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在如今數(shù)據(jù)爆炸式增長的時(shí)代，在數(shù)據(jù)庫的維護(hù)和管理方面，技術(shù)團(tuán)隊(duì)面臨的挑戰(zhàn)越來越大。為了保證數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的高效穩(wěn)定運(yùn)行，必須采取一些優(yōu)化措施，其中數(shù)據(jù)庫劃分技巧是其中一個(gè)重要環(huán)節(jié)。本文將分為以下幾個(gè)方面，淺析數(shù)據(jù)庫劃分技巧。
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一、了解數(shù)據(jù)庫劃分的基本思想
數(shù)據(jù)庫劃分是將一個(gè)大型數(shù)據(jù)庫分割成若干個(gè)子數(shù)據(jù)庫，通常是按業(yè)務(wù)領(lǐng)域來劃分，每個(gè)子數(shù)據(jù)庫具有相互獨(dú)立的表。它的基本思想是將一個(gè)大的數(shù)據(jù)庫分成若干個(gè)小的子數(shù)據(jù)庫，從而使得訪問這些小的子數(shù)據(jù)庫所花的時(shí)間和所需的計(jì)算資源都要比操作一個(gè)大的數(shù)據(jù)庫快得多。此外，數(shù)據(jù)庫劃分還可以提高數(shù)據(jù)庫的可伸縮性，因?yàn)樗軌驅(qū)⒇?fù)載平均分布到數(shù)據(jù)中心內(nèi)的多個(gè)磁盤上。
二、按照業(yè)務(wù)需求劃分?jǐn)?shù)據(jù)庫
數(shù)據(jù)庫劃分是按照業(yè)務(wù)需求來進(jìn)行的，不同的業(yè)務(wù)需要的數(shù)據(jù)不一樣，因此要針對具體的業(yè)務(wù)需求來進(jìn)行劃分。例如，對于一個(gè)電商平臺，可以根據(jù)商品類型、地域等來進(jìn)行劃分。對于一個(gè)游戲平臺，可以根據(jù)不同的游戲類型來進(jìn)行劃分。在劃分的時(shí)候需要考慮到不同需求的數(shù)據(jù)之間的耦合性和獨(dú)立性，以及數(shù)據(jù)的復(fù)雜程度和數(shù)據(jù)的量級等因素，綜合考慮來進(jìn)行更優(yōu)的劃分。
三、按照數(shù)據(jù)量級進(jìn)行劃分
另外一個(gè)劃分?jǐn)?shù)據(jù)庫的方式是按照數(shù)據(jù)量級來進(jìn)行劃分。這種方式更加直觀和容易執(zhí)行，但在實(shí)際應(yīng)用中需要注意，不能只是簡單的將數(shù)據(jù)庫按照數(shù)據(jù)量級劃分，還必須考慮到不同功能之間之間的依賴關(guān)系等因素，從而保證數(shù)據(jù)庫的高效性。
四、按照分布式架構(gòu)進(jìn)行劃分
為了更好的解決數(shù)據(jù)庫的瓶頸問題，很多企業(yè)都在采用分布式架構(gòu)來處理數(shù)據(jù)的存儲、訪問和管理。在分布式架構(gòu)中，通常將數(shù)據(jù)庫分布到不同的服務(wù)器上，每個(gè)服務(wù)器上運(yùn)行相同或不同的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序，這樣就能有效避免單點(diǎn)故障和高負(fù)載問題。分布式架構(gòu)是一個(gè)持續(xù)發(fā)展的領(lǐng)域，它也需要不斷的優(yōu)化和升級，才能更好的適應(yīng)不斷發(fā)展的數(shù)據(jù)需求。
五、按照數(shù)據(jù)庫表的關(guān)系進(jìn)行劃分
在數(shù)據(jù)庫的表數(shù)量非常多時(shí)，一個(gè)好的劃分方法是按照表之間的關(guān)系進(jìn)行劃分。例如，如果有一個(gè)包含很多表的庫，則可以將表按照它們的關(guān)系分成多個(gè)子庫。這樣，每個(gè)子庫可以獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)操作，減少對主庫的訪問，提高效率和穩(wěn)定性。
六、對于大數(shù)據(jù)應(yīng)用來說，還需要進(jìn)行水平與垂直的數(shù)據(jù)拆分
對于一些大數(shù)據(jù)的應(yīng)用來說，通常采用水平與垂直的數(shù)據(jù)拆分的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲。水平拆分是將表中數(shù)據(jù)的行分開存儲，每個(gè)分片可以在不同的數(shù)據(jù)庫實(shí)例、甚至是不同的物理服務(wù)器上存儲。垂直拆分是將表中的列拆分成多個(gè)表，并且每個(gè)表只存儲表中的一部分?jǐn)?shù)據(jù)。
七、合理選擇數(shù)據(jù)庫劃分策略
在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的劃分時(shí)，需要綜合考慮各種因素，包括數(shù)據(jù)的規(guī)模、數(shù)據(jù)的類型、數(shù)據(jù)的關(guān)系、業(yè)務(wù)的需求等等。僅憑一種劃分策略不能滿足所有的需求，需要根據(jù)實(shí)際情況，靈活選擇數(shù)據(jù)庫劃分技巧和策略。
數(shù)據(jù)庫劃分是優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能的一個(gè)重要措施，通過劃分可以使數(shù)據(jù)庫的負(fù)載更平衡，提高數(shù)據(jù)庫的訪問速度和響應(yīng)時(shí)間，減少數(shù)據(jù)庫的故障率。在劃分之前，需要了解數(shù)據(jù)庫的基本思想、按照業(yè)務(wù)需求進(jìn)行劃分、按照數(shù)據(jù)量級進(jìn)行劃分、按照分布式架構(gòu)進(jìn)行劃分、按照數(shù)據(jù)庫表的關(guān)系進(jìn)行劃分、進(jìn)行水平與垂直的數(shù)據(jù)拆分，最終需要合理選擇數(shù)據(jù)庫劃分策略，在實(shí)踐中通過不斷的優(yōu)化和升級，才能更好的改善數(shù)據(jù)庫的性能。
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數(shù)據(jù)庫通常分為：
層次式數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)式數(shù)據(jù)庫和關(guān)系式數(shù)據(jù)庫三種。
而不同的數(shù)據(jù)庫是按不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來聯(lián)系和組織的。
數(shù)據(jù)庫有類型之分，是根據(jù)數(shù)據(jù)模型劃分的。目前成熟地應(yīng)用在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)模型有：層次模型、網(wǎng)壯模型和關(guān)系模型。
一、層次模型：
層次模型是用樹結(jié)構(gòu)表示記錄類型及其聯(lián)系的。
樹結(jié)構(gòu)的渣搜昌基本特點(diǎn)是：
、有且僅有一個(gè)結(jié)點(diǎn)無父結(jié)點(diǎn)；
、其它結(jié)點(diǎn)有且有一個(gè)父結(jié)點(diǎn)。
在層次模型中，樹的結(jié)點(diǎn)是漏盯記錄型。上一層記錄型和下一層記錄型的聯(lián)系是1:n的。
層次模型就象下面我們給出的一棵倒立的樹。
注意：在層次式數(shù)據(jù)庫中查找記錄，必須指定存取路徑。這種關(guān)系模型不支持m:n聯(lián)系。
二、網(wǎng)狀模型：
網(wǎng)狀模型中結(jié)點(diǎn)間的聯(lián)系不受層次限制，可以任意發(fā)生聯(lián)系，所以她的結(jié)構(gòu)是結(jié)點(diǎn)的連通圖。
網(wǎng)狀模型結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)是：
、有一個(gè)以上結(jié)點(diǎn)無父結(jié)點(diǎn)；
、至少有一個(gè)結(jié)點(diǎn)有多于一個(gè)父結(jié)點(diǎn)。
注意：雖然網(wǎng)狀模型能反映各種復(fù)雜的關(guān)系，但網(wǎng)狀模型在具體實(shí)現(xiàn)上，只支持1:n聯(lián)系，對
于m:n聯(lián)系可將其轉(zhuǎn)化為1:n聯(lián)系。
三、關(guān)系模型：
關(guān)系模型的本質(zhì)就是用若干個(gè)二維表來表示實(shí)體及其聯(lián)系。
關(guān)系是通過關(guān)系名和屬性名定義的。一個(gè)關(guān)系可形式化表示為：
R(A1，A2，A3，…，Ai，…)
其中：R為關(guān)系名，Ai為關(guān)系的屬性名。
目前常用的如扒數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)有：
ACCESS、SQL Server、 Oracle、MySQL、FoxPro和Sybase等。
ACCESS 是美國Microsoft公司于1994年推出的微機(jī)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng).它具有界面友好、易學(xué)易用、開發(fā)簡單、接口靈活等特點(diǎn),是典型的新一代桌面數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。
Oracle公司是全球更大的信息管理軟件及服務(wù)供應(yīng)商，成立于1977年，總部位于美國加州 Redwood shore。Oracle提供的完整的電子商務(wù)產(chǎn)品和服務(wù)包括： 用于建立和交付基于Web的Internet平臺； 綜合、全面的具有Internet能力的商業(yè)應(yīng)用； 強(qiáng)大的專業(yè)服務(wù)，幫助用戶實(shí)施電子商務(wù)戰(zhàn)略，以及設(shè)計(jì)、定制和實(shí)施各種電子商務(wù)解決方案…
SQL是英文Structured Query Language的縮寫，意思為結(jié)構(gòu)化查詢語言。SQL語言的主要功能就是同各種數(shù)據(jù)庫建立聯(lián)系，進(jìn)行溝通。按照ANSI(美國國家標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會)的規(guī)定，SQL被作為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)語言。SQL語句可以用來執(zhí)行各種各樣的操作，例如更新數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)等。目前，絕大多數(shù)流行的是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。
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數(shù)據(jù)庫有兩種類型，分別是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
。
數(shù)據(jù)庫，簡而言之可視為電子化的文件柜——存儲電鏈蔽脊子文件的處所，用戶可以對文件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行新增、截取、更新、刪除等操作。
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫主要有：
Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫主要有：
NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。
擴(kuò)展資料
：
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢：
1、性能高：NOSQL是基于鍵值對的，可以想象成表中的
主鍵
和值的對應(yīng)關(guān)系，而且不需要經(jīng)過SQL層的解析，所以性能非常高。
2、可擴(kuò)展性好：同樣也是因?yàn)榛阪I值對，數(shù)據(jù)之間沒有
耦合性
，所以非常容易水平擴(kuò)展。
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢：
1、并冊可以復(fù)雜查詢：可以用SQL語句方便的在一個(gè)表以及多個(gè)表之間做非常復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢。
2、事務(wù)支持良好：使得對于安全性能很高的數(shù)據(jù)訪問要求得以實(shí)現(xiàn)。
參考資棚滲料來源：
百度百科-數(shù)據(jù)庫
數(shù)悄棚辯據(jù)庫通常分為：
層次式數(shù)據(jù)庫；
網(wǎng)和蘆絡(luò)啟缺式數(shù)據(jù)庫；
關(guān)系式數(shù)據(jù)庫三種類型。
根據(jù)存儲模型劃分，數(shù)據(jù)塵爛御庫類型主要可分為:
網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(Network Database)、
關(guān)系數(shù)據(jù)庫(Relational Database)、
樹狀數(shù)據(jù)庫(Hierarchical Database)、
面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(Object-oriented Database)等。
商業(yè)應(yīng)用中主要是關(guān)系數(shù)據(jù)庫，比如Oracle、DB2、派巖Sybase、MS SQL Server、歷鉛Informax、MySQL等。
關(guān)于數(shù)據(jù)庫劃分的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。
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新聞名稱：優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能——數(shù)據(jù)庫劃分技巧(數(shù)據(jù)庫劃分)
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