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數(shù)據(jù)造假、數(shù)據(jù)不可信等問(wèn)題的存在，給金融監(jiān)管及風(fēng)控等眾多應(yīng)用場(chǎng)景帶來(lái)了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，也正成為阻礙數(shù)據(jù)大規(guī)?；ヂ?lián)互通、共享共用的一大障礙。數(shù)據(jù)的真實(shí)可信問(wèn)題長(zhǎng)期影響著社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，在更依賴數(shù)據(jù)的人工智能時(shí)代，這一影響將更為凸顯。
數(shù)據(jù)造假可能發(fā)生在任一環(huán)節(jié)。其中，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)期間造假往往更加簡(jiǎn)單：因?yàn)樵诂F(xiàn)有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)下，數(shù)據(jù)的所有者、管理人員或受托存儲(chǔ)方均有能力單方對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行任意的篡改或刪除。
既然數(shù)據(jù)不可信的一個(gè)重要原因歸咎于單方可以擅自篡改和刪除數(shù)據(jù)，那么如何避免這一問(wèn)題自然也得到了業(yè)界大量的關(guān)注。區(qū)塊鏈和去中心化存儲(chǔ)技術(shù)的誕生，對(duì)數(shù)據(jù)篡改起到了一定的遏制作用，也在市場(chǎng)上取得了初步驗(yàn)證。
許多企業(yè)開(kāi)始嘗試采用區(qū)塊鏈存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，例如在貨物追溯等場(chǎng)景。其做法往往是將重要數(shù)據(jù)直接寫(xiě)入?yún)^(qū)塊中。這一簡(jiǎn)單粗暴的做法確實(shí)解決了數(shù)據(jù)防刪改需求、繼而滿足了部分?jǐn)?shù)據(jù)的可信分享，但卻存在較多問(wèn)題：
首先是無(wú)法存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)：區(qū)塊內(nèi)不適合存儲(chǔ)包括多媒體數(shù)據(jù)等在內(nèi)的大數(shù)據(jù)，否則區(qū)塊大小難以控制，使區(qū)塊鏈的可擴(kuò)展性變差。這就導(dǎo)致業(yè)務(wù)中必須對(duì)原生數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選取舍，僅選取少量必要數(shù)據(jù)存入?yún)^(qū)塊，但這將降低可信數(shù)據(jù)的豐富程度。
其次是數(shù)據(jù)存取效率低：首先，由于打包過(guò)程的存在，區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)存儲(chǔ)一般不用于高速的數(shù)據(jù)寫(xiě)入。其次，由于遍歷式的數(shù)據(jù)讀取方法，區(qū)塊鏈無(wú)法支持快速索引、更無(wú)法支持SQL。
再次是數(shù)據(jù)維護(hù)效率低：區(qū)塊鏈因其順序引用的特點(diǎn)，不支持對(duì)個(gè)別歷史數(shù)據(jù)的刪除和修改（除非對(duì)全鏈重新生成，但這是區(qū)塊鏈不應(yīng)鼓勵(lì)的行為）。這里需注意：“杜絕單方的私自篡改”和“完全不能刪改”是完全不同的兩件事。前者是一種確保互信的技術(shù)手段，但后者可能屬于一種必要功能點(diǎn)的喪失。
最后是有數(shù)據(jù)丟失風(fēng)險(xiǎn)：這一風(fēng)險(xiǎn)單指采用中本聰共識(shí)最長(zhǎng)鏈原則的PoW區(qū)塊鏈系統(tǒng)。在這類區(qū)塊鏈中，當(dāng)出現(xiàn)鏈分叉時(shí)，最長(zhǎng)（或最重）的鏈分支會(huì)被保留，其他分支會(huì)被拋棄，這就使區(qū)塊內(nèi)的數(shù)據(jù)實(shí)際上永遠(yuǎn)存在被“顛覆”、被丟棄的風(fēng)險(xiǎn)。而自私挖礦等行為的存在，會(huì)加劇這一風(fēng)險(xiǎn)。這在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)應(yīng)用中是無(wú)法接受的。
正是由于上述原因，直接采用傳統(tǒng)區(qū)塊鏈進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)顯然無(wú)法滿足大量實(shí)踐性場(chǎng)景中對(duì)可信數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求。這一問(wèn)題也因而引發(fā)了大量的探討，例如“什么數(shù)據(jù)應(yīng)該在鏈上存儲(chǔ)、什么數(shù)據(jù)應(yīng)該在鏈下存儲(chǔ)”。這些問(wèn)題的出現(xiàn)，究其根本，還是因?yàn)閰^(qū)塊鏈自身存儲(chǔ)效率及能力受限所致的。畢竟在數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)代，我們從來(lái)不會(huì)談?wù)摗笆裁磾?shù)據(jù)應(yīng)該存放在數(shù)據(jù)庫(kù)之外”這樣的問(wèn)題。
近年來(lái)也出現(xiàn)了一些產(chǎn)品，為解決上述的區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效率低下問(wèn)題提供了有益的實(shí)踐，例如：
星際文件系統(tǒng)IPFS， R3的Corda，騰訊TrustSQL等。然而這些產(chǎn)品在數(shù)據(jù)可信存儲(chǔ)方面仍存在或多或少的問(wèn)題，具體而言：
IPFS對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容生成哈希摘要，并在多個(gè)節(jié)點(diǎn)間進(jìn)行分布式存儲(chǔ)，單個(gè)保有者不掌握完整數(shù)據(jù)，一定程度保護(hù)了數(shù)據(jù)隱私。但I(xiàn)PFS只能做到修改可知（因哈希值會(huì)因內(nèi)容改變而變化），并且沒(méi)有訪問(wèn)控制等數(shù)據(jù)安全措施，整體而言仍難以滿足企業(yè)級(jí)服務(wù)需求。
Corda是面向金融交易隱私需求量身定做的存儲(chǔ)產(chǎn)品，重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的隱私性。為此，Corda沒(méi)有全局賬本，并需要見(jiàn)證人的存在，是一種隱私但并不足夠安全可信的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案。
TrustSQL與國(guó)內(nèi)其它同類產(chǎn)品采用了一種簡(jiǎn)單直觀的設(shè)計(jì)思路，也是目前國(guó)內(nèi)最為常見(jiàn)的做法，即：先將數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù)（或IPFS），再將操作記錄、數(shù)據(jù)哈希等存于鏈上。相對(duì)于TrustSQL而言，一些類似產(chǎn)品如眾享比特的ChainSQL等進(jìn)一步提升了對(duì)SQL的支持度。該類產(chǎn)品滿足了數(shù)據(jù)“可審計(jì)”、“監(jiān)管透明”的需求，但缺點(diǎn)是依然無(wú)法杜絕對(duì)數(shù)據(jù)本身的刪改行為，只是能做到“刪改可知”；此外，對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)的保全需要依賴參與節(jié)點(diǎn)的全副本存儲(chǔ)，存儲(chǔ)成本略高。并且在數(shù)據(jù)隱私性方面的設(shè)計(jì)仍顯不足。
針對(duì)上述產(chǎn)品中存在的不足，物緣科技通過(guò)原創(chuàng)技術(shù)創(chuàng)新，探索出一條不同的道路，并推出自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品“ImSQL”,旨在提供一種可真正確保數(shù)據(jù)不被私自篡改或刪除的可信存儲(chǔ)產(chǎn)品。
ImSQL（Immutable SQL Database）是基于區(qū)塊鏈和分布式存儲(chǔ)技術(shù)上的一種新型可信數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案，并完美解決了“防止私自刪改”、“保護(hù)數(shù)據(jù)隱私”、“降低存儲(chǔ)成本”等核心問(wèn)題，為大數(shù)據(jù)時(shí)代的可信存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)分享提供了可靠的技術(shù)路徑。
相比現(xiàn)有產(chǎn)品，ImSQL具有以下幾點(diǎn)突出優(yōu)勢(shì)：
1． 徹底杜絕單方對(duì)數(shù)據(jù)的私自篡改和刪除。通過(guò)在存和取兩個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行多方校驗(yàn)并在存儲(chǔ)過(guò)程中杜絕篡改刪除，全方位保障數(shù)據(jù)的真實(shí)可信性，使應(yīng)用中的參與方能夠互信、放心地采納它方數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)能夠支撐精準(zhǔn)追溯、追責(zé)。
2． 杜絕單點(diǎn)失敗。多方共用數(shù)據(jù)的同時(shí)也共同維護(hù)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)不只存于一方，從根本上實(shí)現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)的可信共享池，既避免了單點(diǎn)失敗風(fēng)險(xiǎn)，也提升了數(shù)據(jù)分享效率。
3． 碎片化存儲(chǔ)，滿足數(shù)據(jù)隱私需求，使任何一方無(wú)法掌握完整數(shù)據(jù)，從而解決了傳統(tǒng)云計(jì)算的中心化存儲(chǔ)、或區(qū)塊鏈全副本存儲(chǔ)均存在的數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題。除了數(shù)據(jù)所有方，其他任何存儲(chǔ)托管者都無(wú)法獲得完整數(shù)據(jù)。
4． 優(yōu)異的數(shù)據(jù)存取性能：ImSQL單節(jié)點(diǎn)可達(dá)3000 TPS的寫(xiě)入速度和10000 QPS的讀取速度。此外，ImSQL還具有：支持SQL語(yǔ)言，可水平擴(kuò)展等優(yōu)點(diǎn)，存取性能和使用體驗(yàn)優(yōu)異，并可充分利用集qun擴(kuò)展使上述指標(biāo)進(jìn)一步達(dá)到數(shù)倍增長(zhǎng)。
5． 滿足多媒體等大數(shù)據(jù)的高效存取需求，支持高效存取、高效索引、高效擴(kuò)展，真正勝任大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，可以對(duì)視頻等數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)既可信又高效的存儲(chǔ)，從而給視頻監(jiān)控等場(chǎng)景提供前所未有的可信保全體驗(yàn)。
6． 采用分片式設(shè)計(jì)，極大降低了每個(gè)存儲(chǔ)參與方的存儲(chǔ)壓力和成本，使更多參與方有機(jī)會(huì)加入和參與到數(shù)據(jù)可信共享的生態(tài)中。
7． 分布式架構(gòu)，兼容輕節(jié)點(diǎn)，鼓勵(lì)更多節(jié)點(diǎn)參與。不存在超能節(jié)點(diǎn)，參與存儲(chǔ)的節(jié)點(diǎn)地位相同，更好保證系統(tǒng)的可靠性和抗毀性。此外，如果節(jié)點(diǎn)選擇運(yùn)行在輕副本模式，可只存儲(chǔ)部分?jǐn)?shù)據(jù)，使自身存儲(chǔ)壓力極大降低，義務(wù)雖然減輕但權(quán)力可不受任何影響。
ImSQL兼顧了海量存儲(chǔ)、快速索引、水平擴(kuò)展等數(shù)據(jù)庫(kù)屬性，也兼顧了數(shù)據(jù)即存即固化的區(qū)塊鏈特征，在眾多關(guān)注數(shù)據(jù)可信存儲(chǔ)與分享的領(lǐng)域中，有望帶來(lái)前所未有的使用體驗(yàn)和便利，例如：實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈中各方數(shù)據(jù)的互通與互信、實(shí)現(xiàn)政府或大企業(yè)各部門(mén)間數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通、支撐可信追溯相關(guān)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)等。
以政府大數(shù)據(jù)建設(shè)為例。在政府眾多不同部門(mén)和實(shí)體間實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通一直是個(gè)難題。現(xiàn)行做法往往需要建立獨(dú)立的大數(shù)據(jù)部門(mén)，構(gòu)建獨(dú)立數(shù)據(jù)存儲(chǔ)體系，從不同實(shí)體拉取相關(guān)數(shù)據(jù)后解析、重構(gòu)，再實(shí)現(xiàn)可視化。這往往會(huì)帶來(lái)較大的前期開(kāi)銷，既包含人、財(cái)、物等多種顯性開(kāi)銷，也暗含人員編制、權(quán)責(zé)利益、時(shí)間成本、部門(mén)墻等隱性開(kāi)銷。同時(shí)，獨(dú)立大數(shù)據(jù)部門(mén)的存在也隱含了需要一個(gè)可信第三方背書(shū)乃至承擔(dān)責(zé)任的考慮。如果在這一場(chǎng)景下采用ImSQL作為數(shù)據(jù)互通的底層基礎(chǔ)平臺(tái)，就可以更為高效的完成這一任務(wù)，具體體現(xiàn)在：
無(wú)須依賴第三方實(shí)體背書(shū)：不同實(shí)體間數(shù)據(jù)可直接寫(xiě)入ImSQL，寫(xiě)入即保全，數(shù)據(jù)無(wú)法再被任一單方私自篡改和刪除，保證其他實(shí)體在任何時(shí)間取用數(shù)據(jù)時(shí)的可用性、一致性和可信性；
- 無(wú)須建立和維護(hù)額外的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)：數(shù)據(jù)由所有參與實(shí)體共同存儲(chǔ)和維護(hù)，天然共享、打通，不降低使用效率的同時(shí)減少了系統(tǒng)實(shí)施和維護(hù)成本。同時(shí)，ImSQL的數(shù)據(jù)碎片化存儲(chǔ)技術(shù)，在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享的同時(shí)也能兼顧隱私保護(hù)，即，所有實(shí)體存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)可以是不完整的片段，只有那些具備訪問(wèn)權(quán)的實(shí)體才掌握對(duì)片段數(shù)據(jù)進(jìn)行查找、組合并解釋的鑰匙。
綜上，作為一種可信的、防數(shù)據(jù)篡改的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)，ImSQL完全繼承了區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)保全的優(yōu)勢(shì)，又突破了區(qū)塊鏈在效率方面的弱點(diǎn)，為用戶提供了和數(shù)據(jù)庫(kù)同樣高效的數(shù)據(jù)存取體驗(yàn)。ImSQL是區(qū)塊鏈和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)相結(jié)合而產(chǎn)生的新品類，更是實(shí)現(xiàn)可信數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的不二選擇。
作者信息：焦臻楨博士，物緣科技創(chuàng)始人，副教授/碩導(dǎo)（中科院）。
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當(dāng)前名稱：ImSQL：海量數(shù)據(jù)，可信存儲(chǔ)-創(chuàng)新互聯(lián)
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