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在數(shù)據(jù)庫(kù)查詢中，like操作用于模糊匹配字符串。然而，由于like操作的模糊匹配特性，使得它的查詢速度相對(duì)較慢，特別是當(dāng)應(yīng)用程序處理的數(shù)據(jù)量大時(shí)，查詢速度更加緩慢。本文將介紹如何使用索引來(lái)優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)like查詢，提高查詢速度和性能。
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1. 索引的作用
在數(shù)據(jù)庫(kù)中，索引是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它可以極大地提高查詢效率。索引可以說(shuō)是一個(gè)連接數(shù)據(jù)庫(kù)表格和搜尋引擎之間的橋梁。它保存了特定表格中的字段值和它們所處的記錄位置，搜索引擎可通過(guò)這個(gè)索引快速定位到對(duì)應(yīng)記錄的物理存儲(chǔ)地址。
通過(guò)使用索引，減少了查詢數(shù)據(jù)的掃描量，從而大大縮短查詢時(shí)間。索引可以分為基于唯一值的主鍵約束索引和非唯一值的普通索引。
2. LIKE查詢的缺點(diǎn)
在通常情況下，當(dāng)我們使用LIKE查詢時(shí)，它會(huì)掃描所有數(shù)據(jù)記錄，以尋找匹配項(xiàng)。這種操作速度會(huì)隨著數(shù)據(jù)量的增加而降低，還會(huì)使用大量的CPU和內(nèi)存資源。因此，LIKE查詢被視為過(guò)度消耗資源和性能的查詢操作之一。
3. 使用索引來(lái)優(yōu)化LIKE查詢
為了優(yōu)化LIKE查詢的性能，我們需要使用適當(dāng)?shù)乃饕Ｍǔ?，我們可以使用基于前綴的索引和索引合并實(shí)現(xiàn)優(yōu)化LIKE查詢。下面將詳細(xì)介紹這兩種索引優(yōu)化技術(shù)。
3.1 基于前綴的索引
基于前綴的索引指的是在一列上建立了一個(gè)前綴索引。它只在要搜索的字段值的前綴上建立索引。例如，我們可以對(duì)名稱為“kyma”的人員姓名列建立一個(gè)前綴索引。
當(dāng)我們使用LIKE查詢來(lái)查找以“kym”開(kāi)頭的人員姓名時(shí)，只需要掃描索引中所有行的前綴即可，而不是掃描整個(gè)表格。這樣，查詢速度將會(huì)比直接掃描表格快很多，性能也大大改善。
3.2 索引合并
索引合并是指將多個(gè)索引合并成一個(gè)索引，以優(yōu)化LIKE查詢的性能。例如，如果我們有兩個(gè)索引，一個(gè)基于名稱，一個(gè)基于地址。現(xiàn)在我們要查詢所有地址為“Seattle”且姓名以“kyma”開(kāi)頭的人員，沒(méi)有任何索引可以滿足這個(gè)查詢條件。但是，我們可以將這兩個(gè)索引合并為一個(gè)索引，使得查詢更快更精確。
實(shí)現(xiàn)索引合并需要對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化，以使得查詢條件掃描索引的范圍更小。同時(shí)，需要將所有較小的索引合并成一個(gè)大的復(fù)合索引。
4.
在數(shù)據(jù)庫(kù)查詢中，LIKE查詢因其模糊匹配的特性而導(dǎo)致性能問(wèn)題。為了解決這個(gè)問(wèn)題，我們可以使用索引優(yōu)化LIKE查詢。使用基于前綴的索引和索引合并技術(shù)，可以大大提高查詢速度和性能。因此，在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，我們應(yīng)該注意索引的使用和優(yōu)化，以使得所有的查詢能夠快速而精確地返回所需的數(shù)據(jù)。
相關(guān)問(wèn)題拓展閱讀：
- mysql語(yǔ)句 like與索引之間的問(wèn)題
- mssql中 有語(yǔ)句為 手機(jī)號(hào) like ‘%7564’如保讓它查詢快用到索引
mysql語(yǔ)句 like與索引之間的問(wèn)題
你這條語(yǔ)句的意思相當(dāng)于查找test表中所有province為四川，并且city為成都，并且某個(gè)字段包含cpu的數(shù)據(jù)信息。注意：like前邊是要有字段名的，你這樣的寫(xiě)法是會(huì)報(bào)語(yǔ)法錯(cuò)誤的。影響不影響的問(wèn)題呢，就看你的查詢目的是什么了，如果是查詢四川并且成都，而又或者某字段包含cpu的數(shù)據(jù)，建議這樣寫(xiě)：select * form test where （province = ‘四川’ AND city = ‘成都’） or 某字段 like ‘%CPU%’;
mssql中 有語(yǔ)句為 手機(jī)號(hào) like ‘%7564’如保讓它查詢快用到索引
兩種方案：
可以考慮單獨(dú)建立一個(gè)保存后四位的列，在上面創(chuàng)建索引。
使用全文檢索技術(shù)，不過(guò)就棗正仔蔽不通用了，只能在MSSQL中使用，數(shù)凳戚悔據(jù)庫(kù)遷移會(huì)比較麻煩。
數(shù)據(jù)庫(kù)like查詢走索引的介紹就聊到這里吧，感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)like查詢走索引,使用索引優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)like查詢，提高性能,mysql語(yǔ)句 like與索引之間的問(wèn)題,mssql中 有語(yǔ)句為 手機(jī)號(hào) like ‘%7564’如保讓它查詢快用到索引的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。
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