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Redis實(shí)現(xiàn)對(duì)并發(fā)訪問(wèn)的有效防御

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Redis是世界上最熱門(mén)的開(kāi)源分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),可以提供快速,可靠的存儲(chǔ)服務(wù)。由于其處理能力強(qiáng)大,可靠性高,經(jīng)常被用于大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景,例如用于實(shí)時(shí)的大規(guī)模數(shù)據(jù)、緩存或文件系統(tǒng)。在訪問(wèn)量極大的應(yīng)用中,Redis可以提供有效的對(duì)并發(fā)訪問(wèn)的防御,幫助客戶端程序更好地處理吞吐量。
要有效地防御并發(fā)訪問(wèn),只能從根本上改變系統(tǒng)架構(gòu),例如采用可伸縮,可擴(kuò)展的設(shè)計(jì)原則。第二種方法是采用Redis的指數(shù)退避算法。指數(shù)退避算法的思想是:當(dāng)失敗時(shí),以一定的概率重試,且每次重試的間隔會(huì)越來(lái)越大。這種機(jī)制可以改善系統(tǒng)的可靠性,并防止系統(tǒng)的雪崩效應(yīng)。
下面給出實(shí)現(xiàn)指數(shù)退避算法的簡(jiǎn)單代碼:
redis = Redis(host="localhost",port="6379")
max_retries = 3 #最大重試次數(shù)
delay = 0 #重試間隔,單位為毫秒
for i in range(max_retries):
try:
# redis command
result = redis.xxx.xxx
break # 成功則退出循環(huán)
except Exception as e:
time.sleep(delay)
delay *= 2 # 每次重試間隔翻倍
continue
Redis提供了一些針對(duì)并發(fā)訪問(wèn)的內(nèi)置機(jī)制,可以有效地防御服務(wù)器被惡意并發(fā)訪問(wèn)導(dǎo)致的系統(tǒng)崩潰。實(shí)際應(yīng)用中,還可以采用消息隊(duì)列等解決方案,結(jié)合指數(shù)退避算法和Redis的內(nèi)置機(jī)制,來(lái)進(jìn)一步提高系統(tǒng)的可用性和容錯(cuò)性。
香港服務(wù)器選創(chuàng)新互聯(lián),2H2G首月10元開(kāi)通。
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本文來(lái)源:http://fisionsoft.com.cn/article/cdjicoh.html


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