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數(shù)據(jù)的存儲是構(gòu)建一個軟件系統(tǒng)的最基礎(chǔ)的組成部分。因此，隨著數(shù)據(jù)量的增加，開發(fā)者們越來越關(guān)注數(shù)據(jù)性能，并致力于提供更好的數(shù)據(jù)服務(wù)和更高的存取速度。兩個最常用的數(shù)據(jù)庫——SQL數(shù)據(jù)庫和Redis數(shù)據(jù)庫，被越來越多的開發(fā)者用來構(gòu)建現(xiàn)代的軟件系統(tǒng)。當(dāng)這兩種數(shù)據(jù)庫在同一個軟件系統(tǒng)中共存時，SQL數(shù)據(jù)庫和Redis數(shù)據(jù)庫之間的同步尤為重要，這也是我們接下來要討論的主題。
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SQL數(shù)據(jù)庫為開發(fā)者提供了非常龐大并且強大的特性，但是工作量負責(zé)，執(zhí)行效率性能不如Redis 。Redis的優(yōu)勢主要在于讀操作特別快速，同時還可以很方便地實現(xiàn)分布式計算。兩者雖然有著顯著的差別，但是也有大量重疊之處。
因此，如何將SQL數(shù)據(jù)庫和Redis數(shù)據(jù)庫進行有效的同步，以最大程度提升軟件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)性能，成為當(dāng)務(wù)之急。常用的解決方案有兩種：一種是基于定時任務(wù)的解決方案，將SQL數(shù)據(jù)庫中的最新數(shù)據(jù)定期更新到Redis數(shù)據(jù)庫中，如postgreSQL的trigger觸發(fā)器。這個方案由SQL觸發(fā)機制驅(qū)動，缺點是定時刷新的流程繁瑣，耗費資源不少。另外一種更為復(fù)雜但性能更強的解決方案，使用消息隊列MQ等中間件，更新SQL和Redis數(shù)據(jù)庫，由異步任務(wù)調(diào)度負責(zé)數(shù)據(jù)同步任務(wù)，保證SQL和Redis的實時性。例如可以使用ActiveMQ等中間件，實現(xiàn)消息發(fā)送和接受的功能：
// 首先創(chuàng)建ActiveMQ的連接
ConnectionFactory factory = new ActiveMQConnectionFactory("tcp://localhost:61616");
Connection connection = factory.createConnection();
connection.start();
// 創(chuàng)建一個Session
Session session = connection.createSession(false, QueueSession.AUTO_ACKNOWLEDGE);
// 創(chuàng)建消息隊列
Queue queue = session.createQueue("TestQueue");
// 創(chuàng)建消息發(fā)布者
MessageProducer producer = session.createProducer(queue);
// 設(shè)定消息發(fā)送的內(nèi)容
String message = "This is a message!";
TextMessage textMessage = session.createTextMessage(message);
// 發(fā)布消息
producer.send(textMessage);
// 關(guān)閉連接
connection.close();
從上面的代碼可以看出，使用消息隊列可以方便地實現(xiàn)對SQL和Redis的實時同步，以便有效降低數(shù)據(jù)庫的負載?；谙㈥犃械耐綑C制由Redis的客戶端接收消息進行同步服務(wù)，實現(xiàn)了SQL發(fā)布消息，Redis接收消息，從而形成數(shù)據(jù)緩存的更新機制。
總體而言，SQL數(shù)據(jù)庫和Redis數(shù)據(jù)庫之間的同步無論是在負載還是數(shù)據(jù)性能上都是至關(guān)重要的，可以根據(jù)不同場景選擇合適的同步方案，以實現(xiàn)最大限度的優(yōu)化工作。
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名稱欄目：SQL與Redis的并發(fā)同步研究（sql并發(fā)redis同步）
文章轉(zhuǎn)載：http://fisionsoft.com.cn/article/ccecesi.html
