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隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,企業(yè)在日常的運(yùn)營中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來越龐大,以致于數(shù)據(jù)庫管理成為了公司信息化建設(shè)的重要環(huán)節(jié)。逐漸變大的數(shù)據(jù)庫不僅會影響到系統(tǒng)的運(yùn)行速度,還會造成企業(yè)存儲成本的增加。因此,正確應(yīng)對數(shù)據(jù)庫變大的問題,尤其是在規(guī)?;臄?shù)據(jù)庫環(huán)境下,成為了數(shù)據(jù)管理人員急需解決的問題之一。

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一. 數(shù)據(jù)庫分區(qū)
數(shù)據(jù)庫分區(qū)技術(shù)是目前最為常用的應(yīng)對數(shù)據(jù)庫變大的方案之一??梢詫⒁粋€較大的數(shù)據(jù)庫分成若干個部分,以便于進(jìn)行管理。對于企業(yè)應(yīng)對數(shù)據(jù)庫變大的問題,可以考慮采用水平分區(qū)或垂直分區(qū)的方式來劃分?jǐn)?shù)據(jù)庫。水平分區(qū),是將一個需要進(jìn)行分區(qū)的表中的數(shù)據(jù)行分散到不同分區(qū)中來存儲;垂直分區(qū),則是將一個表中的各個列按照某種規(guī)則進(jìn)行分離,分別存放在不同的數(shù)據(jù)庫中。采用分區(qū)技術(shù),可以提升數(shù)據(jù)庫的效率,并且方便進(jìn)行部分?jǐn)?shù)據(jù)的備份和恢復(fù),避免數(shù)據(jù)庫崩潰的風(fēng)險。
二. 數(shù)據(jù)清理和壓縮
出于成本和效率的考慮,很多企業(yè)的數(shù)據(jù)庫使用并不規(guī)范,數(shù)據(jù)殘留和冗余較為嚴(yán)重。清理不需要的數(shù)據(jù)是一種有效的應(yīng)對方案。數(shù)據(jù)的清理包括數(shù)據(jù)重復(fù)的清理、歷史數(shù)據(jù)的刪除,過期數(shù)據(jù)的刪除等。一些歷史數(shù)據(jù)因?yàn)槠湎∪毙院完P(guān)鍵性的決策分析,而不可刪除,這時候?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行壓縮就成為比較優(yōu)秀的應(yīng)對方案之一。通過壓縮可以讓數(shù)據(jù)庫大小縮減,在許多場景下,例如數(shù)據(jù)歸檔、節(jié)省存儲空間等,具有一定的實(shí)用性。
三. 數(shù)據(jù)庫索引優(yōu)化
索引的優(yōu)化是降低數(shù)據(jù)庫負(fù)載的常見方法,常見優(yōu)化包括創(chuàng)建索引、刪除無用索引、修復(fù)破碎索引等。為了加速數(shù)據(jù)庫查詢速度,可以建立適宜的索引,提高數(shù)據(jù)庫的查詢性能,這可以有效減少查詢時掃描所有記錄的時間。而不合適的索引反而會降低數(shù)據(jù)庫性能,包括無用索引和破碎的索引等情況。對于這類索引,數(shù)據(jù)庫管理員可以考慮刪除或修復(fù)。
四. 數(shù)據(jù)庫分布式存儲
數(shù)據(jù)庫分布式存儲是將一個單一的數(shù)據(jù)庫分成若干個不同的數(shù)據(jù)庫,通過網(wǎng)絡(luò)連接,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸和存儲。這種方式可以有效避免數(shù)據(jù)量過大而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)處理單點(diǎn)崩潰等問題。通過采用就近存儲的原則,可以大大降低數(shù)據(jù)庫查詢的耗時,提高系統(tǒng)響應(yīng)速度。 在很多業(yè)務(wù)需求下,數(shù)據(jù)的分布式存儲能承載的同時處理訪問和系統(tǒng)的復(fù)雜度,為了實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展性和系統(tǒng)的高度可靠性,在后續(xù)應(yīng)用的演進(jìn)過程中,分布式存儲是一個強(qiáng)有力的選項(xiàng)。
五. 性能監(jiān)控和優(yōu)化
通過對數(shù)據(jù)庫的性能監(jiān)控和優(yōu)化,實(shí)時掌握數(shù)據(jù)庫性能的運(yùn)行狀態(tài),更大程度地減少數(shù)據(jù)庫操作的時間和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的傳輸?shù)葮I(yè)務(wù)開銷。對于快速處理數(shù)據(jù)庫的查詢請求,數(shù)據(jù)平臺的容量規(guī)劃工作是很重要的。
監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫性能過程一般包括:磁盤空間使用情況、CPU占用率、內(nèi)存使用情況、響應(yīng)時間等指標(biāo)。在對數(shù)據(jù)庫性能進(jìn)行分析后,發(fā)現(xiàn)性能問題的根源,在規(guī)劃容量、優(yōu)化索引、盡量使用存儲過程等方面開展優(yōu)化。這些方法可以大大降低數(shù)據(jù)查詢的時間,提高數(shù)據(jù)庫的性能水平。
六. 數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù)
對于大型數(shù)據(jù)庫而言,數(shù)據(jù)庫備份和恢復(fù)顯得格外重要。對于一般的數(shù)據(jù)庫備份方式,都是采用全量備份和增量備份的方式進(jìn)行。增量備份,是在全量備份以后的每一個時間點(diǎn)上記錄下數(shù)據(jù)庫發(fā)生的修改的內(nèi)容,再進(jìn)行備份;全量備份,則是將整個數(shù)據(jù)庫備份到備用機(jī)或者其他存儲設(shè)備。這樣,當(dāng)數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)故障或者需要進(jìn)行恢復(fù)時,可以優(yōu)先從備份中恢復(fù)數(shù)據(jù),避免災(zāi)難的發(fā)生,保證數(shù)據(jù)庫的安全性。
綜上,對于數(shù)據(jù)庫不斷變大的問題,需要不斷采取一系列的應(yīng)對措施。這些措施既包括技術(shù)層面,也包括管理層面。只有通過合理的管理和技術(shù)支持,才能有效降低數(shù)據(jù)庫管理成本,為企業(yè)發(fā)展提供更加全面的支持。
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sql數(shù)據(jù)庫莫名奇妙的變大了 非常占用磁盤空間
如果你不斷的建表,刪表,拷貝數(shù)據(jù),即使都刪了,數(shù)沒嘩據(jù)還在占空間消改。需要shrink一下數(shù)據(jù)庫拿察判,空間才會被釋放出來。
數(shù)據(jù)庫一定是增加了什么大容量的數(shù)據(jù)表祥判,不然容量不會廳宴缺迅速增大的。磁盤空間你可以自己設(shè)置大小的。再有,視圖可以扮辯解決的就不要隨便就建表。沒用的表要及時刪掉。
你先查下毒 再把你的數(shù)據(jù)庫文件里更大的日志文件打開看看 是怎么回事 再決定
支持二樓 的說法
可能是盤的空間不足了,你檢查一下
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