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最近在使用C++寫代碼，也是剛接觸C++，恰巧碰到一個(gè)需要使用map的地方，不知道其查找元素的性能怎么樣，所以研究了下，做個(gè)記錄，目前從x86平臺(tái)測(cè)試map查找一個(gè)元素大概需要2us，這里你需要考慮在自身硬件平臺(tái)比如arm，做一些cpu加壓情況下再查看map效率以評(píng)估m(xù)ap是否滿足業(yè)務(wù)需求。
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在C++編程的世界中，STL（標(biāo)準(zhǔn)模板庫(kù)）一直以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法而著稱。其中，std::map是STL提供的一個(gè)關(guān)聯(lián)容器，它的核心是紅黑樹(shù)（Red-Black Tree）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。紅黑樹(shù)是一種自平衡的二叉查找樹(shù)，以其出色的性能和平衡機(jī)制而備受推崇。
本文將深入探討std::map以及其核心紅黑樹(shù)的原理，解釋其關(guān)鍵特性，包括插入、查找和刪除操作，以及有序性的優(yōu)勢(shì)。我們還將進(jìn)行性能測(cè)試，以展示std::map在實(shí)際應(yīng)用中的卓越性能。
一、紅黑樹(shù),std::map的核心
std::map的核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是紅黑樹(shù)（Red-Black Tree）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。紅黑樹(shù)是一種自平衡二叉查找樹(shù)，它具有以下特性：
- 每個(gè)節(jié)點(diǎn)是紅色或黑色：每個(gè)節(jié)點(diǎn)都被標(biāo)記為紅色或黑色，這是紅黑樹(shù)的基本性質(zhì)之一。
- 根節(jié)點(diǎn)是黑色：樹(shù)的根節(jié)點(diǎn)始終是黑色的。
- 每個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)（NIL節(jié)點(diǎn)，通常表示為黑色）都被認(rèn)為是黑色的：NIL節(jié)點(diǎn)是樹(shù)的末端節(jié)點(diǎn)，它們通常被表示為黑色。
- 如果一個(gè)節(jié)點(diǎn)是紅色的，那么它的子節(jié)點(diǎn)必須是黑色的：這一性質(zhì)確保沒(méi)有兩個(gè)相鄰的紅色節(jié)點(diǎn)。
- 從任何給定節(jié)點(diǎn)到其后代葉子節(jié)點(diǎn)的每條路徑都包含相同數(shù)量的黑色節(jié)點(diǎn)：這個(gè)性質(zhì)保證了樹(shù)的平衡。
這些性質(zhì)保證了紅黑樹(shù)的平衡性，使得樹(shù)的高度保持相對(duì)較小，從而提供了高效的查找、插入和刪除操作。
二、std::map常見(jiàn)操作
1.插入操作：保持平衡
當(dāng)您向std::map插入新的鍵值對(duì)時(shí)，紅黑樹(shù)需要進(jìn)行一系列旋轉(zhuǎn)和著色操作，以保持樹(shù)的平衡。這確保了即使在大規(guī)模數(shù)據(jù)集下，插入操作仍然高效。
// 插入操作示例
std::map myMap;
myMap[42] = "Hello, World!"; 在插入操作中，紅黑樹(shù)遵循一些規(guī)則，例如：
- 新插入的節(jié)點(diǎn)通常是紅色的。
- 如果插入破壞了紅黑樹(shù)的性質(zhì)，就需要執(zhí)行旋轉(zhuǎn)和著色操作來(lái)恢復(fù)平衡。
2.查找操作：速度與效率
std::map的查找操作非常高效，因?yàn)榧t黑樹(shù)的結(jié)構(gòu)使得它可以迅速定位到所需的節(jié)點(diǎn)。查找操作會(huì)從根節(jié)點(diǎn)開(kāi)始，根據(jù)鍵值比較逐步沿樹(shù)向下移動(dòng)，直到找到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)或確定目標(biāo)節(jié)點(diǎn)不在樹(shù)中。這個(gè)過(guò)程的時(shí)間復(fù)雜度是O(log N)，其中N是樹(shù)中元素的數(shù)量。
// 查找操作示例
auto result = myMap.find(42);
if (result != myMap.end()) {
std::cout << "Found: " << result->second << std::endl;
} else {
std::cout << "Not found!" << std.endl;
}3.刪除操作：平衡的維護(hù)
刪除操作也是相對(duì)復(fù)雜的，因?yàn)樗枰３謽?shù)的平衡。當(dāng)刪除一個(gè)節(jié)點(diǎn)時(shí)，可能會(huì)引起樹(shù)的不平衡，需要執(zhí)行旋轉(zhuǎn)和著色操作來(lái)修復(fù)它。這些操作確保了紅黑樹(shù)的性質(zhì)仍然得以維持。
// 刪除操作示例
myMap.erase(42);在刪除操作中，紅黑樹(shù)也遵循一系列規(guī)則，包括：
- 如果刪除的節(jié)點(diǎn)是紅色的，可能不會(huì)破壞樹(shù)的性質(zhì)。
- 如果刪除的節(jié)點(diǎn)是黑色的，就可能會(huì)引發(fā)平衡問(wèn)題，需要執(zhí)行一系列的操作來(lái)修復(fù)。
4.有序性：按鍵排序
std::map中的元素是按鍵值有序排列的，這意味著您可以使用迭代器來(lái)遍歷元素，或者進(jìn)行范圍查找。
// 使用迭代器遍歷示例
for (const auto& pair : myMap) {
std::cout << "Key: " << pair.first << ", Value: " << pair.second << std::endl;
}三、性能測(cè)試:查找操作
下面是一個(gè)性能測(cè)試示例，因?yàn)槲覍?duì)查找某個(gè)元素的性能是有要求的，所以做了一個(gè)簡(jiǎn)單測(cè)試：
#include
#include 我們首先插入了100,000個(gè)隨機(jī)鍵值對(duì)，然后執(zhí)行查找操作，并記錄查找到的元素?cái)?shù)量，并計(jì)算時(shí)間。
使用g++編譯執(zhí)行結(jié)果：
四、總結(jié)
std::map是C++編程中的神奇工具，它提供高效的查找、插入和刪除操作，并按鍵排序數(shù)據(jù)。紅黑樹(shù)的自平衡性確保了它在各種操作下都能保持高效性。無(wú)論是實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵功能還是性能測(cè)試，std::map都展現(xiàn)了其出色之處，使其成為處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的理想之選。
分享標(biāo)題：C++ STL之std::map：紅黑樹(shù)的魔法與性能測(cè)試
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