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創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python中l(wèi)ist求和的方法有哪些？
計算對于計算機(jī)科學(xué)的重要性不言而喻，就像計算機(jī)對于我們生活一樣是很重要的。計算是一切理論展現(xiàn)、實現(xiàn)科學(xué)的前提，是我們整個生活大廈的地基，地基不牢則大廈不穩(wěn)。計算在我們的生活中必不可少，在我們python編程中也是同樣，之前小編向大家講解了很多關(guān)于列表的實操，下面我們就以實例向大家講解在python中如何對列表list求和。
成都創(chuàng)新互聯(lián)自2013年創(chuàng)立以來，是專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)公司，擁有項目做網(wǎng)站、網(wǎng)站建設(shè)網(wǎng)站策劃，項目實施與項目整合能力。我們以讓每一個夢想脫穎而出為使命，1280元柞水做網(wǎng)站,已為上家服務(wù),為柞水各地企業(yè)和個人服務(wù),聯(lián)系電話:028-86922220
1、使用numpy模塊求解。
import numpy as np a = np.array([1,2,3]) b = np.array([2,3,4]) c = np.array([3,4,5]) print(a+b+c)
注意：a+b+c后的類型為numpy.ndarray.
2、使用numpy.sum()函數(shù)求解
>>> import numpy as np >>> arr1 = np.array([1, 2, 3]) >>> arr2 = np.array([2, 3, 4]) >>> np.sum([arr1, arr2], axis=0) array([3, 5, 7])
注意：axis參數(shù)表示兩列表縱向求和
3、使用for循環(huán)求解
>>> import numpy as np >>> arr1 = np.array([5, 6, 7]) >>> arr2 = np.array([3, 4, 5]) >>> sum = [arr1[i] + arr2[i] for i in range(0, len(arr1))] >>> sum [8, 10, 12]
以上就是小編總結(jié)的python中列表list求和的三種方法，列表求和是對列表計算的一種，便于下一步的編程，很簡單，快學(xué)起來吧~
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