建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
?ROLLUP? 函數(shù)是聚合函數(shù)，它是 ?GROUP BY? 語句的簡單擴展。在數(shù)據(jù)統(tǒng)計和報表生成過程中，它可以為每個分組返回一個小計，同時為所有分組返回總計，效率比 ?GROUP BY? 和 ?UNION? 組合方法高。
創(chuàng)新互聯(lián)建站成立于2013年，是專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)公司，擁有項目成都網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站設(shè)計網(wǎng)站策劃，項目實施與項目整合能力。我們以讓每一個夢想脫穎而出為使命，1280元寧國做網(wǎng)站,已為上家服務(wù),為寧國各地企業(yè)和個人服務(wù),聯(lián)系電話:028-86922220
?ROLLUP? 函數(shù)的執(zhí)行很簡單，以下是它的執(zhí)行順序：
- 根據(jù)參數(shù)指定的列從右到左遞減分組；
- 對每個分組小計，再對所有分組合計；
- 按照 ?
ORDER BY col1 (，col2，col3，col4 ...)? 排序。
如果 ?ROLLUP? 參數(shù)為 ?N? 個，則相當(dāng)于 ?N+1? 個 ?GROUP BY? 分組的 ?UNION? 的結(jié)合。
在涉及分組統(tǒng)計的任務(wù)中使用 ?ROLLUP? 函數(shù)非常高效。例如，沿著時間或地理等層次維度進(jìn)行小計，您只需要查詢 ?ROLLUP(y, m, day)? 或 ?ROLLUP(country, state, city)?。數(shù)據(jù)倉庫管理員使用 ?ROLLUP? 函數(shù)可以簡化和加快匯總表的維護(hù)。
語法
SELECT … GROUP BY ROLLUP(col1 [,col2...])參數(shù)
|
參數(shù) |
說明 |
|---|---|
col1 | 進(jìn)行分組操作的列名。列數(shù)指的是數(shù)據(jù)庫中的行數(shù)。 |
示例
創(chuàng)建表 group_test，并向里面插入數(shù)據(jù)，執(zhí)行以下語句：
CREATE TABLE group_test (group_id int, job varchar2(10), name varchar2(10), salary int);
INSERT INTO group_test VALUES (10, 'Coding', 'Bruce', 1000);
INSERT INTO group_test VALUES (10, 'Programmer', 'Clair', 1000);
INSERT INTO group_test VALUES (20, 'Coding', 'Jason', 2000);
INSERT INTO group_test VALUES (20, 'Programmer', 'Joey', 2000);
INSERT INTO group_test VALUES (30, 'Coding', 'Rebecca', 3000);
INSERT INTO group_test VALUES (30, 'Programmer', 'Rex', 3000);
INSERT INTO group_test VALUES (40, 'Coding', 'Samuel', 4000);
INSERT INTO group_test VALUES (40, 'Programmer', 'Susy', 4000);
COMMIT;對 group_id 進(jìn)行 ?GROUP BY? 分組操作，執(zhí)行以下語句：
SELECT group_id, SUM(salary) FROM group_test GROUP BY group_id;查詢結(jié)果如下：
+----------+-------------+
| GROUP_ID | SUM(SALARY) |
+----------+-------------+
| 10 | 2000 |
| 20 | 4000 |
| 30 | 6000 |
| 40 | 8000 |
+----------+-------------+對 group_id 使用 ?ROLLUP? 函數(shù)進(jìn)行分組，同時求總計。執(zhí)行以下語句：
SELECT group_id, SUM(salary) FROM group_test GROUP BY ROLLUP (group_id);查詢結(jié)果如下：
+----------+-------------+
| GROUP_ID | SUM(SALARY) |
+----------+-------------+
| 10 | 2000 |
| 20 | 4000 |
| 30 | 6000 |
| 40 | 8000 |
| NULL | 20000 |
+----------+-------------+對 group_id 列和 job 列使用 ?ROLLUP? 函數(shù)進(jìn)行分組，同時求總計。執(zhí)行以下語句：
SELECT group_id, job, SUM(salary) FROM group_test GROUP BY ROLLUP (group_id, job);查詢結(jié)果如下：
+----------+------------+-------------+
| GROUP_ID | JOB | SUM(SALARY) |
+----------+------------+-------------+
| 10 | Coding | 1000 |
| 10 | Programmer | 1000 |
| 10 | NULL | 2000 |
| 20 | Coding | 2000 |
| 20 | Programmer | 2000 |
| 20 | NULL | 4000 |
| 30 | Coding | 3000 |
| 30 | Programmer | 3000 |
| 30 | NULL | 6000 |
| 40 | Coding | 4000 |
| 40 | Programmer | 4000 |
| 40 | NULL | 8000 |
| NULL | NULL | 20000 |
+----------+------------+-------------+上面的 SQL 語句用 ?GROUP BY? 與 ?UNION? 組合方法替換，執(zhí)行以下語句：
SELECT group_id, job, SUM(salary) FROM group_test GROUP BY group_id, job
UNION ALL
SELECT group_id, NULL, SUM(salary) FROM group_test GROUP BY group_id
UNION ALL
SELECT NULL, NULL, SUM(salary) FROM group_test ORDER BY 1, 2;查詢結(jié)果如下：
+----------+------------+-------------+
| GROUP_ID | JOB | SUM(SALARY) |
+----------+------------+-------------+
| 10 | Coding | 1000 |
| 10 | Programmer | 1000 |
| 10 | NULL | 2000 |
| 20 | Coding | 2000 |
| 20 | Programmer | 2000 |
| 20 | NULL | 4000 |
| 30 | Coding | 3000 |
| 30 | Programmer | 3000 |
| 30 | NULL | 6000 |
| 40 | Coding | 4000 |
| 40 | Programmer | 4000 |
| 40 | NULL | 8000 |
| NULL | NULL | 20000 |
+----------+------------+-------------+輸出結(jié)果和 ?ROLLUP? 函數(shù)一樣，但是 ?ROLLUP? 函數(shù)更加簡潔、高效。
網(wǎng)站題目：創(chuàng)新互聯(lián)OceanBase教程：OceanBaseROLLUP
文章地址：http://fisionsoft.com.cn/article/cceopei.html
