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什么是并行計算？
并行計算（Parallel Computing）或稱平行計算是相對于串行計算來說的。它是一種一次可執(zhí)行多個指令的算法，目的是提高計算速度，及通過擴大問題求解規(guī)模，解決大型而復雜的計算問題。所謂并行計算可分為時間上的并行和空間上的并行。時間上的并行就是指流水線技術，而空間上的并行則是指用多個處理器并發(fā)的執(zhí)行計算。
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并行計算的解讀
并行計算同時使用多種計算資源解決計算問題的過程，是提高計算機系統(tǒng)計算速度和處理能力的一種有效手段。它的基本思想是用多個處理器來協(xié)同求解同一問題，即將被求解的問題分解成若干個部分，各部分均由一個獨立的處理機來并行計算。并行計算系統(tǒng)既可以是專門設計的、含有多個處理器的超級計算機，也可以是以某種方式互連的若干臺的獨立計算機構成的集群。通過并行計算集群完成數(shù)據(jù)的處理，再將處理的結果返回給用戶。
并行計算可分為時間上的并行和空間上的并行。
并行計算是相對于串行計算來說的，所謂并行計算分為時間上的并行和空間上的并行。
時間上的并行就是指流水線技術，而空間上的并行則是指用多個處理器并發(fā)的執(zhí)行計算。并行計算科學中主要研究的是空間上的并行問題。空間上的并行導致了兩類并行機的產(chǎn)生，按照Flynn的說法分為：單指令流多數(shù)據(jù)流（SIMD）和多指令流多數(shù)據(jù)流（MIMD）。我們常用的串行機也叫做單指令流單數(shù)據(jù)流（SISD）。MIMD類的機器又可分為以下常見的五類： 并行向量處理機(PVP) 對稱多處理機(SMP) 大規(guī)模并行處理機(MPP) 工作站機群(COW) 分布式共享存儲處理機(DSM)。[編輯]訪存模型 并行計算機有以下四種訪存模型： 均勻訪存模型（UMA） 非均勻訪存模型（NUMA） 全高速緩存訪存模型（COMA） 一致性高速緩存非均勻存儲訪問模型（CC-NUMA）和非遠程存儲訪問模型（NORMA）。并行計算公式是什么？
并行計算性能的預測公式有：Amdahl定律、Gustafson-Barsis定律、Karp-Flatt度量以及等效加速比度量。以下公式中ψ ( n , p ) \psi(n,p)ψ(n,p)表示在p個處理器上解決問題為n規(guī)模問題的加速比，σ ( n ) \sigma(n)σ(n)表示計算中內(nèi)在的串行部分，φ ( n ) \varphi(n)φ(n)表示可以并行執(zhí)行的計算，κ ( n , p ) \kappa(n,p)κ(n,p)表示并行計算開銷所需的時間。加速比的表達式為：
ψ ( n , p ) ≤ σ ( n ) + φ ( n ) σ ( n ) + φ ( n ) / p + κ ( n , p ) \psi(n,p)\le \frac{\sigma(n)+\varphi(n)}{\sigma(n)+\varphi(n)/p+\kappa(n,p)}ψ(n,p)≤σ(n)+φ(n)/p+κ(n,p)σ(n)+φ(n)
并行計算效率的定義為：
ε ( n , p ) ≤ σ ( n ) + φ ( n ) p σ ( n ) + φ ( n ) + p κ ( n , p ) \varepsilon(n,p) \le \frac{\sigma(n)+\varphi(n)}{p\sigma(n)+\varphi(n)+p\kappa(n,p)}ε(n,p)≤pσ(n)+φ(n)+pκ(n,p)σ(n)+φ(n)
由于所有項都大于或等于0，所以0 ≤ ε ( n , p ) ≤ 1 0\le\varepsilon(n,p)\le10≤ε(n,p)≤1
到此，以上就是小編對于并行計算和分布式計算的區(qū)別的問題就介紹到這了，希望這2點解答對大家有用。
當前文章：什么是并行計算？（并行計算）
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