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庫(kù)存更新是重要的在商業(yè)領(lǐng)域，尤其是當(dāng)你正在進(jìn)行高度競(jìng)爭(zhēng)的電子商務(wù)領(lǐng)域，一個(gè)關(guān)鍵因素是按照實(shí)時(shí)一致的方式在多個(gè)終端上獲取和更新庫(kù)存數(shù)據(jù)。采用傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)庫(kù)存更新，可能會(huì)給系統(tǒng)帶來(lái)比較大的負(fù)載壓力?？紤]到大規(guī)模的電子商務(wù)網(wǎng)站的吞吐量和響應(yīng)速度的要求，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)已經(jīng)不能滿足該領(lǐng)域的需求了。
Redis 是一個(gè)開源的、可基于內(nèi)存的高性能鍵值對(duì)緩存數(shù)據(jù)庫(kù)，在多終端獲取和更新庫(kù)存數(shù)據(jù)時(shí)，由于其卓越的性能，已經(jīng)成為開發(fā)人員的首選。通過(guò)使用Redis，服務(wù)器可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交換，確保不同端保持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)一致。那么，從Redis緩存中減少商品庫(kù)存，應(yīng)該如何操作呢？
設(shè)計(jì)一個(gè)Redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)存放商品庫(kù)存相關(guān)數(shù)據(jù)，可以選擇哈希表類型，也可以使用其他數(shù)據(jù)模型。比如，定義一個(gè)`product:stock`的數(shù)據(jù)類型，里面存放所有商品的庫(kù)存信息，鍵值可以是商品id，其值則為庫(kù)存數(shù)量：
hmset product:stock:1 20
hmset product:stock:2 30
hmset product:stock:3 10
...
然后，在真正減少商品庫(kù)存時(shí)，只需要在Redis上進(jìn)行更新操作即可，使用`hdecrby`命令可以指定減少的數(shù)量，這樣就可以保證實(shí)時(shí)更新的數(shù)據(jù)的一致性。例如，要減少商品1的庫(kù)存5個(gè)，那么只需要執(zhí)行如下命令即可：
hdecrby product:stock:1 5
為了在眾多請(qǐng)求中保證數(shù)據(jù)的正確性，在執(zhí)行庫(kù)存更新的操作前，應(yīng)該先檢查或鎖定商品庫(kù)存，并實(shí)現(xiàn)原子操作，防止過(guò)度減少庫(kù)存?？梢允褂肦edis的腳本語(yǔ)言`lua`實(shí)現(xiàn)原子操作：
“`lua
local stock = redis.call(‘hget’,’product:stock’,id)
local decreasing = tonumber(ARGV[1])
if stock – decreasing >= 0 then
redis.call(‘hdecrby’,’product:stock’,id,decreasing)
end
return stock
以上就是在Redis緩存中減少商品庫(kù)存的技術(shù)要點(diǎn)，如果采用正確的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，并加以靈活的使用，可以大大提高數(shù)據(jù)的多終端實(shí)時(shí)一致性，從而改善商業(yè)應(yīng)用的用戶體驗(yàn)。
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分享題目：從Redis減少商品庫(kù)存技巧與竅門（如何在redis中減庫(kù)存）
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