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數(shù)據(jù)庫(kù)表是信息存儲(chǔ)的重要方式。在實(shí)際的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，我們會(huì)遇到需要將一列多行轉(zhuǎn)換為一行多列的需求。比如，一張訂單表中可能存在多個(gè)商品，而每個(gè)商品都以一行數(shù)據(jù)的形式存儲(chǔ)在訂單表中。當(dāng)我們需要對(duì)訂單表進(jìn)行一些聚合性計(jì)算或分析時(shí)，需要將這些商品轉(zhuǎn)換為一行多列的形式，才能更方便地進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。
成都創(chuàng)新互聯(lián)公司服務(wù)項(xiàng)目包括新鄉(xiāng)縣網(wǎng)站建設(shè)、新鄉(xiāng)縣網(wǎng)站制作、新鄉(xiāng)縣網(wǎng)頁(yè)制作以及新鄉(xiāng)縣網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策劃等。多年來，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，新鄉(xiāng)縣網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到新鄉(xiāng)縣省份的部分城市，未來相信會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！
在本文中，我們將從以下幾個(gè)方面介紹數(shù)據(jù)庫(kù)行列轉(zhuǎn)換的方法和技巧：多個(gè)值行轉(zhuǎn)列、多個(gè)列合并、多個(gè)列轉(zhuǎn)行、UNPIVOT等。
多個(gè)值行轉(zhuǎn)列
在數(shù)據(jù)庫(kù)中，多個(gè)值行轉(zhuǎn)列是將一列多行去重后，按照聚合條件將多行合并為一行，并將多列數(shù)據(jù)在同一行展示的操作，常用于類似訂單、計(jì)劃、產(chǎn)品等表中的數(shù)據(jù)展示。
SQL Server 的 PIVOT 操作可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)值行轉(zhuǎn)列。以下是一個(gè)示例：
“`
SELECT *
FROM (
SELECT product_name, price
FROM order
) as t
PIVOT (
SUM(price)
FOR product_name IN ([product1], [product2], [product3])
) as p
“`
以上 SQL 查詢將訂單表中的三種產(chǎn)品的價(jià)格進(jìn)行 PIVOT 操作，將每個(gè)產(chǎn)品的價(jià)格轉(zhuǎn)換為一個(gè)列，最終以一行數(shù)據(jù)的形式展示出來。
多個(gè)列合并
多個(gè)列合并是將多列數(shù)據(jù)合并到一個(gè)列中，常用于將多列數(shù)據(jù)展示為一列的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，比如合并多條訂單明細(xì)為一條，將多個(gè)分類合并至一個(gè)分類等。
以下是一個(gè) MySQL 的實(shí)現(xiàn)示例：
“`
SELECT CONCAT_WS(‘ ‘, col1, col2, col3) as new_col
FROM my_table
“`
以上 SQL 查詢將 my_table 表中的三列數(shù)據(jù)合并到一列 new_col 中，使用 CONCAT_WS 函數(shù)實(shí)現(xiàn)。
多個(gè)列轉(zhuǎn)行
多個(gè)列轉(zhuǎn)行是將多列數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為多行數(shù)據(jù)，常用于在一行中展示多個(gè)分類、屬性等信息的情景中，比如將每個(gè)產(chǎn)品的多個(gè)屬性轉(zhuǎn)成一列展示，將多個(gè)顏色轉(zhuǎn)換為一列展示等。
以下是一個(gè)示例：
“`
SELECT product_name, Attribute, Value
FROM (SELECT product_name, product_attribute1, product_attribute2, product_attribute3
FROM product) AS p
UNPIVOT
(Attribute FOR Value IN (product_attribute1, product_attribute2, product_attribute3))AS unpvt
“`
以上 SQL 查詢將產(chǎn)品表中的多個(gè)屬性轉(zhuǎn)換為一列，并對(duì)每個(gè)屬性的值進(jìn)行逐一展示。
UNPIVOT
UNPIVOT 操作是數(shù)據(jù)庫(kù)行列轉(zhuǎn)換的另一種方式，可以將多個(gè)列的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為一列，為用戶提供了靈活的數(shù)據(jù)展示方式。
以下是一個(gè) SQL Server 的示例：
“`
SELECT ContactName, Date, SalesType, SalesAmount
FROM SalesData
UNPIVOT
(SalesAmount FOR SalesType IN (Q1_Sales, Q2_Sales, Q3_Sales, Q4_Sales)) AS u
“`
以上 SQL 查詢將 SalesData 表中四個(gè)季度的銷售額轉(zhuǎn)換為一個(gè) SalesType 列，并使用對(duì)應(yīng)日期的 ContactName 和 Date 對(duì)其進(jìn)行展示。
數(shù)據(jù)庫(kù)行列轉(zhuǎn)換是數(shù)據(jù)庫(kù)中常用的數(shù)據(jù)處理方式，可以將多個(gè)行或列的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為一個(gè)行或列，為用戶提供更靈活的數(shù)據(jù)展示方式。本文介紹了多個(gè)值行轉(zhuǎn)列、多個(gè)列合并、多個(gè)列轉(zhuǎn)行、UNPIVOT 等幾種行列轉(zhuǎn)換方式以及其應(yīng)用場(chǎng)景和具體實(shí)現(xiàn)方式。在實(shí)際開發(fā)中，根據(jù)具體的業(yè)務(wù)需求選擇合適的行列轉(zhuǎn)換方式，可以大大提高數(shù)據(jù)處理和分析的效率，實(shí)現(xiàn)更加智能化的數(shù)據(jù)處理。
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我只會(huì)土辦法，肯定管用
用一個(gè)中間表轉(zhuǎn)一下，操作辦法如下
根據(jù)出凳圓數(shù)據(jù)要求建一個(gè)中間表
用cursor 查詢出所有數(shù)據(jù)
根據(jù)規(guī)則，逐坦旁條將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)到新表中
完成后查詢出新表讓粗橡的數(shù)據(jù)，完成處理
數(shù)據(jù)庫(kù)一列多行轉(zhuǎn)一行多列的介紹就聊到這里吧，感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)一列多行轉(zhuǎn)一行多列,數(shù)據(jù)庫(kù)行列轉(zhuǎn)換：從一列多行到一行多列,【sybase數(shù)據(jù)庫(kù)】如何將一列的多行內(nèi)容拼接成一行的問題的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。
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名稱欄目：數(shù)據(jù)庫(kù)行列轉(zhuǎn)換：從一列多行到一行多列(數(shù)據(jù)庫(kù)一列多行轉(zhuǎn)一行多列)
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