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sql跨數(shù)據(jù)庫(kù)查詢?nèi)绾尾樵儯?/h3>,Spark通過(guò)Jdbc查詢來(lái)自RDB的數(shù)據(jù)源。然而,火花 s對(duì)Jdbc的支持也是一個(gè)逐步演進(jìn)的過(guò)程,重點(diǎn)在于1.3版本的引入,也就是數(shù)據(jù)幀。在1.3之前,Spark通過(guò)Jdbc RDD處理Jdbc的查詢。它實(shí)現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)的RDD接口,例如支持分區(qū)和計(jì)算。但是對(duì)于很多用戶來(lái)說(shuō),還是太復(fù)雜了。從1.3開(kāi)始,你可以直接使用DF接口做同樣的事情。例如,下面的代碼可以完成對(duì)RDB表的查詢
如你所見(jiàn),無(wú)論數(shù)據(jù)來(lái)自什么數(shù)據(jù)源(hive,parquet,甚至NoSql),引入data frame后,其代碼都很相似,結(jié)果都是data frame,可以盡量把它們搓在一起。至于data frame如何支持多數(shù)據(jù)源,如何優(yōu)化,我 我將再次查看源代碼。1-@ .com SQL編寫多表查詢語(yǔ)句的步驟如下:我們需要準(zhǔn)備的材料有:電腦,SQL querier。
1.首先,打開(kāi)sql Query,連接相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)表,比如m1和m2。
2.單擊 "查詢和查詢按鈕,然后輸入:select max(km)from m1 join m2 on m1 . MD = m2 . mdwh
es庫(kù)可以和數(shù)據(jù)庫(kù)一樣查詢嗎?
,es更注重近乎實(shí)時(shí)的搜索。數(shù)據(jù)庫(kù)更注重?cái)?shù)據(jù)的存儲(chǔ)和查詢。兩者的使用場(chǎng)景不同,所以我們可以 不要說(shuō)誰(shuí)會(huì)取代誰(shuí)。以上僅供參考,希望能幫到你。3-@ .com在MySQL中同時(shí)查詢兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的方法:首先打開(kāi)編輯器sublime,新建一個(gè)函數(shù)chaxun;
然后連接數(shù)據(jù)庫(kù),填寫用戶名、密碼、數(shù)據(jù)庫(kù)主機(jī)名和要使用的數(shù)據(jù)庫(kù);
然后填寫查詢的sql語(yǔ)句;
最后,打開(kāi)本地服務(wù)器,輸入訪問(wèn)測(cè)試的URL。
本文名稱:sql跨數(shù)據(jù)庫(kù)查詢?nèi)绾尾樵??(es庫(kù)可以和數(shù)據(jù)庫(kù)一樣查詢嗎?)
網(wǎng)站URL:http://fisionsoft.com.cn/article/ccosphh.html


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