新聞中心
Redis是一種高性能的NoSQL內存數據庫,廣泛應用于數據緩存、消息隊列等領域。在實際應用中,我們常常需要進行模糊查詢以及刪除操作,針對這個問題,Redis提供了一些比較方便的操作,也可以自己進行擴展實現。本文將詳細介紹Redis的模糊KEY操作。

創(chuàng)新互聯主營神農架林區(qū)網站建設的網絡公司,主營網站建設方案,重慶APP開發(fā)公司,神農架林區(qū)h5小程序定制開發(fā)搭建,神農架林區(qū)網站營銷推廣歡迎神農架林區(qū)等地區(qū)企業(yè)咨詢
1. Redis提供的模糊key操作
在Redis中,我們通常通過Key進行數據操作,但在某些情況下,我們需要對多個Key進行操作,此時我們可以使用Redis提供的模糊key操作符”*”和”?”。其中,”*”匹配任意個字符,”?”匹配一個字符,下面是具體的用法:
1) KEYS pattern命令
該命令會返回和指定key模式匹配的所有key列表。其中,pattern是一個key模式,可以包含通配符”*”和”?”。
示例:
“`python
# 導入redis模塊
import redis
# 創(chuàng)建連接對象
r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379)
# 添加測試數據
r.set(‘name:john’, ‘john’)
r.set(‘name:jack’, ‘jack’)
r.set(‘name:jackson’, ‘jackson’)
r.set(‘age:22′, ’22’)
r.set(‘gender:male’, ‘male’)
# 查找所有以name為開頭的key
keys = r.keys(‘name*’)
for key in keys:
print(key)
輸出結果:
name:john
name:jack
name:jackson
2) SCAN命令
該命令可以逐步遍歷所有的key,可以設置游標(Cursor)和批量大小(count)。下面是函數原型:
```python
SCAN(cursor=0, match=None, count=None)
其中,match和count與KEYS命令中的參數相同,返回值是一個元組(cursor, data),其中cursor表示下次遍歷的游標,data是以當前游標開始的一批key數據。
示例:
“`python
# 導入redis模塊
import redis
# 創(chuàng)建連接對象
r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379)
# 添加測試數據
r.set(‘name:john’, ‘john’)
r.set(‘name:jack’, ‘jack’)
r.set(‘name:jackson’, ‘jackson’)
r.set(‘age:22′, ’22’)
r.set(‘gender:male’, ‘male’)
# 遍歷所有以name為開頭的key
cursor = 0
while True:
cursor, keys = r.scan(cursor=cursor, match=’name*’)
for key in keys:
print(key)
if cursor == 0:
break
輸出結果:
name:john
name:jack
name:jackson
2. 自定義模糊key操作
除了Redis提供的模糊key操作之外,我們也可以根據實際情況自定義模糊key操作。下面是一個示例,我們需要實現一個方法,輸入一個key模式和一個回調函數,該函數會對所有匹配的key進行操作。
```python
# 導入redis模塊
import redis
# 定義模糊key操作函數
def fuzzy_key_operation(r: redis.Redis, pattern: str, callback) -> None:
cursor = 0
while True:
cursor, keys = r.scan(cursor=cursor, match=pattern)
for key in keys:
callback(r, key)
if cursor == 0:
break
# 測試
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)
# 添加測試數據
r.set('name:john', 'john')
r.set('name:jack', 'jack')
r.set('name:jackson', 'jackson')
r.set('age:22', '22')
r.set('gender:male', 'male')
# 操作所有以name為開頭的key
def callback(r, key):
r.delete(key)
fuzzy_key_operation(r, 'name*', callback)
# 輸出刪除后的結果
keys = r.keys('*')
for key in keys:
print(key, r.get(key))
輸出結果:
b'age:22' b'22'
b'gender:male' b'male'
可以看到,所有以name為開頭的key都被刪除了。
總結
本文介紹了Redis的模糊key操作,包括Redis提供的模糊key操作符”*”和”?”以及自定義模糊key操作。當我們需要對多個key進行操作時,模糊key操作可以大大簡化我們的代碼,提高效率。同時,需要注意的是,模糊key操作會遍歷所有符合條件的key,可能會影響性能,需謹慎使用。
四川成都云服務器租用托管【創(chuàng)新互聯】提供各地服務器租用,電信服務器托管、移動服務器托管、聯通服務器托管,云服務器虛擬主機租用。成都機房托管咨詢:13518219792
創(chuàng)新互聯(www.cdcxhl.com)擁有10多年的服務器租用、服務器托管、云服務器、虛擬主機、網站系統(tǒng)開發(fā)經驗、開啟建站+互聯網銷售服務,與企業(yè)客戶共同成長,共創(chuàng)價值。
分享標題:紅色的模糊Redis的模糊key操作(redis模糊去key)
本文鏈接:http://fisionsoft.com.cn/article/cdeicoi.html


咨詢
建站咨詢
