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創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python如何忽略異常
python一般使用try…except…處理異常。
try: #可能會(huì)出現(xiàn)異常的代碼，放在try下 code1 #如果try內(nèi)部任意一行代碼出現(xiàn)異常，# 直接跳轉(zhuǎn)至except，執(zhí)行except下代碼 code2 except: code3 code4
此方法只要有一個(gè)異常，程序就不繼續(xù)執(zhí)行了。當(dāng)循環(huán)中出現(xiàn)異常時(shí)，如何跳過循環(huán)中的異常繼續(xù)執(zhí)行。比如當(dāng)我move一個(gè)文件的時(shí)候，如果目標(biāo)文件不存在，程序可跳過異常，繼續(xù)執(zhí)行，下面是一種可行的方法：
import pandas as pd
dates=range(20161010,20161114)
pieces=[]
for date in dates:
try:
data=pd.read_csv('A_stock/overview-push-%d/stock overview.csv' %date, encoding='gbk')
pieces.append(data)
except Exception as e:
pass
continue
data=pd.concat(pieces)python學(xué)習(xí)網(wǎng)，免費(fèi)的在線學(xué)習(xí)python平臺(tái)，歡迎關(guān)注！
網(wǎng)站欄目：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python如何忽略異常
文章轉(zhuǎn)載：http://fisionsoft.com.cn/article/cceoopp.html
