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這里有您想知道的互聯(lián)網(wǎng)營銷解決方案
創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python中DataFrame的運(yùn)算總結(jié)
1、算術(shù)運(yùn)算
創(chuàng)新互聯(lián)為企業(yè)級客戶提高一站式互聯(lián)網(wǎng)+設(shè)計(jì)服務(wù)，主要包括成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、網(wǎng)站建設(shè)、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)、app軟件開發(fā)公司、重慶小程序開發(fā)公司、宣傳片制作、LOGO設(shè)計(jì)等，幫助客戶快速提升營銷能力和企業(yè)形象，創(chuàng)新互聯(lián)各部門都有經(jīng)驗(yàn)豐富的經(jīng)驗(yàn)，可以確保每一個作品的質(zhì)量和創(chuàng)作周期，同時每年都有很多新員工加入，為我們帶來大量新的創(chuàng)意。
data["open"].add(3).head() # open統(tǒng)一加3 data["open"] + 3 data.sub(100).head() # 所有統(tǒng)一減100 data - 100 data["close"].sub(data["open"]).head() # close減open
2、邏輯運(yùn)算
query(expr) expr：查詢字符串
isin(values) 判斷是否為values
data[data["p_change"] > 2].head() # p_change > 2
data[(data["p_change"] > 2) & (data["low"] > 15)].head()
data.query("p_change > 2 & low > 15").head()
# 判斷'turnover'是否為4.19, 2.39
data[data["turnover"].isin([4.19, 2.39])]3、統(tǒng)計(jì)運(yùn)算
describe()
能夠直接得出很多統(tǒng)計(jì)結(jié)果，count,mean,std,min,max等。
data.describe() data.max(axis=0) data.idxmax(axis=0) #值位置
以上就是python中dataframe的運(yùn)算總結(jié)，希望對大家有所幫助。更多Python學(xué)習(xí)指路：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程
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