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一文帶你了解SkyWalking

Apache SkyWalking

SkyWalking是一個開源可觀測平臺，用于收集、分析、聚合和可視化來自服務(wù)和云原生基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)。SkyWalking 提供了一種簡單的方法來保持分布式系統(tǒng)的清晰視圖，甚至跨云。它是一種現(xiàn)代APM，專為云原生、基于容器的分布式系統(tǒng)而設(shè)計。

文檔版本8.9.1，當(dāng)前最新版本9.10

圖片

介紹

SkyWalking 是一個應(yīng)用性能監(jiān)控系統(tǒng)（APM）

為微服務(wù)、云原生和基于容器（Docker, Kubernetes, Mesos）體系結(jié)構(gòu)而設(shè)計,主要實現(xiàn)功能包括分布式追蹤，性能指標(biāo)分析和服務(wù)依賴分析等

相似產(chǎn)品與對比

類似功能的組件還有：Zipkin、Pinpoint 、CAT、Dapper等

Zipkin是Twitter開源的調(diào)用鏈路分析工具，目前基于Spingcloud sleuth得到了廣泛的應(yīng)用，特點是輕量，部署簡單。
一個韓國團隊開源的產(chǎn)品，運用了字節(jié)碼增強技術(shù)，只需要在啟動時添加啟動參數(shù)即可，對代碼無侵入，目前支持Java和PHP語言，底層采用HBase來存儲數(shù)據(jù)，探針收集的數(shù)據(jù)- 粒度非常細，但性能損耗大，因其出現(xiàn)的時間較長，完成度也很高，應(yīng)用的公司較多
Skywalking是本土開源的基于字節(jié)碼注入的調(diào)用鏈路分析以及應(yīng)用監(jiān)控分析工具，特點是支持多種插件，UI功能較強，接入端無代碼侵入。
CAT是由國內(nèi)美團點評開源的，基于Java語言開發(fā)，目前提供Java、C/C++、Node.js、Python、Go等語言的客戶端，監(jiān)控數(shù)據(jù)會全量統(tǒng)計，國內(nèi)很多公司在用，例如美團點評、攜程、拼多多等，CAT跟下邊要介紹的Zipkin都需要在應(yīng)用程序中埋點，對代碼侵入性強。

	Cat	Zipkin	Pinpoint	skywalking
依賴	Java 6，7，8 Maven 3.2.3+ mysql5.6 Linux 2.6以及之上（2.6內(nèi)核才可以支持epoll）	Java 6，7，8 Maven3.2+ rabbitMQ	Java 6，7，8 maven3+ Hbase0.94+	Java 6，7，8 maven3.0+ nodejs zookeeper elasticsearch
實現(xiàn)方式	代碼埋點（攔截器，注解，過濾器等）	攔截請求，發(fā)送（http，mq）數(shù)據(jù)至zipkin服務(wù)	java探針，字節(jié)碼增強	java探針，字節(jié)碼增強
顆粒度	代碼級	接口級	方法級	方法級
頁面UI	*****	**	*****	****
存儲選擇	Mysql，hdfs	In-memory，mysql，cassandra，elasticsearch	Hbase	Elasticsearch，h2
通信方式	-	http，mq	Thrift	GRPC
MQ監(jiān)控	不支持	不支持	不支持	RocketMq，kafka
全局調(diào)用統(tǒng)計	支持	不支持	支持	支持
Trace查詢	不持支	支持	不支持	支持
報警	支持	不支持	支持	支持
Jvm監(jiān)控	不支持	不支持	支持	支持
優(yōu)點	功能完善	spring-cloud-sleuth可以很好的集成zipkin ，代碼無侵入，集成非常簡單，社區(qū)更加活躍。對外提供有query接口，更加容易二次開發(fā)	完全無侵入，僅需修改啟動方式，界面完善，功能細致。	完全無侵入，界面完善，支持應(yīng)用拓撲圖及單個調(diào)用鏈查詢。功能比較完善（zipkin + pinpoint）
缺點	代碼侵入性較強，需要埋點文檔比較混亂，文檔與發(fā)布版本的符合性較低，需要依賴點評私服（或者需要把他私服上的jar手動下載下來，然后上傳到我們的私服上去）。	默認使用的是http請求向zipkin上報信息，耗性能。跟sleuth結(jié)合可以使用rabbitMQ的方式異步來做，增加了復(fù)雜度，需要引入rabbitMQ 。數(shù)據(jù)分析比較簡單。	不支持查詢單個調(diào)用鏈，對外表現(xiàn)的是整個應(yīng)用的調(diào)用生態(tài)。二次開發(fā)難度較高	3.2版本之前BUG較多，網(wǎng)上反映兼容性較差 . 3.2新版本的反映情況較少依賴較多。
文檔	網(wǎng)上資料較少，僅官網(wǎng)提供的文檔，比較亂	文檔完善	文檔完善	文檔完善
開發(fā)者	大眾點評	Twiter	Naver	吳晟（華為開發(fā)者），目前已經(jīng)加入Apache孵化器
使用公司	大眾點評，攜程，陸金所，同程旅游，獵聘網(wǎng)，拼多多	Twiter	Naver	華為，alibaba cloud,天源迪科，當(dāng)當(dāng)網(wǎng)，京東金融

功能

開源監(jiān)控平臺，用于從服務(wù)和云原生基礎(chǔ)設(shè)施收集、分析、聚合和可視化數(shù)據(jù)。SkyWalking提供了一種簡單的方法來維護分布式系統(tǒng)的清晰視圖，甚至可以跨云查看。它是一種現(xiàn)代APM，專門為云原生、基于容器的分布式系統(tǒng)設(shè)計

監(jiān)測對象包括：service（服務(wù)）, service instance（實例）, endpoint（端點）

功能描述：

多種監(jiān)控手段，可以通過語言探針和service mesh獲得監(jiān)控的數(shù)據(jù)
支持多重語言的自動探針，包括JAVA, .NET Core和NodeJS
輕量高效，無需大數(shù)據(jù)平臺和大量的服務(wù)器資源
模塊化，UI ,存儲，集群管理都有多種機制可選
支持告警
優(yōu)秀的可視化解決方案

架構(gòu)

SkyWalking 在邏輯上分為四個部分：Probes、Platform backend、Storage 和 UI。

圖片

探針Probe

采集tracing（調(diào)用鏈數(shù)據(jù)）和metric（指標(biāo)）信息并上報，上報通過HTTP或者gRPC方式按要求重新格式化數(shù)據(jù)發(fā)送數(shù)據(jù)到Skywalking Collector

自動探針：Java支持的中間件、框架與類庫列表
手動探針：OpenTrackingApi、@Trace注解、trackId集成到日志中。

后端Platform backend

支持數(shù)據(jù)聚合、分析和流式處理，包括跟蹤、度量和日志。

基于gRpc、Http 鏈路數(shù)據(jù)收集器，對agent傳過來的tracing和metric數(shù)據(jù)進行整合分析通過Analysis Core模塊處理并落入相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲中，同時會通過Query Core模塊進行二次統(tǒng)計和監(jiān)控告警

數(shù)據(jù)存儲Storage

通過開放/可插入接口存儲 SkyWalking 數(shù)據(jù)，支持多種方式存儲數(shù)據(jù) H2，ElasticSearch,MySQL, TiDB, InfluxDB或自定義

可視化平臺UI

基于GraphQL Http 高度可定制的基于 Web 的界面的可視化平臺，允許 SkyWalking 最終用戶可視化和管理。

下載安裝

下載

官方下載地址：https://skywalking.apache.org/downloads/

歷史版本下載：https://archive.apache.org/dist/skywalking/

Rocketbot-UI 8.x：https://github.com/apache/skywalking-rocketbot-ui

Booster UI 9.x：https://github.com/apache/skywalking-booster-ui

注：APM已經(jīng)集成UI，不需要單獨下載與部署

Window安裝

安裝APM (8.9.1，h2)

下載apache-skywalking-apm-bin
解壓執(zhí)行命名 ~/bin/startup.bat
訪問http://localhost:8080

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Docker安裝

安裝OAP

下載鏡像

docker pull apache/skywalking-oap-server:8.9.1

啟動容器

docker run --name oap -p 12800:12800 -p 11800:11800 -p 1234:1234 --restart always -d apache/skywalking-oap-server:8.9.1

安裝UI

下載鏡像

docker pull apache/skywalking-ui

啟動容器

docker run --name oap-ui -p 18080:8080 --restart always -d -e SW_OAP_ADDRESS=http://localhost:12800 apache/skywalking-ui

訪問http://localhost:18080

系統(tǒng)集成

探針

負責(zé)進行數(shù)據(jù)的收集，包含了Tracing和Metrics的數(shù)據(jù)，agent會被安裝到服務(wù)所在的服務(wù)器上，以方便數(shù)據(jù)的獲取。探針使用gRPC協(xié)議與OAP平臺通信并上報數(shù)據(jù)。

可觀測性分析平臺 OAP

接收探針發(fā)送的數(shù)據(jù)，并在內(nèi)存中使用分析引擎（Analysis Core)進行數(shù)據(jù)的整合運算，然后將數(shù)據(jù)存儲到對應(yīng)的存儲介質(zhì)上，比如 Elasticsearch、MySQL等存儲服務(wù)。同時OAP還使用查詢引擎(Query Core)提供HTTP查詢接口。OAP默認監(jiān)聽兩個端口gRPC協(xié)議端口11800、HTTP端口12800，gRPC用于探針上報數(shù)據(jù)，HTTP端口用于UI連接OAP平臺獲取數(shù)據(jù)。

Skywalking 提供單獨的UI進行數(shù)據(jù)的查看，UI調(diào)用OAP提供的接口，獲取對應(yīng)的數(shù)據(jù)根據(jù)UI模板的配置進行展示。Skywalking UI與OAP之間使用Http協(xié)議進行通信。Skywalking UI默認監(jiān)聽8080端口提供Web服務(wù)。

Java Agent

下載:Java Agent v8.11.0
目錄結(jié)構(gòu)

activations # 工具包，默認加載。

bootstrap-plugins # 啟動插件，默認加載。

config # 配置文件

logs # 日志

optional-plugins # 可選擴展插件，啟動不加載，如需加載將其移到到plugins目錄下。

optional-reporter-plugins # 可選統(tǒng)計類插件，啟動不加載。

plugins # 服務(wù)類插件

skywalking-agent.jar # 客戶端主程序，需要被服務(wù)啟動是引用。

使用：項目啟動命令添加-javaagent:/path/skywalking-agent/skywalking-agent.jar
示例：

java -javaagent:/path/skywalking-agent/skywalking-agent.jar -jar your-app.jar

配置：

系統(tǒng)屬性：-Dskywalking.[config]=[value]
代理參數(shù): -javaagent:skywalking-agent.jar=[config]=[value],...
系統(tǒng)環(huán)境變量：agent.service_name=${SW_AGENT_NAME:Your_ApplicationName}，如果SW_AGENT_NAME 您的操作系統(tǒng)中存在環(huán)境變量，并且其值為skywalking-agent-demo，則agent.service_name此處的值將被覆蓋為skywalking-agent-demo，否則將被設(shè)置為Your_ApplicationName。
修改目錄/path/skywalking-agent/config/agent.config文件

// todo
//服務(wù)名稱
agent.service_name=${SW_AGENT_NAME:Your_ApplicationName}
// OAP服務(wù)地址
collector.backend_service=${SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES:127.0.0.1:11800}

代理選項 > System.Properties(-D) > 系統(tǒng)環(huán)境變量 > 配置文件

官方文檔

Client JavaScript

安裝

npm install skywalking-client-js --save

注冊

import ClientMonitor from 'skywalking-client-js';

   // Report collected data to `http:// + window.location.host + /browser/perfData` in default
   ClientMonitor.register({
      collector: 'http://127.0.0.1:8080',
      service: 'test-ui',
      pagePath: '/current/page/name',
      serviceVersion: 'v1.0.0',
   });

// options
   {
      // 參考方法文檔
   }

手動收集指標(biāo)頁面加載時或任何其他有意義的時刻的指標(biāo)，PV

register時設(shè)置autoTracePerf:false

調(diào)用setPerformance

import ClientMonitor from 'skywalking-client-js';

   ClientMonitor.setPerformance({
      collector: 'http://127.0.0.1:8080',
      service: 'browser-app',
      serviceVersion: '1.0.0',
      pagePath: location.href,
      useFmp: true
   });

register時設(shè)置enableSPA:true，開啟單頁面應(yīng)用基于hashchange event觸發(fā)指標(biāo)采集行為

或者通過以下方法手動處理，在上報數(shù)據(jù)時手動更新頁面名稱，當(dāng)調(diào)用該方法時，默認情況下將重新報告頁面PV

app.on('routeChange', function (next) {
      ClientMonitor.setPerformance({
         collector: 'http://127.0.0.1:8080',
         service: 'browser-app',
         serviceVersion: '1.0.0',
         pagePath: location.href,
         useFmp: true
      });
   });

跟蹤請求數(shù)據(jù)支持跟蹤這些(XMLHttpRequest和Fetch API)兩種模式的數(shù)據(jù)請求。同時，支持基于XMLHttpRequest和fetch的跟蹤庫和工具，如Axios、SuperAgent、OpenApi等

// Angular
   import { ErrorHandler } from '@angular/core';
   import ClientMonitor from 'skywalking-client-js';

   export class AppGlobalErrorhandler implements ErrorHandler {
   handleError(error) {
      ClientMonitor.reportFrameErrors({
         collector: 'http://127.0.0.1',
         service: 'angular-demo',
         pagePath: '/app',
         serviceVersion: 'v1.0.0',
      }, error);
   }
   }
   @NgModule({
   ...
   providers: [{provide: ErrorHandler, useClass: AppGlobalErrorhandler}]
   })
   class AppModule {}
   ```

   ```js
   // React
   class ErrorBoundary extends React.Component {
   constructor(props) {
      super(props);
      this.state = { hasError: false };
   }
   static getDerivedStateFromError(error) {
      // Update state so the next render will show the fallback UI.
      return { hasError: true };
   }
   componentDidCatch(error, errorInfo) {
      // You can also log the error to an error reporting service
      ClientMonitor.reportFrameErrors({
         collector: 'http://127.0.0.1',
         service: 'react-demo',
         pagePath: '/app',
         serviceVersion: 'v1.0.0',
      }, error);
   }
   render() {
      if (this.state.hasError) {
         // You can render any custom fallback UI
         return Something went wrong.;
      }
      return this.props.children; 
   }
   }
   
   
   
   ```

   ```js
   // Vue
   Vue.config.errorHandler = (error) => {
   ClientMonitor.reportFrameErrors({
      collector: 'http://127.0.0.1',
      service: 'vue-demo',
      pagePath: '/app',
      serviceVersion: 'v1.0.0',
   }, error);
   }
   ```

官方文檔

skywalking-client-js

監(jiān)測對象

服務(wù)(Service)

對請求提供端點的單個應(yīng)用或負載，在使用埋點、代理或 SDK 的時候，你可以定義服務(wù)的名字。如果不定義的話，SkyWalking 會使用在agent.conf中配置的默認服務(wù)名稱。

服務(wù)實例(Instance)

服務(wù)組中的每個單獨的工作負載都稱為一個實例。就像pods在 Kubernetes 中一樣，它不需要是單個操作系統(tǒng)進程，但是，如果您使用儀器代理，則實例實際上是一個真正的操作系統(tǒng)進程。

端點(Endpoint)

用于傳入請求的服務(wù)中的路徑，例如 HTTP URI 路徑或 gRPC 服務(wù)類 + 方法簽名。

UI指標(biāo)

通過配置文件定義需要關(guān)注的指標(biāo) 通過特定的分析語言計算指標(biāo)

UI包括以下幾個部分：

儀表盤
拓撲圖
追蹤
性能剖析
日志
告警
事件
調(diào)試

儀表盤

APM

Global

Services Load（CPM / PPM）：服務(wù)每分鐘請求數(shù)

Slow Services（ms）：慢響應(yīng)服務(wù)（按照響應(yīng)時間排序）

Un-Health Services (Apdex)：Apdex分數(shù)（1為滿分）

Slow Endpoints (ms)：慢Endpoint的平均響應(yīng)時間

Global Response Latency（percentile in ms）：響應(yīng)時間百分比

Global Heatmap：服務(wù)響應(yīng)時間熱力分布圖，根據(jù)時間段內(nèi)不同響應(yīng)時間的數(shù)量顯示顏色深度顏色越深，請求越多。

Service
Service Apdex 數(shù)字：當(dāng)前服務(wù)的Apdex分數(shù)；
Successful Rate（%）：當(dāng)前服務(wù)的請求成功率；
Service Load （CPM / PPM）數(shù)字：每分鐘調(diào)用次數(shù)（CPM），如果是TCP，表示每分鐘的數(shù)據(jù)包數(shù)（PPM）；
Service Avg Response Time（ms）：當(dāng)前服務(wù)平均響應(yīng)時間；
Service Apdex 折線圖：當(dāng)前服務(wù)一段時間內(nèi)的Apdex分數(shù)；
Service Response Time Percentile（ms）：當(dāng)前服務(wù)的百分比響應(yīng)延時；
Successful Rate（%）折線圖：當(dāng)前服務(wù)一段時間內(nèi)的請求成功率；
Service Load （CPM / PPM）折線圖：當(dāng)前服務(wù)一段時間內(nèi)的每分鐘調(diào)用次數(shù)；
Service Throughput（Bytes）：服務(wù)吞吐量，只適用于TCP服務(wù)；
Message Queue Consuming Count：消息隊列消費數(shù)；
Message Queue Avg Consuming Latency（ms）：消息隊列平均延遲時間；
Service Instances Load（CPM / PPM）：每個實例每分鐘請求數(shù)；
Slow Service Instance（ms）：每個服務(wù)實例平均延時；
Service Instance Successful Rate（%）：服務(wù)實例的請求成功率。
Instance
instance_jvm_memory_heap（堆內(nèi)存使用）
instance_jvm_memory_heap_max（最大堆內(nèi)存）
instance_jvm_memory_noheap（直接內(nèi)存使用）
instance_jvm_memory_noheap_max（最大直接內(nèi)存）
Service Instance Load（CPM / PPM）：當(dāng)前實例每分鐘調(diào)用數(shù)；
Service Instance Throughput（Bytes）：當(dāng)前實例的吞吐流量；
Service Instance Successful Rate（%）：當(dāng)前實例調(diào)用成功比率；
Service Instance Latency（ms）：當(dāng)前實例響應(yīng)延時；
JVM CPU（Java Service）%：當(dāng)前實例JVM的CPU占用百分比（相對于主機）；
JVM Memory （Java Service）(MB)：當(dāng)前實例的內(nèi)存占用大?。?/li>
JVM GC Time（ms）：JVM 垃圾回收時間，包含young gc和old gc；
JVM GC Count：JVM垃圾回收次數(shù)，包含young gc count和old gc count；
JVM Thread Count（java service）：當(dāng)前實例的線程數(shù)；
JVM Thread State Count (Java Service)：當(dāng)前實例的各狀態(tài)線程數(shù)；
JVM Class Count (Java Service)：當(dāng)前實例類的計數(shù)。
Endpoint
Endpoint Load in Current Service（CPM / PPM）：當(dāng)前服務(wù)每個端點的每分鐘請求數(shù)；
Slow Endpoints in Current Service（ms）：當(dāng)前服務(wù)每個端點的平均響應(yīng)時間；
Successful Rate in Current Service（%）：當(dāng)前服務(wù)每個端點的請求成功率；
Endpoint Load：當(dāng)前端點每個時間段的請求量；
Endpoint Avg Response Time（ms）：當(dāng)前端點每個時間段的平均請求響應(yīng)時間；
Endpoint Response Time Percentile（ms）：當(dāng)前端點每個時間段的響應(yīng)時間占比；
Endpoint Successful Rate（%）：當(dāng)前端點每個時間段的請求成功率；

Database

Database Avg Response Time（ms）：當(dāng)前數(shù)據(jù)庫平均響應(yīng)時間；
Database Access Successful Rate（%）：當(dāng)前數(shù)據(jù)庫訪問成功率；
Database Traffic（CPM: Calls Per Minute）：當(dāng)前數(shù)據(jù)庫每分鐘請求數(shù)；
Database Access Latency Percentile（ms）：當(dāng)前數(shù)據(jù)庫響應(yīng)延遲時間的百分比；
Slow Statements（ms）：慢查詢，按照執(zhí)行時間排序；
All Database Loads（CPM: Calls Per Minute）：所有數(shù)據(jù)庫的請求次數(shù)排序；
Un-Health Databases (Successful Rate)：所有數(shù)據(jù)庫請求成功率排序。

SelfObservability

自監(jiān)控,OAP服務(wù)端的各項指標(biāo)

修改配置config/application.yml

# 將-修改為default
   prometheus-fetcher:
     selector: ${SW_PROMETHEUS_FETCHER:default}
     #default:
     #   active: ${SW_PROMETHEUS_FETCHER_ACTIVE:true}

   # 改none為prometheus
   telemetry:
     selector: ${SW_TELEMETRY:prometheus} 
     prometheus:
       host: ${SW_TELEMETRY_PROMETHEUS_HOST:0.0.0.0}
       port: ${SW_TELEMETRY_PROMETHEUS_PORT:1234}

如果telemetry有調(diào)整，則對應(yīng)修改修改config/fetcher-prom-rules/self.yaml

fetcherInterval: PT15S
   fetcherTimeout: PT10S
   metricsPath: /metrics
   staticConfig:
      # 改為上步中telemetry配置的ip
      targets:
         - url: http://localhost:1234 
            sslCaFilePath:
      labels:
         service: oap-server

檢查：curl http://localhost:1234/metrics

Event

Istio、K8s

VM

Web Browser

對前端也有一定的監(jiān)控，通過Skywalking-Client-js組件來操作，包括Web App、Pages兩個指標(biāo)。

拓撲圖

服務(wù)選擇器支持顯示直接關(guān)系，包括上游和下游；
自定義組提供服務(wù)組的任意子拓撲功能，但是分組的信息是保存在瀏覽器內(nèi)的；
服務(wù)菜單當(dāng)您單擊任何服務(wù)時打開。該圖形可以對所選擇的服務(wù)進行度量、跟蹤和告警查詢；
服務(wù)指標(biāo)的關(guān)系提供服務(wù)RPC交互的度量以及這兩個服務(wù)的實例。

追蹤

看每個接口的調(diào)用鏈，每個鏈路耗時、狀態(tài)。如果為失敗展示錯誤信息，如果是數(shù)據(jù)庫，會展示查詢語句。另外可以根據(jù)追蹤tid（trace id）和標(biāo)記（tag）進行篩選。

性能剖析

日志

告警

事件

調(diào)試

日志集成

支持logback、log4j、log4j2日志框架集成，基于gRpc通信協(xié)議實現(xiàn)日志采集。

以logback為例：

引入依賴


            org.apache.skywalking
            apm-toolkit-logback-1.x
            8.9.0

修改logback.xml配置



      
         
            
                  %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%X{tid}] [%thread] %-5level %logger{36} -%msg%n

修改agent配置 ~/config/agent.config

plugin.toolkit.log.grpc.reporter.server_host=${SW_GRPC_LOG_SERVER_HOST:0.0.0.0}
   plugin.toolkit.log.grpc.reporter.server_port=${SW_GRPC_LOG_SERVER_PORT:11800}
   plugin.toolkit.log.grpc.reporter.max_message_size=${SW_GRPC_LOG_MAX_MESSAGE_SIZE:10485760} 
   plugin.toolkit.log.grpc.reporter.upstream_timeout=${SW_GRPC_LOG_GRPC_UPSTREAM_TIMEOUT:30}

官方示例

https://skywalking.apache.org/docs/skywalking-java/v8.11.0/en/setup/service-agent/java-agent/application-toolkit-logback-1.x/

監(jiān)控方法

通過@Trace注解標(biāo)記需要追蹤的方法調(diào)用情況

引入依賴


         org.apache.skywalking
         apm-toolkit-trace
         8.9.0

修改代碼

@Trace
   @GetMapping("/printLog")
   public String printLog() {
      Logger.info("traceId:{}",TraceContext.traceId())
      return "ok";
   }

告警接入

規(guī)則修改配置config/alarm-settings.yml
鉤子支持WebHook、GRPCHook、SlackHook、WechatHook、DingtalkHook、FeishuHook實現(xiàn)告警信息推送

場景

指標(biāo)性統(tǒng)計

一個服務(wù)的 TBS 的正確率、成功率、流量等，這是我們常見的針對單個指標(biāo)或者某一個數(shù)據(jù)庫的，這就是 Metrics 單指標(biāo)分析

Tracing 分布式追蹤

一次請求的范圍，也就是我們從瀏覽器或者手機端發(fā)起任何的一次調(diào)用，甚至我們可以再推廣一點，是一次業(yè)務(wù)交易，比如說一次訂購的過程，從瀏覽商品到最后下定單、支付、物流、最后交到我們的手上。這是一個流程化的東西，我們需要軌跡，需要去追蹤。

Logging 日志記錄

我們程序在執(zhí)行的過程中間發(fā)生了一些日志，會一幀一幀地跳出來給大家去記錄這個東西，這是日志記錄。

關(guān)鍵詞

Topology：拓撲
Trace：追蹤
Metrics：度量
Span：
Apdex：是根據(jù)設(shè)定的閾值和響應(yīng)時間結(jié)合考慮的衡量標(biāo)準(zhǔn)。它是滿意響應(yīng)時間和不滿意響應(yīng)時間相對于總響應(yīng)時間的比率。它衡量的是用戶對你的服務(wù)的滿意程度，因為傳統(tǒng)的指標(biāo)（如平均響應(yīng)時間）可能很快就會容易形成偏差。
percentile：標(biāo)簽含義（p50、p75、p90、p95、p99）：例如p99為1000ms, 這意味著 99% 的請求應(yīng)該比1000ms更快

結(jié)束語

Apache SkyWalking是一款功能強大的APM系統(tǒng)，可以幫助開發(fā)人員和運維人員更好地了解分布式系統(tǒng)的性能狀況。通過使用SkyWalking，可以提高應(yīng)用程序的穩(wěn)定性和性能，降低運維成本。

文章題目：一文帶你了解SkyWalking
當(dāng)前網(wǎng)址：http://fisionsoft.com.cn/article/cdihicg.html