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本文轉(zhuǎn)載自公眾號(hào)“讀芯術(shù)”(ID：AI_Discovery)
創(chuàng)新互聯(lián)建站服務(wù)項(xiàng)目包括灤平網(wǎng)站建設(shè)、灤平網(wǎng)站制作、灤平網(wǎng)頁(yè)制作以及灤平網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策劃等。多年來(lái)，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，灤平網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到灤平省份的部分城市，未來(lái)相信會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！
動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)科學(xué)的這三劍客幾乎無(wú)人不知無(wú)人不曉：Numpy，Pandas和Matplotlib。你可能已經(jīng)熟悉這些包以及它們的運(yùn)作方式。
還有其他很炫酷的包，你肯定也想試一試，例如Plotly，Seaborne，Scikit-Learn，Tensorflow和Pytorch等等。它們都很好，還有數(shù)百萬(wàn)個(gè)用于Python機(jī)器學(xué)習(xí)的軟件包，其中有些未受到重視，甚至有些完全不為人知的!
本文就帶大家認(rèn)識(shí)一下這些滄海遺珠。
1.Gleam
Gleam可能很多人沒有聽說過，它是一個(gè)很棒的工具，用于創(chuàng)建帶有頁(yè)面、面板和按鈕的交互式可視化項(xiàng)目。這些交互式Web可視化也完全與Web集成在一起，這意味著可以將它們放到網(wǎng)站到端點(diǎn)的任何地方。Gleam使用wtforms進(jìn)行交互，可以使用任何的不同可視化工具來(lái)實(shí)際顯示數(shù)據(jù)。
如果想要一個(gè)很酷的交互式窗格，基本上可以使用任何圖形庫(kù)，那么Gleam是你的優(yōu)秀選擇。
2.Table
放著pandas不用，為什么要去用Table呢?這當(dāng)然是一個(gè)可行的方法。Table包使得該列表輕松成為pandas的輕量級(jí)替代品，使用Table.py讀取龐大的數(shù)據(jù)集要比使用Pandas.py容易得多。總體而言，在某些情況下它可能更合適。
- import pandas as pd
3.Mlpy
Mlpy為監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)提供了大量比較機(jī)器學(xué)習(xí)方法。與同類產(chǎn)品不同，它旨在為數(shù)據(jù)科學(xué)提供一種多合一的方法。雖然有點(diǎn)過時(shí)，但對(duì)于快速增長(zhǎng)的Python機(jī)器學(xué)習(xí)包來(lái)說無(wú)疑是一個(gè)很好的起步，它的易用性、有趣的算法和包容性是比較大的亮點(diǎn)。
Mlpy試圖創(chuàng)建一種能平衡重現(xiàn)性、模塊化和效率的包。該包在這方面取得了成功，因?yàn)楸M管許多同類包的更新頻率更高，而且肯定是行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，但許多此類想法似乎在編譯中丟失了。因?yàn)檫@些都是由成千上萬(wàn)的開發(fā)人員以C語(yǔ)言編寫的龐大的包，但這可能也是使用它們的缺點(diǎn)所在。
4.Shogun
Shogun是一個(gè)用C++編寫的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，恰巧擁有Python端口。Shogun的一大優(yōu)點(diǎn)是，它可用于多種不同的編程語(yǔ)言，并且相對(duì)統(tǒng)一。學(xué)習(xí)Shogun，你可以將所學(xué)知識(shí)應(yīng)用于支持的任何其他語(yǔ)言。
Shortgun擁有廣泛的前沿機(jī)器學(xué)習(xí)算法，它也是開源的，并且根據(jù)GNU(自由軟件基金會(huì))通用許可發(fā)行，這是一個(gè)加分項(xiàng)。
5.OpenCV
OpenCV最初是由Intel開發(fā)的。盡管是Intel的獨(dú)家包，但它是開源的，并根據(jù)FreeBSD許可證發(fā)布。OpenCV非常優(yōu)秀的一點(diǎn)是，它著重于實(shí)時(shí)計(jì)算機(jī)視覺，與Shogun一樣，OpenCV最初是用C++編寫的，但是具有Python和其他語(yǔ)言的接口。
說實(shí)話，這五個(gè)包還不夠普及，對(duì)它們的評(píng)價(jià)也很鮮見。這些軟件包確實(shí)很酷，但可以肯定，還有數(shù)百個(gè)甚至數(shù)千個(gè)其他很酷的模塊可以添加到Pip環(huán)境中，這些模塊也很棒卻鮮為人知。
Python有一個(gè)完善的生態(tài)系統(tǒng)和許多可挖掘的包，這正是它如此強(qiáng)大的原因。不斷學(xué)習(xí)新模塊，也能讓你保持頭腦活躍。
分享標(biāo)題：看看這些鮮為人知的寶藏Python數(shù)據(jù)科學(xué)包吧
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