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【】如果你是一個忠誠的 RStudio 用戶，你可能從來沒有嘗試過其他 R語言（甚至 Python）編輯器的想法。但是，如果你想試一下GitHub Copilot（GitHub新的基于 AI 的編碼助手），則需要在 Microsoft 的 Visual Studio Code 中編寫代碼。目前，GitHub Copilot 只在微軟的編輯器中可用——考慮到微軟擁有 GitHub，這并不奇怪。
成都創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)項目包括浉河網(wǎng)站建設(shè)、浉河網(wǎng)站制作、浉河網(wǎng)頁制作以及浉河網(wǎng)絡(luò)營銷策劃等。多年來，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢、行業(yè)經(jīng)驗、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，浉河網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到?jīng)负邮》莸牟糠殖鞘?，未來相信會繼續(xù)擴大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！
GitHub Copilot 使用 AI工作時建議代碼行。它沒有 針對R語言進行優(yōu)化，但仍然會推薦 R 語言代碼。微軟的云倡導者Davidsmith在 推特上發(fā)布了一個簡短的演示，表明 GitHub Copilot 測試版還可以提供 tidyverse 代碼以及基礎(chǔ) R語言。
為 R 語言設(shè)置 Visual Studio Code
難的是，Visual Studio代碼設(shè)置到有R語言的有點復雜，并不像安裝RStudio那樣簡單。這是因為 VSCode 有能力支持數(shù)百種編程語言的能力，遠遠超過 RStudio。默認情況下，提供所有的功能會使軟件變得負載。因此，VS Code 是模式化的，大多數(shù)用戶必須安裝擴展才能針對特定用例優(yōu)化 VS Code。
對于 R 語言用戶，這意味著要安裝幾個擴展并且調(diào)整一些設(shè)置。
顯然，第一步是下載 Visual Studio Code， VS Code 是免費的，可用于 Windows、Mac 和 Linux。像安裝任何其他軟件包一樣安裝它。
接下來是添加 R語言 支持。在 Visual Studio Code 左側(cè)的“activity導航欄上，單擊帶有四個方塊的圖標以搜索擴展名。搜索“R 語言”，是因為搜索“R”會返回大量不相關(guān)的結(jié)果。Smith為VisualStudio代碼推薦了UyukiUeda的R擴展，也就是vscode-R，它提供了基本的R語言支持（運行、代碼片段、查看器），顯示為第一個搜索結(jié)果。
單擊擴展圖標以搜索 R 語言擴展
單擊“install”按鈕后，將會看到一個屏幕，其中包含有關(guān)如何配置和運行擴展的信息，這是十分重要的。
安裝擴展程序后，將會看到一個屏幕，其中包含有關(guān)如何優(yōu)化和使用擴展程序的詳細信息
通過閱讀vscode-R項目的githubwiki頁面和GitHub主頁，下面是通過哪些方法可以改善R語言的操作。
第一個建議是使用弧度終端（radian terminal）。這不是 VS Code 擴展，而是用 Python 編寫的應(yīng)用程序——這意味著系統(tǒng)需要安裝 Python 才能運行 radian。我已經(jīng)在我的 Mac 上安裝了 Python 和 conda 包管理器，所以我對radian使用了這個安裝命令：
- conda install -c conda-forge radian
對于使用流行的 Python 包管理器的用戶，還有一個 pip install 命令：
- pip install -U radian
如果系統(tǒng)尚未安裝 Python，請觀看下面的視頻，以獲取有關(guān)如何安裝 Python 以與 R 和 RStudio 一起使用的簡單說明。
vscode-R 擴展還有其他兩個推薦的安裝：languageserver 和 vscode-r-lsp。
languageserver 是一個常規(guī)的 R 包，可以回到 RStudio 或 R 終端，用install.packages（“l(fā)anguageserver”）以通常的方式安裝它。
要安裝 vscode-r-lsp，可以返回到Visual Studio Code 窗口，并從 VS Code 擴展市場安裝它，也可以單擊vscode-r-lsp 網(wǎng)頁上的安裝按鈕 。
vscode-R 擴展的 wiki 還建議安裝另外兩個 R 語言包：jsonlite 和 rlang。如果不按照上述操作安裝，jsonlite 和 rlang 也可以通過install.packages（）從CRAN安裝install.packages().
調(diào)整 R 語言的 Visual Studio Code 設(shè)置
vscode-R 擴展指令還需要“啟用 config r.bracketedPaste”。這意味著我們需要進入 VS Code 設(shè)置，并打開該設(shè)置（如果尚未啟用）。
更改 VS Code 設(shè)置的最簡單方法是打開設(shè)置用戶界面。（另一個選項是編輯底層設(shè)置 JSON 文件）。要訪問設(shè)置 UI，請轉(zhuǎn)到Windows 上的文件 > 首選項 > 設(shè)置或Mac 上的代碼 > 首選項 > 設(shè)置。然后可以搜索“bracketedPaste”并單擊以啟用它。
同時，還可以使用 Visual Studio Code 的命令面板訪問設(shè)置 UI。命令面板是一種通過鍵入而不是指向和單擊菜單來訪問各種 VS Code 功能的便捷方式。許多軟件開發(fā)環(huán)境都有命令調(diào)色板，了解它們是十分有用的。在 VS Code 中，可以使用 F1 鍵或 Windows 上的 Control-Shift-P 組合鍵或 Mac 上的 Command-Shift-P 組合鍵來調(diào)出命令面板。
可以使用命令面板訪問 VS Code 設(shè)置選項
打開命令面板選項后，可以通過鍵入Open Settings來獲取VS Code 設(shè)置. 可以會看到打開圖形 UI 或底層 JSON 文件的選項。
vscode-R 擴展的文檔中提到了一些其他要更新的設(shè)置。一個是啟用R Session Watcher.。打開的另一個設(shè)置是R: Always Use ActiveTerminal. 這意味著所有 R 語言代碼都將被發(fā)送到當前的活動終端，即使它不是 R 終端，也不是啟動一個新的 R 終端，這解決了在 Mac 上遇到的問題。但是，在 VS Code 中的每個 R 會話開始時，都需要在嘗試運行 R 語言之前在“常規(guī)”（非 R）終端中鍵入“radian。
由此可見，這比RStudio 安裝要復雜一些。
在 Visual Studio Code 中編寫和運行R語言代碼
vscode-R 擴展說明建議用戶在使用vscode-R時打開一個 文件夾，而不僅僅是創(chuàng)建一個新文件?？梢酝ㄟ^進入File > Add Folder to Workspace來打開文件夾。完成此操作后，可以使用左側(cè)活動導航欄頂部的“資源管理器”圖標查看可用文件。
如果想運行代碼又想編寫代碼，那么設(shè)置會話的另一個步驟是：打開一個“常規(guī)”非 R 終端，然后通過鍵入radian來啟動R的radian終端。要做到這一點，可以轉(zhuǎn)到頂部菜單和Terminal > New Terminal。一旦輸入radian終端，radianr終端就會啟動。
通過在 Windows 上按 Control-Enter 或在 Mac 上按 Command-Enter 來可以運行一行代碼或選定的多行代碼。這與 RStudio 非常相似。
不過，VS Code 中的“help”與 RStudio 中的“help”略有不同。使用help()或?幫助快捷方式看起來更像是 Unix 幫助——需要鍵入q在查看后退出。
將鼠標懸停在 ggplot2 的 geom_bar() 等函數(shù)上，VS Code 將返回help文件信息
但是，如果將鼠標懸停在某個函數(shù)上，無需鍵入任何內(nèi)容即可獲得一些幫助信息，操作非常方便。
懸停也適用于定義的變量。（可以在本文頂部嵌入的視頻中了解其工作原理。）
也可以通過運行g(shù)gplot2等圖形代碼在Visual Studio Code中預覽R圖形，生成的圖形會在新窗口中彈出。
在 R 腳本中使用顏色名稱或十六進制代碼，VS Code 將顯示一個帶有該顏色的小框，單擊該框，它會變成一個顏色選擇器
VS Code 有一個很強的 R dataviz 功能：當你在 R 代碼中包含顏色的名稱或十六進制代碼時，會彈出一個顯示該顏色的小框，該框還可以用作顏色選擇器。單擊它，可以選擇任何其他顏色，新的顏色十六進制代碼將替換代碼中的舊顏色。也可以在上面的視頻中看到這一點。
Visual Studio Code 中的 R語言代碼片段
最后一點：不能使用沒有代碼片段的代碼編輯器。代碼段是存儲的代碼塊，通過鍵入代碼段的縮寫很容易重用。vscode-R擴展中包含了一些R代碼段，但是也可以創(chuàng)建自己的代碼段。
第一次進入Code > Preferences > User Snippets并選擇 R 時，會自動生成一個R Snippets JSON文件。現(xiàn)在，如果轉(zhuǎn)到Code > Preferences > User Snippets，就可以打開 r.json 片段文件，編輯舊片段或添加新片段。
以下是在 VS Code 中創(chuàng)建代碼段的語法：
- "Snippet Title": {
- "prefix": "what_i_type_to_trigger_snippet",
- "body": [
- "my R code here;",
- "myfun(${1:argument_label} #example code"
- ],
- "description": "Optional description for my snippet"
- }
下面是創(chuàng)建帶有藍色條形的基本 ggplot2 條形圖的片段示例。
- "Basic bar plot blue": {
- "prefix": "myg_barplot_blue",
- "body": [
- "ggplot(${1:mydata}, aes(x = ${2:myxcol}, y = ${3:myycol})) +",
- "geom_bar(stat='identity', color = 'black', fill='#0072B2')"
- ],
- "description": "Basic ggplot bar plot with blue bars outlined in black"
- }
美元符號大括號“$”是可以通過制表符填充的變量。
RStudio 也有代碼片段。兩種代碼編輯器都可以在開始鍵入片段縮寫時查看可用的片段。但是，VS Code 還允許使用命令面板中的“插入代碼段”命令查看代碼段的完整列表——只需按 F1 鍵，然后鍵入“插入代碼段”。
關(guān)于使用在 Visual Studio Code編寫 R語言？
Visual Studio Code 有一些非常有用的功能，對于某些代碼繁重的項目，函數(shù)和變量彈出窗口會派上用。
我非常喜歡 VS Code 中查看我所有代碼段的能力，包括標題和可選描述。
不過，我會傾向于喜歡使用 RStudio，尤其是對于 R語言特定的任務(wù)，如 R Markdown 文檔和 Shiny 應(yīng)用程序。但是如果當我訪問 GitHub Copilot 時，會選擇使用Visual Studio Code軟件。
要了解更多的R技巧，請訪問InfoWorld使用R頁面進行更多操作。
【譯稿，合作站點轉(zhuǎn)載請注明原文譯者和出處為.com】
本文標題：如何在VisualStudioCode中運行R語言
本文鏈接：http://fisionsoft.com.cn/article/cdgocds.html
