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在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)查詢?nèi)蝿?wù)時(shí)，估計(jì)查詢耗時(shí)非常重要，因?yàn)樗梢詭椭覀円?guī)劃和預(yù)測(cè)任務(wù)完成的時(shí)間，并且有助于我們優(yōu)化查詢性能。這篇文章將會(huì)介紹如何估計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢的耗時(shí)，并且提供一些優(yōu)化查詢性能的技巧。
1. 查詢的復(fù)雜度
查詢的復(fù)雜度主要與查詢的條目數(shù)量、查詢的表數(shù)量和要查詢的字段數(shù)量有關(guān)。當(dāng)查詢的數(shù)量越多時(shí)，查詢的耗時(shí)就會(huì)越長(zhǎng)。為了估計(jì)查詢的耗時(shí)，您需要考慮數(shù)據(jù)的大小和復(fù)雜程度。
2. 數(shù)據(jù)庫(kù)的類型
不同類型的數(shù)據(jù)庫(kù)在查詢性能上有所不同。如果您使用的是MySql數(shù)據(jù)庫(kù)，那么查詢耗時(shí)也會(huì)受到不同的因素所影響，例如服務(wù)器配置、硬件類型和查詢優(yōu)化等因素。因此，在進(jìn)行估計(jì)查詢耗時(shí)時(shí)，您還需要考慮數(shù)據(jù)庫(kù)的類型和版本。
3. 查詢的密集度
查詢的密集度也叫做查詢的頻率，它表示一段時(shí)間內(nèi)查詢的次數(shù)。如果您要查詢的數(shù)據(jù)量特別大，您應(yīng)該嘗試降低查詢頻率，因?yàn)檫@可以降低數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的負(fù)載，從而提高查詢性能。此外，我們還可以嘗試使用緩存技術(shù)、預(yù)編譯查詢以及其他優(yōu)化技巧來(lái)減少查詢的密集度。
4. 查詢的索引
查詢的索引對(duì)于查詢性能也有很大的影響。索引可以提高查詢性能，縮短查找數(shù)據(jù)的時(shí)間。因此，為了減少查詢時(shí)間，我們需要設(shè)計(jì)合適的數(shù)據(jù)庫(kù)索引。
除了以上幾點(diǎn)，我們還可以嘗試一些其他的優(yōu)化技巧來(lái)提高查詢性能：
5. 使用分區(qū)表
分區(qū)表可以將數(shù)據(jù)分成多個(gè)分區(qū)，每一個(gè)分區(qū)單獨(dú)保存數(shù)據(jù)，這樣可以加快查詢速度和減輕服務(wù)器負(fù)載。因此，分區(qū)表是一個(gè)很好的優(yōu)化技巧。
6. 避免使用SELECT *
在進(jìn)行查詢時(shí)，我們應(yīng)該盡量避免使用SELECT *，因?yàn)樗鼤?huì)查詢所有的列，這樣會(huì)使查詢變慢，并且也會(huì)占用更多的內(nèi)存資源。為了優(yōu)化查詢性能，我們應(yīng)該盡可能地縮小要查詢的列的范圍。
7. 使用緩存技術(shù)
對(duì)于頻繁查詢的數(shù)據(jù)，我們應(yīng)該將其緩存在內(nèi)存中，這樣可以加速查詢速度。此外，我們還可以采用緩存技術(shù)來(lái)減少數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的負(fù)載。
結(jié)論
在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)查詢時(shí)，我們需要考慮查詢的復(fù)雜度、數(shù)據(jù)庫(kù)的類型、查詢的密集度、查詢的索引以及其他優(yōu)化技巧。如果我們能夠正確地估計(jì)查詢的耗時(shí)，并采用適當(dāng)?shù)膬?yōu)化技巧，就能夠提高查詢性能，并更大化我們的效率。
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查詢超時(shí)，要從2個(gè)方面去考肢薯慮，
一個(gè)是超時(shí)時(shí)間加大，另外一個(gè)是最主要的，就是改歷陪者善查詢效率；
一般查詢超時(shí)設(shè)置到180秒已經(jīng)夠長(zhǎng)了，不應(yīng)該亂纖像其他網(wǎng)友說(shuō)的設(shè)置2023，2023秒是什么概念，當(dāng)一個(gè)查詢?nèi)绻枰臅r(shí)33分鐘，點(diǎn)了這個(gè)按鈕后，可以先去泡個(gè)茶，一會(huì)再過(guò)來(lái)看看結(jié)果，這肯定是有問(wèn)題的，數(shù)據(jù)量再大也要考慮其他途徑解決，而不是純粹增加超時(shí)時(shí)間。
CommandTimeout = 2023設(shè)置一下這個(gè)呢
數(shù)據(jù)庫(kù)查詢問(wèn)題，數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化,order by性能慢
實(shí)和則侍在不行的話盯納試喚吵試這樣。
select /*+parallel(t,4)*/ * from xxx t ….
檢索慢你可以先把order by去掉看看，估計(jì)不是他的問(wèn)題。你的where條件可能有問(wèn)題，冊(cè)老要把可以過(guò)濾掉最多數(shù)據(jù)的條件放到最后面，以此類推，最上面的應(yīng)該是最不能去掉數(shù)據(jù)的條件。另外，少用or和is null，or會(huì)導(dǎo)致多次行姿洞全表查詢，is null會(huì)導(dǎo)致不檔枯能使用索引。
Order By 的列也建索引了嗎？
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