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為什么SQL處理數(shù)據(jù)比Java快？
因為sql是直接操作數(shù)據(jù)庫，java需要先與數(shù)據(jù)庫建立連接，在發(fā)指令到數(shù)據(jù)庫進行操作，因此速度肯定沒有sql快，但是sql不太擅長業(yè)務邏輯處理的操作，一般情況是用java來做業(yè)務邏輯的處理，然后調(diào)用sql對數(shù)據(jù)庫進行操作，或者通過nosql的技術來處理大數(shù)據(jù)高并發(fā)、大數(shù)據(jù)量的問題。
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1.選擇了Java就不要考慮運行效率.
2.SQL是描述...如果最終的執(zhí)行者也是Java來運行那速度一樣慢...大部分數(shù)據(jù)庫都不是Java的...
3.SQL背后有多少臺機器真的不好說...可能是數(shù)據(jù)庫集群...可能是大數(shù)據(jù)集群...
JAVA 與 .NET等 編程語言
它們是業(yè)務功能編程實現(xiàn)工具;
處理業(yè)務邏輯有先天性優(yōu)勢;
編程語言類庫中擁有豐富的系統(tǒng)函數(shù)，開發(fā)效率高;
尤其是在SOA項目，大型綜合系統(tǒng)的開發(fā)中處于有利地位;
JAVA 與 .NET都提供了針對數(shù)據(jù)庫的驅(qū)動程序，他們操作數(shù)據(jù)庫是通過驅(qū)動程序中轉(zhuǎn)操作指令的，反應當然要慢一拍。
SQL server 與 MySQL,Oracle，MongoDB, Redis 等數(shù)據(jù)庫
它們是數(shù)據(jù)庫
前三個是關系型數(shù)據(jù)庫，一般用來存儲業(yè)務數(shù)據(jù)，提供讀寫功能；
后2個是非關系型數(shù)據(jù)庫，人稱NoSQL數(shù)據(jù)庫，一般用來作為緩存服務器的軟件環(huán)境, 數(shù)據(jù)是以 JSON格式存儲的；
數(shù)據(jù)庫本質(zhì)是提供了 增加，修改，刪除，查詢功能的一個載體，好比是一個智能存儲的倉庫
使用SQL處理數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)會在數(shù)據(jù)庫內(nèi)直接進行處理，而且sql處理本身可以對sql語句做優(yōu)化，按照最優(yōu)的策略自動執(zhí)行。
使用Java處理時，需要把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫讀入到Java程序內(nèi)存，其中有網(wǎng)絡處理和數(shù)據(jù)封裝的操作，數(shù)據(jù)量比較大時，有一定的延遲，所以相對來說數(shù)據(jù)處理就慢一些。
當然，這個只是大體示意圖，實際根據(jù)業(yè)務不同會更復雜。
兩者側(cè)重的點不同，有各自適合的業(yè)務領域，需要根據(jù)實際情況選用合適的方式。
memcache、redis、mongodb優(yōu)缺點是什么啊,怎么選？
1、memcache
調(diào)用函數(shù)，傳入key名稱，返回value值。
數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存里，速度快，缺點是電腦重啟后數(shù)據(jù)就沒有了。
2、redis
可以看做是men cache的升級版，數(shù)據(jù)可以存在硬盤上，不怕電腦重啟了，支持集群。
3、mongodb
可以把這個看成是類似MySQL數(shù)據(jù)庫差不多使用方式的數(shù)據(jù)庫，支持表，字段操作。
有專門的查詢語法，傳入?yún)?shù)，返回json格式的記錄。
支持大數(shù)據(jù)，集群，速度快。
我在筆記本里保存股票數(shù)據(jù)，每秒存儲7000多條記錄，連續(xù)存幾小時，幾千萬條數(shù)據(jù)，仍然速度超快，這個是單機mysql 做不到的。但是在Windows下，數(shù)據(jù)量過大時會溢出，建議安裝在linux下。
redis、memcahce 比較相似，但與 mongodb 完全不同，幾乎沒有可比性。
總的來說 redis/memcache 是基于內(nèi)存的，講究的是性能，多用作緩存層，比如說存放session。而 mongodb 是面向文檔的，存儲的是類似JSON的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，查詢起來非常方便，開發(fā)效率高，比較類似傳統(tǒng)SQL關系型數(shù)據(jù)庫。
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redis是內(nèi)存型KV數(shù)據(jù)庫（鍵值存儲數(shù)據(jù)庫，其數(shù)據(jù)按照鍵值對的形勢進行組織、索引、存儲），不支持二級索引，支持list，set等多種數(shù)據(jù)格式。適合存儲全局變量，適合讀多寫少的業(yè)務場景。很適合做緩存。
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Memcached 是一個高性能的分布式內(nèi)存對象緩存系統(tǒng)，用于動態(tài)Web應用以減輕數(shù)據(jù)庫負載。它通過在內(nèi)存中緩存數(shù)據(jù)和對象來減少讀取數(shù)據(jù)庫的次數(shù)，從而提供動態(tài)、數(shù)據(jù)庫驅(qū)動網(wǎng)站的速度。Memcached基于一個存儲鍵/值對的hashmap。
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mongodb則是文檔型的非關系型數(shù)據(jù)庫，使用bson結(jié)構(gòu)。其優(yōu)勢在于查詢功能比較強大，能存儲海量數(shù)據(jù)，缺點是比較消耗內(nèi)存。
雖然都是nosql范疇，但是memcache、redis主要設計目的是做緩存使用
mongodb的核心是提供無模式文檔結(jié)構(gòu)的持久化存儲，它的兩個核心點：提供接近（其實差距挺大的）緩存服務器的速度和接近關系數(shù)據(jù)庫API（這個已經(jīng)差不多了，連接查詢是弱點）的接口。
如果是幾年前，memcache、redis之間還有選擇綜合癥，目前的市場，你可以直接選擇redis，把精力完全放在redis身上去深入。
這是是市場反應，這個相信對你的選擇有絕對說服力。
memcache在性能方面沒有優(yōu)勢了，同時redis提供了更豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，各種原子操作，以及持久化（RDB/AOF）。如果你是小規(guī)模項目，你甚至可以直接用它設計消息訂閱，使用它的即時消息訂閱發(fā)布（你有消息持久化需求的話可以額外用redis的列表功能等定制）。
相比redis和memcache，mongodb的性能差距就比較大了。mongodb最核心的是它提供的B樹索引，這個為我們提供了范圍查詢的基礎，4.0提供了事務后，才算真正可以勉強在某些場合替代關系數(shù)據(jù)庫。動態(tài)性和內(nèi)嵌設計后的便利操作，很適合做中間數(shù)據(jù)管理。
PS：我最先使用mongodb，其實主要是用它做LBS應用。
如果你是中小項目，緩存使用redis是很合理的選擇，mongodb可以暫不使用，mysql已經(jīng)夠用。
作用完全不一樣，memcache是純內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，就是干緩存的活，而mongo是文件數(shù)據(jù)庫，適合存放非關系型或沒事務要求的松散數(shù)據(jù)，而redis是兩者之間，既能當緩存，有可持久化數(shù)據(jù)，其實分布式memcache性能并不比redis強，又無redis持久化功能。所以現(xiàn)在基本快被redis取代了
到此，以上就是小編對于mongodb相比redis的優(yōu)勢在什么地方的問題就介紹到這了，希望這2點解答對大家有用。
本文名稱：memcache、redis、mongodb優(yōu)缺點是什么啊,怎么選？
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