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Redis是一種常用的基于內(nèi)存的分布式存儲，在高性能非關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲方面應(yīng)用極為廣泛，具有高性能、快速響應(yīng)、安全可靠、易使用的特點，在微服務(wù)、大數(shù)據(jù)等場景下?lián)?dāng)著重要的角色。在Redis集群上，默認(rèn)提供了Master/Slave模式，可實現(xiàn)主從數(shù)據(jù)庫間的讀寫分離，但從實踐上還缺乏針對不同集群間數(shù)據(jù)同步的功能，下面我們介紹一種實現(xiàn)Redis集群間數(shù)據(jù)同步的技術(shù)實踐。
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我們在數(shù)據(jù)存儲的前端層進(jìn)行開發(fā)編寫，使用 Python 等一種通用腳本語言編寫。代碼框架如下：
“`Pythons
#需要使用到的庫
from redis.clusters import RedisCluster
#定義源集群
src_conf = {
“startup_nodes”: [{
“host”:”localhost”,
“port”:”7001″
}]
}
#定義目標(biāo)集群
tar_conf = {
“startup_nodes”: [{
“host”:”localhost”,
“port”:”7002″
}]
}
#創(chuàng)建源和目標(biāo)Redis連接
src_redis = RedisCluster(startup_nodes = src_conf)
tar_redis = RedisCluster(startup_nodes = tar_conf)
#開始遍歷同步數(shù)據(jù)
if src_redis:
src_KEYs = src_redis.keys()
for key in src_keys:
value = src_redis.get(key)
tar_redis.Set(key, value)
代碼中，首先定義了源Redis集群和目標(biāo)Redis集群的連接參數(shù)，然后使用RedisCluster函數(shù)存儲每個集群的Redis連接，最后遍歷每一個源集群的Key，將Value傳遞到目標(biāo)集群的Redis存儲空間。
為了提高上面的實現(xiàn)的速度和效率，可以考慮實現(xiàn)多線程并行化，在這種情況下可以使用 threading 庫，下面是多線程并行同步代碼：
```Pythons
#-- 引入threading庫
import threading
#-- 保存線程函數(shù)
def syn_data(src_redis,tar_redis,key):
value = src_redis.get(key)
tar_redis.Set(key, value)
#-- 多線程并行化
threads = []
for key in src_keys:
t = threading.Thread(target = syn_data,args = (src_redis,tar_redis,key))
t.start()
threads.append(t)
#-- 同步各線程
for t in threads:
t.join()
在上述技術(shù)實踐中，我們分別實現(xiàn)了Redis集群間數(shù)據(jù)的單線程同步和多線程同步，都比較簡單直接，且可以實現(xiàn)高效的同步數(shù)據(jù)。有了上述的技術(shù)實踐，可以有效解決Redis集群數(shù)據(jù)同步的問題，為Redis在使用者帶來了極大便利。
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文章標(biāo)題：實現(xiàn)Redis集群間數(shù)據(jù)同步的技術(shù)實踐（redis集群之間同步）
網(wǎng)址分享：http://fisionsoft.com.cn/article/cdcghpg.html
