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Redis監(jiān)控工具：實(shí)現(xiàn)群集運(yùn)維可視化
隨著現(xiàn)代應(yīng)用程序和網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模越來越大，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析也變得更加復(fù)雜。而 Redis 作為一種內(nèi)存鍵值存儲(chǔ)系統(tǒng)，因其高速、可擴(kuò)展性和可靠性而成為了許多應(yīng)用程序的首選。但是，一旦 Redis 群集變得龐大，它們的運(yùn)維工作就變得相當(dāng)困難。這時(shí)候，Redis監(jiān)控工具就成為了一種必不可少的工具。本文將介紹如何使用 Prometheus 和 Grafana 來監(jiān)控 Redis 群集，并實(shí)現(xiàn)群集運(yùn)維可視化。
1. 監(jiān)控 Redis 群集
我們需要一個(gè)監(jiān)控 Redis 群集的工具。Prometheus 是一種功能強(qiáng)大的監(jiān)控系統(tǒng)，它可以定期從 Redis 服務(wù)器獲取統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。為了啟用 Redis 監(jiān)控，我們需要安裝和配置相應(yīng)的 Redis Exporter。
Redis Exporter 負(fù)責(zé)從 Redis 服務(wù)器獲取統(tǒng)計(jì)信息，并將這些信息映射到 Prometheus（一種流行的開源時(shí)序數(shù)據(jù)庫）的數(shù)據(jù)模型中。在這個(gè)過程中，Redis Exporter會(huì)自動(dòng)發(fā)現(xiàn) Redis 群集上運(yùn)行的實(shí)例，并為每個(gè)實(shí)例提供細(xì)粒度的性能指標(biāo)。
以下是 Redis Exporter 的安裝和配置方法：
1. 下載 Redis Exporter 并解壓
$ wget https://github.com/oliver006/redis_exporter/releases/download/v1.4.1/redis_exporter-v1.4.1.linux-amd64.tar.gz
$ tar xvf redis_exporter-v1.4.1.linux-amd64.tar.gz
$ cd redis_exporter-v1.4.1.linux-amd64
2. 啟動(dòng) Redis Exporter
$ ./redis_exporter --redis.addr=127.0.0.1:6379
在這個(gè)示例中，我們使用默認(rèn)的 Redis 服務(wù)器地址和端口。如果你的 Redis 群集在其他服務(wù)器上運(yùn)行，需要將 `127.0.0.1:6379` 替換為實(shí)際的 Redis 地址和端口。
2. 創(chuàng)建 Grafana 儀表盤
現(xiàn)在，我們已經(jīng)可以從 Redis 群集中收集統(tǒng)計(jì)信息，并將其存儲(chǔ)在 Prometheus 中。但是，我們?nèi)绾螌?shí)現(xiàn)運(yùn)維可視化呢？這就需要用到 Grafana，一個(gè)流行的開源監(jiān)控和數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)。
對(duì)于 Redis 狀態(tài)監(jiān)控，我們可以創(chuàng)建一個(gè)儀表盤（Dashboard），使用 Prometheus 作為數(shù)據(jù)源，并將 Redis Exporter 產(chǎn)生的度量數(shù)據(jù)呈現(xiàn)為圖表。在 Grafana 中，我們可以選擇使用預(yù)定義的 Redis 儀表板，該儀表板包括許多有用的度量標(biāo)準(zhǔn)。
以下是創(chuàng)建 Redis 儀表盤的步驟：
1. 在 Grafana 儀表盤頁面中，選擇 `Create` | `Import`。
2. 粘貼以下的 JSON 配置文件，并選擇 Prometheus 作為數(shù)據(jù)源：
{
"dashboard": {
"id": null,
"title": "Redis Overview",
"timezone": "browser",
"panels": [
{
"gridPos": {
"w": 8,
"h": 8,
"x": 0,
"y": 0
},
"id": 1,
"title": "Memory",
"type": "singlestat",
"targets": [
{
"expr": "sum(redis_memory_used_bytes{Instance=\"$redis_instance\"})",
"legendFormat": "Used",
"refId": "A"
},
{
"expr": "sum(redis_memory_max_bytes{instance=\"$redis_instance\"})",
"legendFormat": "Max",
"refId": "B"
}
],
"links": [],
"cacheTimeout": null,
"format": "bytes",
"prefix": "",
"postfix": "",
"valueMaps": [],
"mappingType": 1,
"nullPointMode": "null",
"sparkline": {
"show": true,
"full": FALSE,
"lineColor": "#333333",
"fillColor": "#999999",
"linewidth": 1
},
"gauge": {
"show": true,
"thresholdLabels": false,
"thresholdMarkers": true,
"label": "",
"maxValue": 100,
"minValue": 0,
"thresholds": "80:90"
},
"colorBackground": false,
"colorValue": false,
"colors": [
"#A30000",
"#E6E600",
"#008F00"
],
"sparklineFillColor": "#AAAAAA",
"sparklineFull": false,
"bars": false,
"dashLength": 10,
"dashes": false,
"fillGradient": 0,
"lineWidth": 1,
"nullPointFill": 0,
"percentage": false,
"pointradius": 5,
"points": false,
"renderer": "flot",
"seriesOverrides": [],
"thresholds": [],
"timeFrom": null,
"timeShift": null,
"valueName": "current"
},
{
"gridPos": {
"w": 12,
"h": 8,
"x": 8,
"y": 0
},
"id": 2,
"title": "Operations",
"type": "graph",
"panes": [
{
"targets": [
{
"refId": "ops",
"expr": "sum(rate(redis_total_commands_processed{instance=\"$redis_instance\"}[1m]))",
"legendFormat": "Ops/sec",
"intervalFactor": 2
}
],
"title": ""
},
{
"targets": [
{
"refId": "keyspace_hits",
"expr": "sum(rate(redis_keyspace_hits{instance=\"$redis_instance\"}[1m]))",
"legendFormat": "Hits/sec",
"intervalFactor": 2
},
{
"refId": "keyspace_misses",
"expr": "sum(rate(redis_keyspace_misses{instance=\"$redis_instance\"}[1m]))",
"legendFormat": "Misses/sec",
"intervalFactor": 2
}
],
"title": "Key Space"
},
{
"targets": [
{
"refId": "expiries",
"expr": "sum(rate(redis_keyspace_key_expires{instance=\"$redis_instance\"}[1m]))",
"legendFormat": "Expires/sec",
"intervalFactor": 2
},
{
"refId": "evictions",
"expr": "sum(rate(redis_keyspace_evicted_keys{instance=\"$redis_instance\"}[1m]))",
"legendFormat": "Evictions/sec",
"intervalFactor": 2
}
],
"title": "Collected Key Space"
}
],
"options": {
"span": 12,
"legend": {
"alignAsTable": false
},
"showBars": false,
"stack": false,
"tooltip": {
"value_type": "individual",
"shared": true
}
},
"links": [
{
"asDropdown": false,
"targetBlank": true,
"tooltip": "PromQL query for this panel.",
"title": "PromQL",
"type": "prometheus",
"url": "/prometheus/graph?g0.expr=sum(rate(redis_total_commands_processed{instance=%22$redis_instance%22}[1m]))&g0.tab=1&g1.expr=sum(rate(redis_keyspace_hits{instance=%22$redis_instance%22}[1m]))&g1.tab=1&g2.expr=sum(rate(redis_keyspace_misses{instance=%22$redis_instance%22}[1m]))&g2.tab=1&g3.expr=sum(rate(redis_keyspace_key_expires{instance=%22$redis_instance%22}[1m]))&g3.tab=1&g4.expr=sum(rate(redis_keyspace_evicted_keys{instance=%22$redis_instance%22}[1m]))&g4.tab=1"
}
],
"cacheTimeout": null,
"format": "bytes",
"prefix": "",
"postfix": "",
"valueMaps": [],
"mappingType": 1,
"nullPointMode": "null",
"seriesOverrides": [],
"thresholds": [],
"timeFrom": null,
"timeShift
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網(wǎng)頁題目：Redis監(jiān)控工具實(shí)現(xiàn)群集運(yùn)維可視化（redis監(jiān)控工具 群集）
文章源于：http://fisionsoft.com.cn/article/ccsscjh.html
