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我們基本上都知道Python的序列對(duì)象都是可以用索引號(hào)來(lái)引用的元素的，索引號(hào)可以是正數(shù)由0開始從左向右，也可以是負(fù)數(shù)由-1開始從右向左。
在Python中對(duì)于具有序列結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)都可以使用切片操作，需注意的是序列對(duì)象某個(gè)索引位置返回的是一個(gè)元素，而切片操作返回是和被切片對(duì)象相同類型對(duì)象的副本。
如下面的例子，雖然都是一個(gè)元素，但是對(duì)象類型是完全不同的：
>>> alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> alist[0] 0 >>> alist[0:1] [0]
通常一個(gè)切片操作要提供三個(gè)參數(shù) [start_index: stop_index: step]
start_index是切片的起始位置 stop_index是切片的結(jié)束位置（不包括） step可以不提供，默認(rèn)值是1，步長(zhǎng)值不能為0，不然會(huì)報(bào)錯(cuò)ValueError。
當(dāng) step 是正數(shù)時(shí)，以list[start_index]元素位置開始， step做為步長(zhǎng)到list[stop_index]元素位置（不包括）為止，從左向右截取，
start_index和stop_index不論是正數(shù)還是負(fù)數(shù)索引還是混用都可以，但是要保證 list[stop_index]元素的【邏輯】位置
必須在list[start_index]元素的【邏輯】位置右邊，否則取不出元素。
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比如下面的幾個(gè)例子都是合法的：
>>> alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> alist[1:5] [1, 2, 3, 4] >>> alist[1:-1] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] >>> alist[-8:6] [2, 3, 4, 5]
當(dāng) step 是負(fù)數(shù)時(shí)，以list[start_index]元素位置開始， step做為步長(zhǎng)到list[stop_index]元素位置（不包括）為止，從右向左截取，
start_index和stop_index不論是正數(shù)還是負(fù)數(shù)索引還是混用都可以，但是要保證 list[stop_index]元素的【邏輯】位置
必須在list[start_index]元素的【邏輯】位置左邊，否則取不出元素。
比如下面的幾個(gè)例子都是合法的：
>>> alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> alist[-1: -5: -1] [9, 8, 7, 6] >>> alist[9: 5: -1] [9, 8, 7, 6] >>> alist[-1:1:-1] [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2] >>> alist[6:-8:-1] [6, 5, 4, 3]
假設(shè)list的長(zhǎng)度（元素個(gè)數(shù)）是length, start_index和stop_index在符合虛擬的邏輯位置關(guān)系時(shí)，
start_index和stop_index的絕對(duì)值是可以大于length的。比如下面兩個(gè)例子：
>>> alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> alist[-11:11] [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> alist[11:-11:-1] [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
另外start_index和stop_index都是可以省略的，比如這樣的形式 alist[:], 被省略的默認(rèn)由其對(duì)應(yīng)左右邊界起始元素開始截取。
看一下具體的實(shí)例：
>>> alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> alist[:] [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
文章名稱：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python列表切片是什么
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