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2019年9月25-27日，云棲大會在杭州召開，本次大會聚焦數(shù)字經(jīng)濟，提出了由新零售、新金融、新政務(wù)、新物流、新娛樂、新出行、新公益、新農(nóng)業(yè)等構(gòu)成的“百新”的概念。在“百新”中處處可見“計算”驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟，驅(qū)動人工智能的身影。浪潮AI&HPC總經(jīng)理劉軍在云棲大會接受采訪時表示，在人工智能的第三次浪潮中，計算、算法和數(shù)據(jù)是重要的推動力，其中計算更是起到了發(fā)動機一樣的驅(qū)動作用。同時劉軍分享了在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)多樣化AI應(yīng)用快速發(fā)展的背景下，AI計算面臨的機遇與挑戰(zhàn)以及浪潮對AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的洞察。
浪潮AI&HPC總經(jīng)理劉軍
計算驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟，驅(qū)動人工智能
數(shù)字經(jīng)濟是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟和工業(yè)經(jīng)濟之后的一種新的經(jīng)濟形態(tài)。上世紀90年代，以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新經(jīng)濟蓬勃發(fā)展，人們開始從經(jīng)濟系統(tǒng)的視角觀察這一由比特驅(qū)動的經(jīng)濟形態(tài)，并正式提出了數(shù)字經(jīng)濟的概念。從第一臺電子計算機誕生，計算成為驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟的核心動力。店鋪進貨多少、企業(yè)生產(chǎn)多少，外賣、網(wǎng)約車如何更便捷，都與計算息息相關(guān)。作為數(shù)字經(jīng)濟的核心，計算支撐著生產(chǎn)運轉(zhuǎn)與服務(wù)效率。以外賣為例，每增加一個訂單，系統(tǒng)要在毫秒內(nèi)算出極優(yōu)路徑，每縮短一分鐘，也要通過計算加速、算法優(yōu)化實現(xiàn)……
在計算的驅(qū)動下，數(shù)字經(jīng)濟不斷發(fā)展，企業(yè)成本大幅降低，生產(chǎn)力有效提高，交易方式、決策方式等發(fā)生一系列變革。而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，無疑加速了數(shù)字經(jīng)濟。制造、交通、通信等行業(yè)紛紛將AI技術(shù)與自身產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，帶動業(yè)務(wù)升級，也豐富了AI應(yīng)用場景。劉軍說，AI計算能夠讓模型、算法更精準，加速了AI應(yīng)用落地。隨著AI應(yīng)用場景的多樣化，計算會發(fā)揮越來越重要的作用。
機遇與挑戰(zhàn)并存，浪潮快速闖關(guān)
AI應(yīng)用的發(fā)展離不開計算力的快速發(fā)展，劉軍認為，AI計算驅(qū)動AI應(yīng)用高速前行。從某種意義上來講，是計算點亮了AI，同時AI也反過來給計算帶來新的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)和訓(xùn)練的任務(wù)量呈指數(shù)級增長，激發(fā)了對計算巨大的需求，AI計算產(chǎn)品要變得更快、更合適AI應(yīng)用。而GPU等AI加速器技術(shù)復(fù)雜度和產(chǎn)業(yè)配套的復(fù)雜度越來越高，一款全新的加速器集成到計算平臺的周期越來越長，大約為6-12個月。
劉軍表示，要想縮短AI加速器的應(yīng)用周期，需要開放的行業(yè)規(guī)范，降低AI計算平臺的設(shè)計和產(chǎn)業(yè)配套復(fù)雜度。在云棲大會的同期，浪潮在OCP歐洲開放計算峰會上發(fā)布了一款A(yù)I加速開放系統(tǒng),將加速新AI硬件加速模塊的大規(guī)模落地應(yīng)用。
云棲大會浪潮展位
浪潮不僅率先發(fā)布AI加速開放系統(tǒng)，落地行業(yè)標準，還能精準洞悉變化的客戶需求。對于阿里巴巴這類互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說，其業(yè)務(wù)規(guī)模成長非?？?，且成長速度往往難以預(yù)測。面對這類客戶快速變化的需求，浪潮形成了獨特的JDM(JointDesign/Development/DeliverManufacture，聯(lián)合開發(fā))模式，面向用戶具體業(yè)務(wù)，打通需求、研發(fā)、生產(chǎn)、交付環(huán)節(jié)，融合供需業(yè)務(wù)鏈，按需設(shè)計、生產(chǎn)和交付。劉軍表示，天下武功，唯快不破，浪潮JDM模式具備成本效率、超乎尋常的靈活敏捷和定制化特性，能快速滿足不同客戶的差異化需求，是浪潮業(yè)務(wù)增長的重要驅(qū)動力。
浪潮憑借獨特的JDM模式，連續(xù)多年支持雙十一，聯(lián)合阿里共同研發(fā)出多款定制化產(chǎn)品，并持續(xù)在AI計算服務(wù)器、定制化FPGA、高效能存儲方案等諸多方面開展深度合作。可以說浪潮是面對互聯(lián)網(wǎng)市場變化時，反應(yīng)非?？斓目萍脊?。
產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要客觀公正的第三方標準
AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展離不開FPGA、GPU等各種加速器技術(shù)的飛速進步，各計算廠商推出了大量的解決方案，在線下訓(xùn)練和線上推理兩類場景中，即使同類應(yīng)用，不同的硬件、計算框架所帶來的性能表現(xiàn)差異也非常大。由于缺少有效測量性能表現(xiàn)的基準和方法，企業(yè)、科研機構(gòu)等AI用戶難以選擇合適的方案，亟需一個客觀公正的第三方評價標準。
客觀和完善的基準測試可以給AI產(chǎn)業(yè)帶來活力，同時推進AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，它可以給需要構(gòu)建AI計算的廠商很多參考，在一定程度上將信息變得透明，有助于推動AI最終成為一個規(guī)范化、成熟化的產(chǎn)業(yè)。目前已經(jīng)有一些基準測試做的很好，比如由斯坦福大學(xué)推出的DAWNBench、由谷歌等機構(gòu)推出的MLPerf，以及SPECMachine Learning推出的AI計算基準，浪潮如今是SPECML技術(shù)委員會的主席。此外，還有阿里推出的AIMatrix，用于阿里內(nèi)部的芯片設(shè)計和技術(shù)選型，同時也面向開發(fā)者開放一部分能力等。
一花獨放不是春，百花齊放春滿園。在眾多標準中，有偏向推理的，有側(cè)重訓(xùn)練的，也有兩頭都兼顧的，涵蓋芯片、框架、整機、應(yīng)用等不同類別。劉軍表示，未來應(yīng)該會結(jié)合用戶的使用需求，在每個類別誕生出一個大家都公認的、權(quán)威的基準測試，對這個領(lǐng)域提出統(tǒng)一的標準的參考。
云棲大會采訪現(xiàn)場
最后，劉軍表示，目前AI產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展空間巨大，但AI產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)行業(yè)之間還存在著巨大的鴻溝,企業(yè)面臨人才、模型、算法等方面的缺陷。要發(fā)展人工智能，實現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)化，生態(tài)的作用會越來越重要。浪潮是中國非常大的AI基礎(chǔ)架構(gòu)供應(yīng)商，具備全球領(lǐng)先的AI基礎(chǔ)架構(gòu)開發(fā)能力。IDC數(shù)據(jù)顯示，2018年浪潮在中國AI服務(wù)器市場份額超過50%。未來，浪潮將繼續(xù)與阿里等AI領(lǐng)先企業(yè)一起，共同推動產(chǎn)業(yè)AI化，加速產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型升級。
當前文章：浪潮劉軍：AI計算驅(qū)動AI應(yīng)用高速前行
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