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數(shù)據(jù)
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今天，隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析已經(jīng)成為企業(yè)管理和分析行為中不可或缺的部分。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析是人們了解客戶、效率和努力的重要方式，也是企業(yè)實(shí)施戰(zhàn)略的基礎(chǔ)。
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析的過程一般分為三步：采集數(shù)據(jù)、整理和分析數(shù)據(jù)。首先，在采集數(shù)據(jù)階段，應(yīng)當(dāng)按照企業(yè)的定位和需求，采集所需的定性或定量的原始信息，并存入企業(yè)數(shù)據(jù)庫中，以形成標(biāo)準(zhǔn)的采集信息。這些信息可以是實(shí)時(shí)收集的，也可以是從不同來源收集的，如互聯(lián)網(wǎng)抓取，在線調(diào)查，訪客行為，傳感器讀數(shù)等。
其次，在整理數(shù)據(jù)階段，應(yīng)當(dāng)將原始信息進(jìn)行整理，以便更好地進(jìn)行分析。這個(gè)階段包括：聚合原始數(shù)據(jù)，從多維數(shù)據(jù)中排除噪聲，檢查數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性，以及將原始數(shù)據(jù)和結(jié)果信息放入適當(dāng)?shù)母袷?，使其可讀性高。
最后，在分析數(shù)據(jù)階段，應(yīng)當(dāng)根據(jù)企業(yè)的定位和戰(zhàn)略，運(yùn)用數(shù)據(jù)工具和技術(shù)，有效分析所收集的原始信息。如果技術(shù)不發(fā)展，就很難實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)這一夢(mèng)想。分析工具和方法一般分為：ECDF（累積分布函數(shù)），數(shù)據(jù)挖掘，關(guān)聯(lián)分析，回歸分析，分類分析等等。
總的來說，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析是對(duì)日常生活和企業(yè)行為的必不可少的工作，它可以幫助企業(yè)了解客戶，實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略設(shè)定及目標(biāo)的實(shí)施。通過如ECDF，數(shù)據(jù)挖掘，關(guān)聯(lián)分析，回歸分析，分類分析等分析工具和技術(shù)，可以有效完成數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析，使企業(yè)取得最佳效果，取得更多收益。
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標(biāo)題名稱：統(tǒng)計(jì)與分析（linux嵌入式系）
網(wǎng)站鏈接：http://fisionsoft.com.cn/article/ccsjjpp.html
