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隨著現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)在Redis作為緩存存儲(chǔ)已經(jīng)被廣泛使用。
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Redis支持豐富的數(shù)據(jù)類型，例如String，Hash，List，Set等等。除此之外，他還支持使用失效策略，可以在緩存數(shù)據(jù)過期后立刻釋放掉無用的存儲(chǔ)空間。在Redis的失效策略中，還可以配置自定義的回調(diào)策略，當(dāng)緩存數(shù)據(jù)過期之后，不僅能釋放存儲(chǔ)空間，還可以觸發(fā)一些業(yè)務(wù)邏輯，以實(shí)現(xiàn)更加靈活多變的業(yè)務(wù)功能。下面我們就以實(shí)例深度探究策略Redis過期之后的回調(diào)策略。
假設(shè)有一種需求，當(dāng)緩存中的某個(gè)數(shù)據(jù)過期之后，要使用它的最后更新時(shí)間和當(dāng)前時(shí)間的時(shí)間差作為分?jǐn)?shù)，加到一個(gè)指定的分?jǐn)?shù)榜上，以實(shí)現(xiàn)更新最晚的數(shù)據(jù)排在最前面。在實(shí)現(xiàn)上我們可以通過利用Redis的回調(diào)策略來實(shí)現(xiàn)這種功能，具體的，就是設(shè)置一個(gè)對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的過期時(shí)間，當(dāng)數(shù)據(jù)過期后，通過Redis的回調(diào)機(jī)制，執(zhí)行一些業(yè)務(wù)操作，具體過程如下：
我們?yōu)橐彺娴臄?shù)據(jù)設(shè)置一個(gè)失效時(shí)間和key，比如我們將scoreData設(shè)置為key，并設(shè)置失效時(shí)間為“`expireTime“`：
String key = "scoreData";
long expireTime = 1000 * 60 * 60 * 24; // 失效時(shí)間 1天
接著，使用“`redisTemplate“`對(duì)象調(diào)用“`opsForValue“`方法，將對(duì)應(yīng)的“`data“`數(shù)據(jù)和失效時(shí)間放入緩存：
// 放入緩存
redisTemplate.opsForValue().set(key, data, expireTime, TimeUnit.MILLISECONDS);
我們還可以設(shè)置一個(gè)回調(diào)函數(shù)，當(dāng)數(shù)據(jù)失效時(shí)調(diào)用，代碼如下：
// 設(shè)置回調(diào)函數(shù)
redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript() {
@Override
public Long run(Object[] params) {
// 獲取數(shù)據(jù)最后更新時(shí)間
long lastUpdateTime = (long)params[0];
// 獲取當(dāng)前時(shí)間
long currentTime = System.currentTimeMillis();
// 獲取失效時(shí)間與最后更新時(shí)間之差
long gap = currentTime - lastUpdateTime;
// 將時(shí)間差加到分?jǐn)?shù)榜中
redisTemplate.opsForZSet().add("scoreList", gap , key);
return gap;
}
}, expireTime, lastUpdateTime);
以上就是使用Redis的失效策略實(shí)現(xiàn)上述需求的步驟，通過這種方式，如果緩存中的數(shù)據(jù)發(fā)生了變化，我們就可以使用Redis的回調(diào)策略對(duì)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行更新處理，以滿足我們的業(yè)務(wù)需求。
從上面可以看出，利用Redis的回調(diào)策略，我們可以實(shí)現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)失效后，除了清除數(shù)據(jù)外，還可以觸發(fā)一些業(yè)務(wù)操作，以滿足多變靈活的業(yè)務(wù)需求，進(jìn)一步提升了開發(fā)效率。
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網(wǎng)站名稱：策略Redis過期之后的回調(diào)策略探究（redis過期后回調(diào)）
網(wǎng)站路徑：http://fisionsoft.com.cn/article/cccsdso.html
