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創(chuàng)新互聯(lián)擁有十載的建站服務(wù)經(jīng)驗(yàn),在此期間,我們發(fā)現(xiàn)較多的客戶在挑選建站服務(wù)商前都非常的猶豫。主要問題集中:在無法預(yù)知自己的網(wǎng)站呈現(xiàn)的效果是什么樣的?也無法判斷選擇的服務(wù)商設(shè)計(jì)出來的網(wǎng)頁效果自己是否會(huì)滿意?創(chuàng)新互聯(lián)業(yè)務(wù)涵蓋了互聯(lián)網(wǎng)平臺網(wǎng)站建設(shè)、移動(dòng)平臺網(wǎng)站制作、網(wǎng)絡(luò)推廣、按需網(wǎng)站開發(fā)等服務(wù)。創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站開發(fā)公司本著不拘一格的網(wǎng)站視覺設(shè)計(jì)和網(wǎng)站開發(fā)技術(shù)相結(jié)合,為企業(yè)做網(wǎng)站提供成熟的網(wǎng)站設(shè)計(jì)方案。
對于正在運(yùn)行的mysql,性能如何,參數(shù)設(shè)置的是否合理,賬號設(shè)置的是否存在安全隱患,你是否了然于胸呢?
俗話說工欲善其事,必先利其器,定期對你的MYSQL數(shù)據(jù)庫進(jìn)行一個(gè)體檢,是保證數(shù)據(jù)庫安全運(yùn)行的重要手段,因?yàn)椋?nbsp;好的工具是使你的工作效率倍增!
今天和大家分享幾個(gè)mysql 優(yōu)化的工具,你可以使用它們對你的mysql進(jìn)行一個(gè)體檢,生成awr報(bào)告,讓你從整體上把握你的數(shù)據(jù)庫的性能情況。
mysqltuner.pl
是mysql一個(gè)常用的數(shù)據(jù)庫性能診斷工具,主要檢查參數(shù)設(shè)置的合理性包括日志文件、存儲(chǔ)引擎、安全建議及性能分析。針對潛在的問題,給出改進(jìn)的建議。是mysql優(yōu)化的好幫手。
在上一版本中,MySQLTuner支持MySQL / MariaDB / Percona Server的約300個(gè)指標(biāo)。
項(xiàng)目地址:https://github.com/major/MySQLTuner-perl
下載
- [root@localhost ~]#wget https://raw.githubusercontent.com/major/MySQLTuner-perl/master/mysqltuner.pl
使用
- [root@localhost ~]# ./mysqltuner.pl --socket /var/lib/mysql/mysql.sock
- >> MySQLTuner 1.7.4 - Major Hayden
- >> Bug reports, feature requests, and downloads at http://mysqltuner.com/
- >> Run with '--help' for additional options and output filtering
- [--] Skipped version check for MySQLTuner script
- Please enter your MySQL administrative login: root
- Please enter your MySQL administrative password: [OK] Currently running supported MySQL version 5.7.23
- [OK] Operating on 64-bit architecture
報(bào)告分析
1)重要關(guān)注 [!!](中括號有嘆號的項(xiàng))例如 [!!] Maximum possible memory usage: 4.8G (244.13% of installed RAM) ,表示內(nèi)存已經(jīng)嚴(yán)重用超了。
2)關(guān)注最后給的建議“Recommendations ”。
tuning-primer.sh
mysql的另一個(gè)優(yōu)化工具,針于mysql的整體進(jìn)行一個(gè)體檢,對潛在的問題,給出優(yōu)化的建議。
項(xiàng)目地址:https://github.com/BMDan/tuning-primer.sh
目前,支持檢測和優(yōu)化建議的內(nèi)容如下:
下載
- [root@localhost ~]#wget https://launchpad.net/mysql-tuning-primer/trunk/1.6-r1/+download/tuning-primer.sh
使用
- [root@localhost ~]# [root@localhost dba]# ./tuning-primer.sh
- -- MYSQL PERFORMANCE TUNING PRIMER --
- - By: Matthew Montgomery -
報(bào)告分析
重點(diǎn)查看有紅色告警的選項(xiàng),根據(jù)建議結(jié)合自己系統(tǒng)的實(shí)際情況進(jìn)行修改,例如:
pt-variable-advisor
pt-variable-advisor 可以分析MySQL變量并就可能出現(xiàn)的問題提出建議。
安裝
- https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/LATEST/
- [root@localhost ~]#wget https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/3.0.13/binary/redhat/7/x86_64/percona-toolkit-3.0.13-re85ce15-el7-x86_64-bundle.tar
- [root@localhost ~]#yum install percona-toolkit-3.0.13-1.el7.x86_64.rpm
使用
pt-variable-advisor是pt工具集的一個(gè)子工具,主要用來診斷你的參數(shù)設(shè)置是否合理。
- [root@localhost ~]# pt-variable-advisor localhost --socket /var/lib/mysql/mysql.sock
報(bào)告分析
重點(diǎn)關(guān)注有WARN的信息的條目,例如:
pt-qurey-digest
pt-query-digest 主要功能是從日志、進(jìn)程列表和tcpdump分析MySQL查詢。
安裝
具體參考3.1節(jié)
使用
pt-query-digest主要用來分析mysql的慢日志,與mysqldumpshow工具相比,py-query_digest 工具的分析結(jié)果更具體,更完善。
- [root@localhost ~]# pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log
常見用法分析
1)直接分析慢查詢文件:
- pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log > slow_report.log
2)分析最近12小時(shí)內(nèi)的查詢:
- pt-query-digest --since=12h /var/lib/mysql/slowtest-slow.log > slow_report2.log
3)分析指定時(shí)間范圍內(nèi)的查詢:
- pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log --since '2017-01-07 09:30:00' --until '2017-01-07 10:00:00'> > slow_report3.log
4)分析指含有select語句的慢查詢
- pt-query-digest --filter '$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' /var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report4.log
5)針對某個(gè)用戶的慢查詢
- pt-query-digest --filter '($event->{user} || "") =~ m/^root/i' /var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report5.log
6)查詢所有所有的全表掃描或full join的慢查詢
- pt-query-digest --filter '(($event->{Full_scan} || "") eq "yes") ||(($event->{Full_join} || "") eq "yes")' /var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report6.log
報(bào)告分析
第一部分:總體統(tǒng)計(jì)結(jié)果
Overall:總共有多少條查詢
Time range:查詢執(zhí)行的時(shí)間范圍
unique:唯一查詢數(shù)量,即對查詢條件進(jìn)行參數(shù)化以后,總共有多少個(gè)不同的查詢
total:總計(jì)
min:最小
max:最大
avg:平均
95%:把所有值從小到大排列,位置位于95%的那個(gè)數(shù),這個(gè)數(shù)一般最具有參考價(jià)值
median:中位數(shù),把所有值從小到大排列,位置位于中間那個(gè)數(shù)
第二部分:查詢分組統(tǒng)計(jì)結(jié)果
Rank:所有語句的排名,默認(rèn)按查詢時(shí)間降序排列,通過--order-by指定
Query ID:語句的ID,(去掉多余空格和文本字符,計(jì)算hash值)
Response:總的響應(yīng)時(shí)間
time:該查詢在本次分析中總的時(shí)間占比
calls:執(zhí)行次數(shù),即本次分析總共有多少條這種類型的查詢語句
R/Call:平均每次執(zhí)行的響應(yīng)時(shí)間
V/M:響應(yīng)時(shí)間Variance-to-mean的比率
Item:查詢對象
第三部分:每一種查詢的詳細(xì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果
ID:查詢的ID號,和上圖的Query ID對應(yīng)
Databases:數(shù)據(jù)庫名
Users:各個(gè)用戶執(zhí)行的次數(shù)(占比)
Query_time distribution :查詢時(shí)間分布, 長短體現(xiàn)區(qū)間占比。
Tables:查詢中涉及到的表
Explain:SQL語句
網(wǎng)頁題目:別小看這幾個(gè)工具!關(guān)鍵時(shí)能幫你快速解決數(shù)據(jù)庫瓶頸
網(wǎng)站地址:http://fisionsoft.com.cn/article/cdoeshd.html


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