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在這篇文章里我們聊一下Python實(shí)現(xiàn)圖片裁剪的兩種方式，一種利用了pillow，還有一種利用了OpenCV。兩種方式都需要簡(jiǎn)單的幾行代
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碼，這可能也就是現(xiàn)在Python那么流行的原因吧。
首先，我們有一張?jiān)紙D片，如下圖所示：
然后，我們利用OpenCV對(duì)其進(jìn)行裁剪，代碼如下所示：
import cv2
img = cv2.imread("./data/cut/thor.jpg")
print(img.shape)
cropped = img[0:128, 0:512] # 裁剪坐標(biāo)為[y0:y1, x0:x1]
cv2.imwrite("./data/cut/cv_cut_thor.jpg", cropped推薦學(xué)習(xí)《python教程》
這里，我們先用imread方法讀取待裁剪的圖片，然后查看它的shape，shape的輸出是(1080, 1920, 3)，輸出的順序的是高度、寬度、通
道數(shù)。之后我們利用數(shù)組切片的方式獲取需要裁剪的圖片范圍。這里需要注意的是切片給出的坐標(biāo)為需要裁剪的圖片在原圖片上的坐標(biāo)，
順序?yàn)閇y0:y1, x0:x1]，其中原圖的左上角是坐標(biāo)原點(diǎn)。最后我們用cv2.imwrite()方法將裁剪得到的圖片保存到本地（第一個(gè)參數(shù)為圖片
名，第二參數(shù)為需要保存的圖片），如圖所示：
接下來(lái)，我們看一下使用Pillow如何對(duì)圖片進(jìn)行裁剪，代碼如下所示：
from PIL import Image
img = Image.open("./data/cut/thor.jpg")
print(img.size)
cropped = img.crop((0, 0, 512, 128)) # (left, upper, right, lower)
cropped.save("./data/cut/pil_cut_thor.jpg")首先我們使用open方法讀取圖片，然后查看它的size（這里的size和OpenCV中的shape是類似的），size的輸出是(1920, 1080)，也就
是圖片的寬度和高度。之后我們調(diào)用crop方法來(lái)對(duì)圖片進(jìn)行裁剪，crop需要給定一個(gè)box參數(shù)，box是一個(gè)四元組，元組中元素的順序是
需要裁剪得到的圖片在原圖中的左、上、右、下坐標(biāo)，即(left, upper, right, lower)。然后，我們使用save方法保存裁剪得到的圖片。如
下圖所示，Pillow可以同樣完成OpenCV裁剪圖片的工作。
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