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大家好，今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題，就是關(guān)于python多線程和多進程哪個快(python中多線程和多進程的應(yīng)用場景)的問題，于是小編就整理了2個相關(guān)介紹為您解答，讓我們一起看看吧。
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python多進程和多線程的區(qū)別？
進程和線程的主要差別在于它們是不同的操作系統(tǒng)資源管理方式。進程有獨立的地址空間，一個進程崩潰后，在保護模式下不會對其它進程產(chǎn)生影響，而線程只是一個進程中的不同執(zhí)行路徑。線程有自己的堆棧和局部變量，但線程之間沒有單獨的地址空間，一個線程死掉就等于整個進程死掉，所以多進程的程序要比多線程的程序健壯，但在進程切換時，耗費資源較大，效率要差一些。但對于一些要求同時進行并且又要共享某些變量的并發(fā)操作，只能用線程，不能用進程。
1) 簡而言之,一個程序至少有一個進程,一個進程至少有一個線程
2) 線程的劃分尺度小于進程，使得多線程程序的并發(fā)性高。
3) 另外，進程在執(zhí)行過程中擁有獨立的內(nèi)存單元，而多個線程共享內(nèi)存，從而極大地提高了程序的運行效率。
4) 線程在執(zhí)行過程中與進程還是有區(qū)別的。每個獨立的線程有一個程序運行的入口、順序執(zhí)行序列和程序的出口。但是線程不能夠獨立執(zhí)行，必須依存在應(yīng)用程序中，由應(yīng)用程序提供多個線程執(zhí)行控制。
5) 從邏輯角度來看，多線程的意義在于一個應(yīng)用程序中，有多個執(zhí)行部分可以同時執(zhí)行。但操作系統(tǒng)并沒有將多個線程看做多個獨立的應(yīng)用，來實現(xiàn)進程的調(diào)度和管理以及資源分配。這就是進程和線程的重要區(qū)別。
簡述python進程，線程和協(xié)程的區(qū)別及應(yīng)用場景？
1.線程和進程：
線程是屬于進程的，線程運行在進程空間內(nèi)，同一進程所產(chǎn)生的線程共享同一內(nèi)存空間，當進程退出時該進程所產(chǎn)生的線程都會被強制退出并清除。線程可與屬于同一進程的其它線程共享進程所擁有的全部資源，但是其本身基本上不擁有系統(tǒng)資源，只擁有一點在運行中必不可少的信息(如程序計數(shù)器、一組寄存器和棧)。
2.線程、進程與協(xié)程：
線程和進程的操作是由程序觸發(fā)系統(tǒng)接口，最后的執(zhí)行者是系統(tǒng)；協(xié)程的操作則是程序員
協(xié)程存在的意義：對于多線程應(yīng)用，CPU通過切片的方式來切換線程間的執(zhí)行，線程切換時需要耗時（保持狀態(tài)，下次繼續(xù)）。協(xié)程，則只使用一個線程，在一個線程中規(guī)定某個代碼塊執(zhí)行順序。
協(xié)程的適用場景： 當程序中存在大量不需要CPU的操作時（IO），適用于協(xié)程；
到此，以上就是小編對于python中多線程和多進程的區(qū)別的問題就介紹到這了，希望這2點解答對大家有用。
本文題目：python中多線程和多進程的區(qū)別(簡述python進程，線程和協(xié)程的區(qū)別及應(yīng)用場景？)
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