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月份數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析作為數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員常用的一種分析報(bào)表分析，本文將以MSSQL數(shù)據(jù)庫環(huán)境下來分析月份數(shù)據(jù)，為用戶提供一個簡單有效的分析方法。
創(chuàng)新互聯(lián)公司服務(wù)項(xiàng)目包括奉節(jié)網(wǎng)站建設(shè)、奉節(jié)網(wǎng)站制作、奉節(jié)網(wǎng)頁制作以及奉節(jié)網(wǎng)絡(luò)營銷策劃等。多年來，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，奉節(jié)網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到奉節(jié)省份的部分城市，未來相信會繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！
首先，我們需要創(chuàng)建一個名為”MonthData“的表，用于存儲月份數(shù)據(jù)，主要字段如下：
CREATE TABLE MonthData
(
ID INT NOT NULL Identity (1,1) PRIMARY KEY,
MonthData DATE NOT NULL
);
其次，我們在MonthData表中插入數(shù)據(jù)，由于本文我們將對2020年9月份數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，因此，我們插入相關(guān)的月份數(shù)據(jù)：
insert into MonthData values('2020-09-01')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-02')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-03')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-04')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-05')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-06')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-07')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-08')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-09')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-10')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-11')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-12')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-13')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-14')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-15')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-16')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-17')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-18')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-19')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-20')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-21')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-22')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-23')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-24')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-25')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-26')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-27')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-28')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-29')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-30')
最后，要對插入后的MonthData表進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，可以用SQL語句來實(shí)現(xiàn)：
SELECT
DATEPART(Days, MonthData) AS Day,
COUNT(1) AS Total
FROM MonthData
GROUP BY DATEPART(Days, MonthData)
上述語句的功能是，根據(jù)月份數(shù)據(jù)的日期，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，并統(tǒng)計(jì)每個月的天數(shù)，從而分析出了月份的具體情況。
經(jīng)過上述步驟，MSSQL中的月份數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析就完成了，這種方法具有簡單有效、易于理解和操作等特點(diǎn)，可以滿足用戶對月份數(shù)據(jù)分析的要求。
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