后Kubernetes時代，帶你系統(tǒng)梳理K8S 12大關(guān)鍵特性

作者：佚名 2018-03-15 10:51:15

云計算 Kubernetes如今風(fēng)靡一時，所有主要的云服務(wù)提供商都將其作為部署云原生應(yīng)用的解決方案。Kubernetes有哪些顯著的特性和工具優(yōu)勢，讓企業(yè)開始接受它?本文作者給出了系統(tǒng)的梳理。

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導(dǎo)讀：

Kubernetes如今風(fēng)靡一時，所有主要的云服務(wù)提供商都將其作為部署云原生應(yīng)用的解決方案。Kubernetes有哪些顯著的特性和工具優(yōu)勢，讓企業(yè)開始接受它?本文作者給出了系統(tǒng)的梳理。

“Action without orchestration is burn out; orchestration w/o action is management.”

沒有編排的行動是完蛋的，沒有行動的編排是管理，行動加上編排是領(lǐng)導(dǎo)。― Orrin Woodward”

• Kubernetes是一種優(yōu)化資源利用率的抽象概念，它允許跨節(jié)點集群高效地進(jìn)行應(yīng)用程序分發(fā)。
• Kubernetes，舵手 !
• Kubernetes是一個希臘語單詞，意思是“舵手”。

它是一個由谷歌開始的開源項目，從Borg衍生而來，在谷歌內(nèi)部使用了好幾年，現(xiàn)在用于容器管理。目前由CNCF托管。

Kubernetes(縮寫為K8S)是一種抽象，它通過容器來優(yōu)化CPU和內(nèi)存等資源的利用率，從而可以跨多個節(jié)點高效地進(jìn)行應(yīng)用程序分發(fā)。K8S可以在裸金屬或任何云基礎(chǔ)設(shè)施提供商的任何地方運行。這個新工具是云無關(guān)的，聚焦于在基礎(chǔ)設(shè)施內(nèi)部部署和調(diào)度容器，而不是直接利用節(jié)點/主機(jī)。

K8S提供的一些平臺特性是:

• 使用pod進(jìn)行容器分組
• 自愈
• 自動伸縮
• DNS管理
• 負(fù)載均衡
• 滾動更新或回滾
• 資源監(jiān)控和日志記錄

Kubernetes 架構(gòu)

Kubernetes集群由主節(jié)點和一組worker/從屬節(jié)點組成。

Kubernetes的主節(jié)點組成部分是:

1. API服務(wù)器(API Server)：用戶通過Rest操作或kubectl cli與manifestyaml交互。它用于所有與API對象相關(guān)的操作，如pod創(chuàng)建，它是在etcd中存儲所需狀態(tài)的***組件。
2. 調(diào)度器(Scheduler)：用戶使用kubectl cli向API服務(wù)器發(fā)出一個命令來創(chuàng)建pod。在執(zhí)行此操作之后，調(diào)度程序根據(jù)資源需求將pods分配給可用節(jié)點。
3. 控制器管理器(Controller Manager)：控制器管理器基于集群狀態(tài)對資源進(jìn)行操作，并根據(jù)清單yaml進(jìn)行更改，將當(dāng)前狀態(tài)應(yīng)用程序達(dá)到所需狀態(tài)。換句話說，控制器管理器可以將實際狀態(tài)與所需的狀態(tài)進(jìn)行協(xié)調(diào)。在控制器管理器中有多個專用的控制器，以便簡化集群管理。例如，節(jié)點控制器檢查是否有當(dāng)前正在運行的節(jié)點停機(jī)，并采取糾正措施，而復(fù)制控制器確保在節(jié)點中實際運行所需的pod數(shù)量。
4. etcd：所有關(guān)于集群狀態(tài)的配置信息都以key/value對的形式存儲在etcd中，這個組件由CoreOS實現(xiàn)。這些狀態(tài)顯示了集群中包含的節(jié)點和需要在其中運行的pods。
5. 插件(Addons)：為了將服務(wù)器DNS記錄添加到Kubernetes，我們需要一個集群DNS 插件。該插件有助于擴(kuò)展與Kubernetes集群或節(jié)點相關(guān)的功能。還有許多其他的插件，比如用于日志記錄的fluntd、基于角色訪問的rbac等等。

安裝在Kubernetes節(jié)點中的組件是:

• Docker: Docker守護(hù)進(jìn)程在每個節(jié)點中運行。如果容器鏡像不存在，那么它將從docker注冊中提取并運行。
• Kubelet: Kubelet節(jié)點代理定期檢查容器內(nèi)容器的健康狀況。此外，它還確保按manifest安裝卷，并下載運行容器所需的敏感信息。它還將節(jié)點鏈接到API服務(wù)器。
• Kube-proxy: Kube-proxy在每個節(jié)點上運行，以便在pod中進(jìn)行負(fù)載分配，并為外部主機(jī)提供可用的服務(wù)。它使用iptable規(guī)則或輪詢調(diào)度來將請求轉(zhuǎn)發(fā)到正確的容器。

對于高可用和容錯的Kubernetes生產(chǎn)和部署，需要多個主節(jié)點和一個單獨的etcd集群。如果運行了三個API服務(wù)器，則需要一個網(wǎng)絡(luò)負(fù)載平衡器來正確地將負(fù)載分配到服務(wù)器。***剩下的問題是需要三個角色來管理控制器管理器和調(diào)度器以維護(hù)集群狀態(tài)和分配節(jié)點。為了更高效、更可靠地執(zhí)行它，只有一個參與者應(yīng)該執(zhí)行實際的更改，但是在機(jī)器宕機(jī)的情況下仍然需要其他實例。為了解決這個問題，我們可以在API中使用lease-lock 來執(zhí)行主選，而使用它的標(biāo)志是leader- elect。

Kubernetes通過以下任一種方式實現(xiàn)從Pod到Pod的聯(lián)網(wǎng):

• 第2層(切換解決方案)
• 第3層(橋接解決方案)
• overlay解決方案(weave andflannel)

它們允許在集群中進(jìn)行Pod和Pod之間的通信，并為每個Pod提供***的IP地址。

Kubernetes關(guān)鍵特性

Pod: Collection of Containers容器集

pod是K8S中的一個部署單元，它有一個單獨的IP地址。在它內(nèi)部，Pause容器通過持有一個網(wǎng)絡(luò)的名稱空間、端口和ip地址來處理網(wǎng)絡(luò)，而這個地址又被pod中的所有容器使用。

ReplicationController

ReplicationController確保在給定的時間內(nèi)啟動和運行所需的容器數(shù)量。Pod模板用于定義容器鏡像標(biāo)識符、端口和標(biāo)簽。使用liveness probes，它可以自動治愈pods，并按照期望的狀態(tài)維持pods數(shù)量。也可以通過使用kubectl來手動控制副本計數(shù)。

存儲管理

Pods本質(zhì)是短暫的——任何儲存在pod或容器中的信息都會丟失。為了存儲數(shù)據(jù)，一個持久的系統(tǒng)是必需的，即使在一個pod被殺死或重新調(diào)度之后，如Amazon Elastic Block Storage (EBS)，谷歌GCE PD，或一個分布式文件系統(tǒng)，如網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)(NFS)或Gluster文件系統(tǒng)(GFS)。

資源監(jiān)控

監(jiān)控是成功運行基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵之一，它是可靠性等級的基礎(chǔ)。Heapster是一個從kubelet收集指標(biāo)的插件，與cAdvisor集成。cAdvisor用于收集與運行容器的CPU、內(nèi)存、I/O和網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計數(shù)據(jù)相關(guān)的指標(biāo)。由Heapster收集的數(shù)據(jù)存儲在influx DB中，并使用Grafana在UI中顯示。還有其他可使用的接收器，如Kafka或Elastic Search，可以用于存儲數(shù)據(jù)并顯示在用戶界面中。

健康檢查

kubernetes的健康檢查由kubelet代理完成。它分為liveness 和 readiness probes兩種。

處理程序主要有三種類型:

1. ExecAction:執(zhí)行Shell命令，如果生成的退出代碼為0，則意味著實例是健康的。在任何其他情況下，實例不健康。
2. TCPAction: Kubelet將嘗試連接到指定的端口，如果它建立到給定socket的連接，診斷成功。
3. HTTPGetAction:基于應(yīng)用程序公開的HTTP端點，kubelet對指定路徑上的容器IP地址執(zhí)行HTTP GET請求，如果返回200到300個響應(yīng)代碼，診斷就成功了。

每個probe通常有三個結(jié)果:

• 成功:容器通過診斷。
• 失敗:容器未通過診斷。
• 未知:診斷失敗，不要采取任何行動。

水平自動伸縮功能

自動伸縮使用基于負(fù)載的計算資源。K8S scale pod自動使用Horizontal Pod Autoscaler對象，從Heapster獲取度量數(shù)據(jù)，并相應(yīng)地減少或增加pod的數(shù)量。例如，如果自動伸縮是基于內(nèi)存利用率，那么控制器就會開始在pod中觀察內(nèi)存使用情況，并根據(jù)容量對該副本計數(shù)進(jìn)行擴(kuò)展。

服務(wù)發(fā)現(xiàn)

Kubernetes pods是短暫的，ReplicationController 在任何節(jié)點上動態(tài)創(chuàng)建它們，因此在集群中發(fā)現(xiàn)服務(wù)是一個挑戰(zhàn)。服務(wù)需要發(fā)現(xiàn)一個IP地址和動態(tài)的端口，以便在集群中進(jìn)行通信。

有兩種主要的方法來找到它——環(huán)境變量(Environment variables)和DNS。

更可取的是基于DNS的服務(wù)發(fā)現(xiàn)，它可以作為集群附加組件使用。跟蹤集群中的新服務(wù)，并為每個服務(wù)創(chuàng)建一組DNS記錄。

網(wǎng)絡(luò)

要完全管理集群，必須正確設(shè)置網(wǎng)絡(luò)，并解決三個網(wǎng)絡(luò)問題:

1. 容器到容器的通信：pods通過本地主機(jī)通信，并使用Pause容器網(wǎng)絡(luò)名稱空間，解決這個問題。
2. Pod-to-Pod通信：由軟件定義的網(wǎng)絡(luò)解決，如上面架構(gòu)圖所示。
3. 外部到pod通信：由服務(wù)覆蓋。

Kubernetes提供了廣泛的網(wǎng)絡(luò)選擇?，F(xiàn)在還支持容器網(wǎng)絡(luò)接口(CNI)插件，這是容器的通用插件架構(gòu)。目前支持多種編排工具，如Kubernetes、Mesos和CloudFoundry。

有各種覆蓋插件:

1. Flannel來自CoreOS，是一個非常簡單的etcd后端覆蓋網(wǎng)絡(luò)。它創(chuàng)建了另一個虛擬的、可路由的IP / Pod網(wǎng)絡(luò)，運行在底層網(wǎng)絡(luò)之上;ergo，稱為覆蓋網(wǎng)絡(luò)。在這個覆蓋網(wǎng)絡(luò)中，每個Pod將被分配一個IP地址，并且會直接使用它們的IP進(jìn)行通信。
2. Weave通過CNI插件提供與Kubernetes兼容的覆蓋網(wǎng)絡(luò)。

服務(wù)

Kubernetes服務(wù)是一種抽象，它將通信路由到一組pod，以提供一個微服務(wù)。Kube-proxy在每個節(jié)點上運行，并通過設(shè)置一組iptable規(guī)則來管理服務(wù)。

設(shè)立服務(wù)的模式有三種：

1. ClusterIP(只提供內(nèi)部訪問)
2. NodePort(需要在端口上打開防火墻;不建議公開訪問)
3. 負(fù)載均衡器(由AWS或GKE等公有云供應(yīng)商擁有)

ConfigMap和Secret

ConfigMap使注入基于環(huán)境的配置成為可能，同時使容器鏡像在多個環(huán)境中保持一致。這些可以通過安裝卷或環(huán)境變量(environment variables)來注入，并將這些值存儲在key/value格式中。

Secrets用于存儲敏感數(shù)據(jù)，如密碼、OAuth令牌等。

滾動部署和回滾

部署對象持有一個或多個副本集，以支持回滾機(jī)制。換句話說，每次更改部署配置時都會創(chuàng)建一個新的副本集，并保留以前的版本，以便有回滾選項。只有一個副本集將在特定時間處于活動狀態(tài)。

對于滾動部署，需要的策略類型是RollingUpdate和minReadySecs，它指定應(yīng)用程序為服務(wù)流量所花費的時間。如果在應(yīng)用程序pod還沒有準(zhǔn)備好時，將其保持默認(rèn)狀態(tài)，它將不可用。這個動作可以通過以下命令來完成:

或者，

通過替換部署yaml文件中的內(nèi)容并運行以下命令:

如果新版本不像預(yù)期的那樣，那么可以通過運行以下命令回滾到以前的版本:

如果所需版本是前一版本以外的版本，則運行：

Logging 記錄

要監(jiān)視應(yīng)用程序的行為，必須檢查日志——每個pod生成多個日志。要開始在儀表板UI中搜索日志，必須有一些機(jī)制收集并將它們聚合到一個日志查看器中。為了說明這一點，F(xiàn)luentd是一個開源工具，也是CNCF的一部分，與 Elastic Search 和 Kibana ***結(jié)合。

新聞名稱：后Kubernetes時代，帶你系統(tǒng)梳理K8S12大關(guān)鍵特性
URL網(wǎng)址：http://fisionsoft.com.cn/article/cdeggsj.html