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在現(xiàn)代社會中,電子商務(wù)已經(jīng)成為了日常生活中的一個非常重要的組成部分,尤其在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展中,越來越多的人選擇通過網(wǎng)絡(luò)來購買自己所需要的商品或者服務(wù)。為了滿足這種需求,電商網(wǎng)站在不斷的發(fā)展和完善中,而數(shù)據(jù)庫技術(shù)則成為了電商網(wǎng)站不可或缺的一部分。

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那么,電商網(wǎng)站常用的數(shù)據(jù)庫是什么呢?下面就對此做一些簡單的介紹。
1. MySQL數(shù)據(jù)庫
MySQL數(shù)據(jù)庫是常用的開源數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)之一,目前是全球眾多網(wǎng)站在使用的主要數(shù)據(jù)庫之一。其擁有一個快速、安全、可擴展的SQL數(shù)據(jù)庫管理服務(wù),同樣也支持多用戶的訪問控制、數(shù)據(jù)復(fù)制以及備份和恢復(fù)等多種安全功能。它可以被應(yīng)用在多種類型的電商網(wǎng)站上,包括小型、中型和大型的電子商務(wù)網(wǎng)站。
2. Oracle Database
Oracle Database 是由Oracle公司推出的一款商用數(shù)據(jù)庫軟件,以其高效的功能、可靠性和可擴展性而聞名。由于其廣泛使用,因此該數(shù)據(jù)庫也成為了電子商務(wù)網(wǎng)站使用的主要數(shù)據(jù)庫之一。它支持復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、高速事務(wù)處理,可滿足電子商務(wù)網(wǎng)站的各種需要。
3. Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server 是由微軟推出的商用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),是許多企業(yè)常用的數(shù)據(jù)庫之一。該數(shù)據(jù)庫具有優(yōu)異的性能、安全可靠性、高可用性等多種功能,可滿足電商網(wǎng)站中大量數(shù)據(jù)的多種需求。該數(shù)據(jù)庫是許多企業(yè)選擇的首選數(shù)據(jù)庫,它可以應(yīng)用于各種類型的電子商務(wù)網(wǎng)站中。
4. MongoDB
MongoDB是一款非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,一般用于處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理。它具有較高的擴展性和可用性,是大規(guī)模電子商務(wù)網(wǎng)站中常用的數(shù)據(jù)庫之一。MongoDB易于部署和維護,具有出色的性能、跨平臺特性以及高度靈活的數(shù)據(jù)模型,越來越多的電商網(wǎng)站傾向于使用它。
5. Redis
Redis是一種開源的內(nèi)存鍵值存儲系統(tǒng),它可以儲存在內(nèi)存中的數(shù)據(jù)持久化到硬盤中,具有高性能、高可用性、高擴展性等特點。由于它可以處理一些非關(guān)鍵數(shù)據(jù)而無需請求數(shù)據(jù)庫,因此它在許多電商場景下都非常適用,Redis也是許多電商網(wǎng)站首選的數(shù)據(jù)庫之一。
數(shù)據(jù)庫在電子商務(wù)網(wǎng)站中扮演著非常重要的角色,能夠幫助電商網(wǎng)站進行海量數(shù)據(jù)的處理和管理,提高安全性和性能,為用戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。以上幾種數(shù)據(jù)庫都是電商網(wǎng)站使用較為廣泛的數(shù)據(jù)庫之一,選用哪一種數(shù)據(jù)庫則需要根據(jù)實際情況進行合理的選擇。
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MySQL。利用晌友數(shù)據(jù)庫來宴模管理電商平臺用MySQL指令,數(shù)據(jù)庫(DataBase,DB)是按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲和宴祥槐管理數(shù)據(jù)的倉庫。
阿里巴巴采用自己研發(fā)的分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)叫什么,它有哪些特點
上層的是分布式數(shù)據(jù)庫分表分庫中間件,負責和上層應(yīng)用打交道,對應(yīng)用可表現(xiàn)為一個獨立的數(shù)據(jù)庫,而屏蔽底層復(fù)雜的系統(tǒng)細節(jié)。分布式數(shù)據(jù)庫中間件除了基襪腔虧本的分表分庫功能,還可以豐富一下,比如講讀寫分離或者水平擴容功能集成在一起,或者比如讀寫分離本身也可以作為一個獨立的中間件。(Cobar, MyCAT, TDDL, DRDS, DDB)
增量數(shù)據(jù)訂閱和消費告神,用戶對數(shù)據(jù)庫操作,比如DML, DCL, DDL等,這些操作會產(chǎn)生增量數(shù)據(jù),下層應(yīng)用可以通過監(jiān)測這些增量數(shù)據(jù)進行相應(yīng)的處理。典型代表C,根據(jù)MySQL的binlog實現(xiàn)。也有針對Oracle(redolog)的增量數(shù)據(jù)訂閱與消費圓陵的中間件。(C, Erosa)
數(shù)據(jù)庫同步中間件涉及數(shù)據(jù)庫之間的同步操作,可以實現(xiàn)跨(同)機房同步以及異地容災(zāi)備份、分流等功能。可以涉及多種數(shù)據(jù)庫,處理之后的數(shù)據(jù)也可以以多種形式存儲。(Otter, JingoBus, DRC)
數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫之間會有數(shù)據(jù)遷移(同步)的動作,同款數(shù)據(jù)同步原理比較簡單,比如MySQL主備同步,只要在數(shù)據(jù)庫層進行相應(yīng)的配置既可,但是跨數(shù)據(jù)庫同步就比較復(fù)雜了,比如Oracle->MySQL. 數(shù)據(jù)遷移一般包括三個步驟:全量復(fù)制,將原數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)全量遷移到新數(shù)據(jù)庫,在這遷移的過程中也會有新的數(shù)據(jù)產(chǎn)生;增量同步,對新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行同步,并持續(xù)一段時間以保證數(shù)據(jù)同步;原庫停寫,切換新庫。將“跨數(shù)據(jù)庫”這個含義擴大一下——“跨數(shù)據(jù)源”,比如HDFS, HBase, FTP等都可以相互同步。(yugong, DataX)
AanlyticDB,可以兼容Mysql5.x系列和SQL等,阿里巴巴自主團李乎研發(fā)、唯一經(jīng)過超大規(guī)模以及核心業(yè)務(wù)驗證的PB級實時數(shù)據(jù)倉庫。自2023年之一次在集團發(fā)布上線以來,至今已累計迭代發(fā)布近百個版本,支撐起集團內(nèi)的電商、廣告、菜鳥、文娛、飛豬等眾多在線分析業(yè)務(wù)。阿里巴巴最初通過單節(jié)點Oracle進行準實時分析, 后來轉(zhuǎn)到Oracle RAC,隨著業(yè)務(wù)的飛速發(fā)展, 集中式的Shared Storage架構(gòu)需要快速轉(zhuǎn)向分布式,遷移到了Greenplum,但不到一年時間便遇到擴展性和并發(fā)的嚴重瓶頸。為了迎接更大數(shù)據(jù)集、更高并發(fā)、更高可用擾廳、更實時的數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展趨勢,從2023年開始,在線分析這個技術(shù)領(lǐng)域,阿里實時塌悉數(shù)倉堅定的走上了自研之路。特點和性能參考這個百度
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