能。

鏈接：https://github.com/cloudnativelabs/kube-shell

Issues：https://github.com/cloudnativelabs/kube-shell/issues

評價(jià)：Kube-shell推薦給那些目前沒有使用自動(dòng)完成和自動(dòng)建議工具以及搜索和正確功能的用戶。這樣做可以節(jié)省開發(fā)人員的時(shí)間，提高工作效率和應(yīng)用程序性能。

資源：https://kubernetes.io/docs/tasks/debug-application-cluster/get-shell-running-container/

32、Kail

Kail是Kubernetes的一個(gè)工具，它可以從所有匹配的容器和分離艙中傳輸日志。它還通過各種特性（如服務(wù)、部署和標(biāo)簽）對pods進(jìn)行過濾。

鏈接：https://github.com/boz/kail

Issues：https://github.com/boz/kail/issues

評價(jià)：Kail推薦給任何關(guān)注中等復(fù)雜應(yīng)用程序日志的人。你可以跟蹤Docker日志，并在啟動(dòng)后自動(dòng)將pods添加到日志中，如果它滿足條件。這將簡化為所有匹配的容器和pods流化日志的過程。

資源：http://david.currie.name/archives/2018/10/12/kail-kubernetes-tail

開發(fā)工具

33、Telepresence

Telepresence允許你在本地調(diào)試Kubernetes服務(wù)，從而簡化了開發(fā)和調(diào)試過程。

鏈接：https://www.telepresence.io/

Issues：https://github.com/telepresenceio/telepresence/issues

評價(jià)：Telepresence對于本地調(diào)試Kubernetes集群有本質(zhì)上的好處。另外，使用Telepresence時(shí)，Kubernetes將本地代碼計(jì)數(shù)為集群中的普通Pod。

資源：

https://github.com/telepresenceio/telepresence
https://kubernetes.io/docs/tasks/debug-application-cluster/local-debugging/
https://thenewstack.io/telepresence-brings-the-kubernetes-cluster-to-developers/

34、Helm

Helm幫助用戶管理他們的Kubernetes應(yīng)用程序，通過Helm圖表允許你共享你的應(yīng)用程序。這使得用戶能夠創(chuàng)建可共享的可復(fù)制的構(gòu)建。

鏈接：https://helm.sh/

Issues：https://github.com/helm/helm/issues

評價(jià)：Helm有助于管理Kubernetes圖表和簡化Kubernetes應(yīng)用程序的安裝和管理。然而，Helm不推薦用于更高級和更頻繁的部署。

資源：https://github.com/helm/helm

35、Keel

一旦庫中有新的應(yīng)用程序版本可用，Keel就會(huì)自動(dòng)更新Kubernetes的工作負(fù)載。這使得用戶可以重新專注于編寫代碼和測試他們的應(yīng)用程序。

鏈接：https://keel.sh/

Issues：https://github.com/keel-hq/keel/issues

評價(jià)：那些想要自動(dòng)化他們的Kubernetes部署更新的人應(yīng)該看看Keel。這個(gè)工具將有助于將重點(diǎn)從更新工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到關(guān)注它們的代碼和測試。

資源：https://github.com/keel-hq/keel

36、Apollo

Apollo是一個(gè)連續(xù)部署（CD）解決方案，為團(tuán)隊(duì)提供了一個(gè)自服務(wù)的UI。此工具可以與可能已經(jīng)存在的現(xiàn)有構(gòu)建流程集成，并且在權(quán)限方面具有靈活性。這允許團(tuán)隊(duì)通過給每個(gè)用戶特定的權(quán)限來管理他們的Kubernetes集群，以確保部署是安全的。

鏈接：https://github.com/logzio/apollo

Issues：https://github.com/logzio/apollo/issues

評價(jià)：如果組織正在尋找一種工具來幫助他們實(shí)現(xiàn)持續(xù)部署（CD），那么Apollo無疑是值得考慮的。然而，重要的是要記住，轉(zhuǎn)換成CD需要時(shí)間，而且是一個(gè)乏味的過程。

資源：https://logz.io/blog/introducing-apollo/

37、Draft

Draft是Azure提供的一種開源工具，它使開發(fā)人員更容易構(gòu)建運(yùn)行在Kubernetes上的應(yīng)用程序。這是通過針對加速變更驗(yàn)證過程的開發(fā)人員工作流的“內(nèi)部循環(huán)”來實(shí)現(xiàn)的。

鏈接：https://draft.sh/

Issues：https://github.com/azure/draft/issues

評價(jià)：Draft鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)在不增加復(fù)雜性的情況下在Kubernetes之上進(jìn)行構(gòu)建。它也是一個(gè)開源工具。也就是說，那些專業(yè)的開源團(tuán)隊(duì)想要簡化他們的構(gòu)建過程，應(yīng)該檢查Draft。

資源：

https://github.com/azure/draft
https://kubernetes.io/blog/2017/05/draft-kubernetes-container-development/
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/aks/kubernetes-draft

38、Deis Workflow

Deis Workflow是一個(gè)開源平臺，作為一種服務(wù)工具，它使部署和應(yīng)用管理對開發(fā)者來說更加容易。使用Deis工作流，開發(fā)人員可以在Kubernetes集群之上創(chuàng)建額外的抽象層。

鏈接：https://teamhephy.info/docs/workflow/

Issues：https://github.com/deis/workflow/issues

評價(jià)：Deis工作流的用戶表示，該工具已經(jīng)有利于他們的部署過程。這個(gè)工具涵蓋了部署和管理的所有基礎(chǔ)知識，使開發(fā)人員的工作變得不那么復(fù)雜。

資源：

https://github.com/deis/workflow
https://alternative.me/deis#Deis_Reviews

39、Kel

Kel是一個(gè)由Eldarion創(chuàng)建的作為服務(wù)工具的開源平臺，專注于應(yīng)用程序的生命周期以及開發(fā)人員如何跨該平臺工作。除了Kubernetes之外，使用Python編寫的兩個(gè)層，開發(fā)人員可以管理他們的應(yīng)用程序基礎(chǔ)設(shè)施并部署在Kubernetes上。

鏈接：http://www.kelproject.com/

Issues：https://github.com/kelproject

評價(jià)：使用Kel的好處是，它可以更快地將技術(shù)傳遞給受眾，同時(shí)也吸引了一個(gè)社區(qū)來幫助擴(kuò)展Kel。

資源：

https://containerjournal.com/2016/05/10/eldarion-launches-open-source-kel-project-top-kubernetes/
https://www.infoworld.com/article/3066058/kubernetes-powered-paas-focuses-on-devops.html

CI/CD流水線

40、Cloud 66

Cloud 66是一個(gè)DevOps工具鏈，它可以減少開發(fā)時(shí)間，讓開發(fā)人員專注于應(yīng)用程序的開發(fā)。由于該平臺提供了專門的DevOps工具，開發(fā)人員也能夠管理他們的Kubernetes工作負(fù)載和配置。Cloud 66支持在任何云或服務(wù)器上進(jìn)行端到端基礎(chǔ)設(shè)施管理。

鏈接：https://www.cloud66.com/

Issues：https://github.com/cloud66

評價(jià)：Cloud 66將網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的ops交到開發(fā)者手中。同樣吸引人的是，該平臺還具有多重集成功能。然而，該平臺將從與選擇的云托管提供商的進(jìn)一步集成中獲益。

資源：https://www.g2.com/products/cloud-66-for-containers/reviews

Serverless/Function工具

41、Kubeless

Kubeless是一個(gè)開源的Kubernetes本機(jī)無服務(wù)器框架，它允許你部署少量代碼，而不必?fù)?dān)心底層基礎(chǔ)設(shè)施。Kubeless支持大多數(shù)流行語言，允許你實(shí)時(shí)編輯和部署Kubeless函數(shù)。

鏈接：https://kubeless.io/

Issues：https://github.com/kubeless/kubeless/issues

評價(jià)：Kubeless是否是真的無服務(wù)器當(dāng)前尚有爭論。因此，它是一個(gè)偽服務(wù)器工具。但是，Kubeless支持大多數(shù)現(xiàn)代語言，如果你有Kubeless可以幫助的特定用途，則推薦使用它。

資源：

https://github.com/kubeless/kubeless
https://medium.com/@natefonseka/kubeless-vs-fission-the-kubernetes-serverless-match-up-41f66611f54d

42、Fission

Fission是另一個(gè)開源kubernetes-本機(jī)無服務(wù)器框架。與Kubeless類似，F(xiàn)ission關(guān)注開發(fā)人員的生產(chǎn)力和高性能，它允許你使用任何語言編寫代碼并將其部署到Kubernetes集群上。

鏈接：https://fission.io/

Issues：https://github.com/fission/fission/issues

評價(jià)：Fission比Kubeless更流行，因?yàn)樗奶匦院陀萌魏握Z言編碼的能力。雖然它與AWS Lambda的規(guī)模不同，但Fission確實(shí)接受了無服務(wù)器的概念。

資源：

https://github.com/fission/fission
https://hackernoon.com/what-is-serverless-part-4-fission-an-open-source-serverless-framework-for-kubernetes-7f025517774a

43、Funktion

Funktion是一種面向Kubernetes的開放源碼事件驅(qū)動(dòng)的Lambda風(fēng)格編程模型。這允許開發(fā)人員專注于編寫Funktion，而Kubernetes則負(fù)責(zé)其余的工作，因此你不必?fù)?dān)心。

鏈接：https://funktion.fabric8.io/docs/

Issues：https://github.com/funktionio/funktion/issues

評價(jià)：Funktion對于那些沒有服務(wù)器的人來說是一種有效的方法來管理他們的微服務(wù)。如果你沒有服務(wù)器或者正在考慮這樣做，請查看這個(gè)工具。

資源：https://github.com/funktionio/funktion

44、IronFunction

IronFunction是一個(gè)功能服務(wù)平臺，你可以在任何地方運(yùn)行。使用這個(gè)工具，開發(fā)人員可以上傳他們的代碼，同時(shí)平臺處理基礎(chǔ)設(shè)施，他們也可以簡化他們的編碼。該工具還促進(jìn)了資源的有效使用，并使其更易于管理和擴(kuò)展。

鏈接：https://open.iron.io/

Issues：https://github.com/iron-io/functions/issues

評價(jià)：IronFunction對基于云的組織非常有吸引力。然而，對于云存儲(chǔ)的整體安全性仍存在擔(dān)憂。

資源：

https://github.com/iron-io/functions
https://thenewstack.io/iron-ios-open-source-serverless-platform-ironfunctions-redefines-hybrid-cloud/
https://blog.iron.io/tag/ironfunctions/

45、OpenWhisk

OpenWhisk是一個(gè)由IBM和Adobe驅(qū)動(dòng)的作為服務(wù)平臺的開源功能。它可以部署在公有云云上，也可以部署在私有云，它被設(shè)計(jì)成通過外部觸發(fā)器運(yùn)行函數(shù)，作為一個(gè)異步的、松散耦合的執(zhí)行環(huán)境。

鏈接：https://cloud.ibm.com/openwhisk/

Issues：https://github.com/apache/incubator-openwhisk/issues

評價(jià)：OpenWhisk具有健壯的體系結(jié)構(gòu)和設(shè)計(jì)，是一種強(qiáng)烈推薦的開源產(chǎn)品。

資源：

https://github.com/apache/incubator-openwhisk
https://thenewstack.io/behind-scenes-apache-openwhisk-serverless-platform/

46、OpenFaaS

OpenFaaS提供了一個(gè)框架來構(gòu)建無服務(wù)器的Kubernetes函數(shù)，并專注于度量。你還可以將任何進(jìn)程打包到函數(shù)中。這使你能夠在無需重復(fù)編碼或其他例行操作的情況下使用一系列Web事件。

鏈接：https://www.openfaas.com/

Issues：https://github.com/openfaas/faas/issues

評價(jià)：與AWS Lambda相比，OpenFaaS提供了更高程度的可定制性。用戶可以用任何語言編寫代碼，并且可以根據(jù)需要覆蓋超時(shí)。另一個(gè)吸引人的地方是該平臺是MIT授權(quán)的。

資源：

https://github.com/openfaas/faas
https://docs.openfaas.com/deployment/kubernetes/
https://www.contino.io/insights/what-is-openfaas-and-why-is-it-an-alternative-to-aws-lambda-an-interview-with-creator-alex-ellis

47、Nuclio

Nuclio是一個(gè)無服務(wù)器的項(xiàng)目，允許你使用它作為一個(gè)獨(dú)立的Docker容器，甚至在另一個(gè)Kubernetes集群之上。Nuclio設(shè)計(jì)用于處理高性能事件和大量數(shù)據(jù)。它還以最小的開銷提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理。

鏈接：https://nuclio.io/

Issues：https://github.com/nuclio/nuclio/issues

評價(jià)：Nuclio支持多種平臺和語言，通過允許你定制執(zhí)行環(huán)境，使自己有別于其他工具。

資源：

https://github.com/nuclio/nuclio
https://nuclio.io/docs/latest/
https://www.iguazio.com/nuclio-new-serverless-superhero/

48、Virtual-Kubelet

Virtual-Kubelet是一個(gè)開源的Kubernetes Kubelet實(shí)現(xiàn)。此工具運(yùn)行在當(dāng)前集群中的容器中，并將其自身偽裝為節(jié)點(diǎn)。從那里，它像真正的Kubelet那樣監(jiān)視預(yù)定的pods。

鏈接：https://virtual-kubelet.io/docs/

Issues：https://github.com/virtual-kubelet/virtual-kubelet/issues

評價(jià)：對于那些沒有服務(wù)器、有CI/CD和執(zhí)行批處理作業(yè)的人來說，Virtual-Kubelet將是有益的。有一個(gè)活躍的社區(qū)，不斷地提供反饋并解決問題。

資源：https://github.com/virtual-kubelet/virtual-kubelet

49、Fn Project

Fn項(xiàng)目是一個(gè)開源的、本地容器、無服務(wù)器的平臺，既可以在云上運(yùn)行，也可以在本地運(yùn)行。Fn項(xiàng)目易于使用，支持每種編程語言。

鏈接：https://fnproject.io/

Issues：https://github.com/fnproject

評價(jià)：Fn項(xiàng)目有利于云不可知的開發(fā)人員。它幾乎可以在任何地方運(yùn)行，并且支持多種語言。Fn項(xiàng)目是Docker本機(jī)和易于使用的開發(fā)人員和易于管理的運(yùn)營商。

資源：https://hackernoon.com/playing-with-the-fn-project-8c6939cfe5cc

本地服務(wù)發(fā)現(xiàn)

50、CoreDNS

CoreDNS是一組用Go編寫的DNS插件，可以用附加的Kubernetes插件替換默認(rèn)的Kube-DNS。CoreDNS是一個(gè)CNCF畢業(yè)項(xiàng)目。

鏈接：https://coredns.io/

Issues：https://github.com/coredns/coredns/issues

評價(jià)：CoreDNS在GitHub和Slack上有一個(gè)非?；钴S的社區(qū)。那些使用核心代碼的用戶喜歡他們的微服務(wù)的速度以及DNS插件監(jiān)聽DNS請求的方式。

資源：

https://github.com/coredns/coredns
https://thenewstack.io/coredns-offers-a-speedy-dns-service-for-the-microservices-era/

本文標(biāo)題：GitHub上的50個(gè)KubernetesDevOps工具
文章地址：http://fisionsoft.com.cn/article/cccepce.html