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- 安裝好的python
- 注冊好的chatgpt賬號（或或者的api key）
要與 OpenAI API 交互，我們需要通過運行以下命令來安裝官方OpenAI包。
pip install openai
我們在此示例中使用模型 text-davinci-003 ，目前此模型效果比較好。
使用到的代碼python:
import osimport openaiopenai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")prompt = """Decide whether a Mike's sentiment is positive, neutral, or negative.Mike: I don't like homework!Sentiment:"""response = openai.Completion.create(model="text-davinci-003",prompt=prompt,max_tokens=100,temperature=0)print(response)
讓我們看一下這個例子中使用的參數(shù)：
model ：要使用的模型的 ID（在這里你可以看到所有可用的模型）
Prompt：生成結(jié)果的觸發(fā)指令
max_token：完成時生成的最大token數(shù)量（這里可以看到OpenAI使用的tokenizer）
temperature：要使用的采樣策略。接近 1 的值會給模型帶來更多風險/創(chuàng)造力，而接近 0 的值會生成明確定義的答案。
下面是讓chatgpt寫的文章：
## ChatGPT 接口參數(shù)文檔
### 1. 概述
ChatGPT是一款專為中文聊天機器人設(shè)計的開源工具，用于生成流暢的自然語言對話，可實現(xiàn)人機間的自然互動。此接口提供了參數(shù)說明文件，供使用者參考。
### 2. 請求參數(shù)
① context：上下文信息
② model：模型信息
③ beamSize：每次迭代的每批數(shù)據(jù)大小
④ numIterations：迭代的次數(shù)
⑤ maxSequenceLength：最長序列長度
⑥ maxDecodingLength：最大解碼長度
⑦ responseNum：響應(yīng)數(shù)量
### 3. 返回參數(shù)
① responseList：響應(yīng)結(jié)果列表
② status：狀態(tài)
### 4. 調(diào)用示例
```python
# 設(shè)置參數(shù)
context = '今天天氣怎么樣？'
model= 'default'
beamSize = 10
numIterations = 10
maxSequenceLength = 10
maxDecodingLength = 20
responseNum = 5
# 獲取響應(yīng)結(jié)果
responseList, status = ChatGPT.getResponse(context, model, beamSize, numIterations, maxSequenceLength, maxDecodingLength, responseNum)
# 返回示例
responseList = ['今天天氣很好！', '晴朗的一天！', '濕潤的一天！', '多云的一天！', '風和日麗的一天！']
status = 'success'
ChatGPT 簡介
ChatGPT 是一個超級對話模型，目前，ChatGPT 處于測試階段（chat.openai.com），只要有 OpenAI 賬戶就可以免費使用。可以幫你寫代碼，可以做數(shù)學題，可以做菜譜，可以學英文，可以翻譯外語，可以寫文章...
怎么樣？
是不是很智能，很方便！
網(wǎng)頁名稱：5分鐘入門chatgpt接口
當前地址：http://fisionsoft.com.cn/article/ccsgdhp.html
