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創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：PythonDataFrame如何根據(jù)列值選擇行
1、要選擇列值等于標(biāo)量的行，可以使用==。
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df.loc[df['column_name'] == some_value]
2、要選擇列值在可迭代中的行，可以使用isin。
df.loc[df['column_name'].isin(some_values)]
將多個條件與&：
df.loc[(df['column_name'] >= A) & (df['column_name'] <= B)]
注意括號。
3、由于Python的運(yùn)算符優(yōu)先級規(guī)則，&綁定比<=and更緊密>=。
因此，最后一個例子中的括號是必要的。
沒有括號
df['column_name'] >= A & df['column_name'] <= B
被解析為
df['column_name'] >= (A & df['column_name']) <= B
以上就是Python DataFrame根據(jù)列值選擇行的方法，希望對大家有所幫助。更多Python學(xué)習(xí)指路：創(chuàng)新互聯(lián)python教程
本文教程操作環(huán)境：windows7系統(tǒng)、Python 3.9.1，DELL G3電腦。
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