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借助Redis記錄每個用戶的點贊情況
Redis是一種高性能、可擴展的NoSQL數(shù)據(jù)庫，可以應(yīng)用于不同領(lǐng)域的各種場景。其中，Redis的有序集合可以用于記錄用戶的點贊情況，確保高性能的同時，還能有效防止重復(fù)點贊。
以博客網(wǎng)站為例，展示一種借助Redis記錄每個用戶的點贊情況的解決方案。
建立一個Redis有序集合，用于記錄用戶點贊的博客文章id。代碼如下：
“`python
import redis
redis_conn = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)
def like_POST(user_id, post_id):
redis_conn.zadd(‘user:{}:likes’.format(user_id), {post_id: 1.0})
接著，為了避免用戶重復(fù)點贊，需要在點贊之前先進行判斷。代碼如下：
```python
def can_like_post(user_id, post_id):
return redis_conn.zrank('user:{}:likes'.format(user_id), post_id) is None
def like_post(user_id, post_id):
if can_like_post(user_id, post_id):
redis_conn.zadd('user:{}:likes'.format(user_id), {post_id: 1.0})
接下來，可以統(tǒng)計每篇博客文章的點贊數(shù)（即有多少個用戶點贊了該文章），也可以通過有序集合的score反向排序，查詢出某個用戶點贊的前N篇博客文章。代碼如下：
“`python
def count_post_likes(post_id):
return redis_conn.zcard(‘post:{}:likes’.format(post_id))
def get_user_post_likes(user_id, limit=10, offset=0):
post_ids = redis_conn.zrange(‘user:{}:likes’.format(user_id), offset, offset + limit – 1, desc=True, withscores=True)
return [{‘post_id’: x[0].decode(‘utf-8’), ‘score’: x[1]} for x in post_ids]
可以計算出用戶點贊的文章數(shù)和總點贊數(shù)，以及將一個用戶點贊的文章從Redis有序集合中刪除（取消點贊）。代碼如下：
```python
def count_user_likes(user_id):
return redis_conn.zcard('user:{}:likes'.format(user_id))
def count_total_likes():
return redis_conn.zcard('posts:likes')
def unlike_post(user_id, post_id):
redis_conn.zrem('user:{}:likes'.format(user_id), post_id)
通過以上代碼實現(xiàn)，可以有效地記錄每個用戶的點贊情況，減輕數(shù)據(jù)庫查詢的負擔，提高系統(tǒng)的性能。當然，還要考慮到Redis數(shù)據(jù)的持久化、高可用、集群等問題，才能更好地滿足業(yè)務(wù)需求，實現(xiàn)更加健壯的系統(tǒng)。
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新聞名稱：借助Redis記錄每個用戶的點贊情況（redis記錄是否點贊）
轉(zhuǎn)載注明：http://fisionsoft.com.cn/article/ccsjhhh.html
