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在Python中，rank函數(shù)通常用于獲取列表中每個(gè)元素的排名，這個(gè)函數(shù)并不是Python內(nèi)置的，但是可以通過(guò)使用Python的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)pandas來(lái)實(shí)現(xiàn)。pandas是一個(gè)非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理庫(kù)，其中的DataFrame對(duì)象有一個(gè)rank方法可以用來(lái)獲取數(shù)據(jù)的排名。
以下是如何使用pandas的rank函數(shù)的詳細(xì)步驟：
1、你需要安裝pandas庫(kù)，如果你還沒(méi)有安裝，可以使用以下命令進(jìn)行安裝：
pip install pandas
2、導(dǎo)入pandas庫(kù)，并創(chuàng)建一個(gè)DataFrame對(duì)象，我們可以創(chuàng)建一個(gè)包含學(xué)生成績(jī)的DataFrame：
import pandas as pd
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'John'],
'Score': [20, 21, 19, 18, 17]}
df = pd.DataFrame(data)
3、使用rank方法獲取排名。rank方法會(huì)返回一個(gè)新的DataFrame，其中包含了原始數(shù)據(jù)的排名，默認(rèn)情況下，排名是按照降序排列的，也就是說(shuō)，數(shù)值越大，排名越高，如果你想要按照升序排列，可以設(shè)置參數(shù)ascending=True。
df['Rank'] = df['Score'].rank(ascending=False)
4、打印結(jié)果：
print(df)
以上就是使用pandas的rank函數(shù)的基本步驟，你可以根據(jù)你的需求調(diào)整這些步驟，改變排名的列，或者改變排名的順序等。
需要注意的是，當(dāng)有多個(gè)元素具有相同的值時(shí)，rank函數(shù)會(huì)為這些元素分配相同的排名，如果有兩個(gè)學(xué)生的分?jǐn)?shù)都是最高分，那么他們都會(huì)被分配到第一的排名，下一個(gè)排名會(huì)跳過(guò)這個(gè)排名，如果有兩個(gè)人并列第一，那么下一個(gè)排名就是第三，如果你想讓排名連續(xù)，可以設(shè)置rank方法的method參數(shù)為’average’。
df['Rank'] = df['Score'].rank(ascending=False, method='average')
以上就是如何在Python中使用rank函數(shù)的詳細(xì)教程，希望對(duì)你有所幫助！
當(dāng)前名稱(chēng)：rank函數(shù)怎么用python
文章來(lái)源：http://fisionsoft.com.cn/article/ccdopse.html
