建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
2013年4月26日-27日，由傳媒集團旗下WOT（World Of Tech）品牌主辦的2013大數據全球技術峰會在北京富力萬麗酒店召開。本次峰會將圍繞大數據基礎架構與上層應用的生態(tài)系統(tǒng)，解決大規(guī)模數據引發(fā)的問題，探索大數據基礎的解決方案，激發(fā)數據挖掘帶來的競爭力，讓數據發(fā)出聲音。作為本次峰會的主辦方，將全程視頻、圖文直播報道這場數據的盛宴，更多內容請點擊專題：2013大數據全球技術峰會。
2013大數據全球技術峰會專題
來自麥肯錫報告，未來十年里數據和內容將增長44倍，并且這些數據有無法估量的價值。
對于傳統(tǒng)行業(yè)來說，大數據的沖擊來自三個方面，數據終端數據量的增長，例如智能電網和物聯(lián)網；數據維度的變化，例如消費行為與社交網絡的關聯(lián)；商業(yè)模式的變化：例如從產品消費到信用營銷，從經驗和直覺決策到數據智能決策，三個因素組織在一起，使大數據發(fā)生了幾何數的增長。
大數據階段
***階段：自身業(yè)務需求產生大量數據，利用這些數據通過深入認證，優(yōu)化相關業(yè)務。
第二階段：搜集與目標業(yè)務直接或間接關聯(lián)的大量異質數據，建立復雜的分析和預測模型，產生針對目標業(yè)務的輸出。這個階段國外比較普遍，但在國內還依然很少。
第三階段：隨著整體數據相關的法律不斷補充，以及技術不斷成熟，形成一個完善的數據生態(tài)，包括數據市場，數據運營商和數據商店等。
從技術角度而言，趨勢是更實時，越快越好，更全面數據分析需求，包括SQL、挖掘算法，以及以Deep Learning為代表的機器學習技術。
大數據實時分析的目的
實時決策能力；提高業(yè)務效率；快速智能發(fā)現新觀點和商業(yè)機會；提供業(yè)務產出；提升IT效率；
大數據實時分析所需的技術支撐
大數據秒級，甚至毫秒級的處理；上千人的并發(fā)訪問；支持SQL標準，特別是OLAP相關的語句；數據安全和集群的穩(wěn)定型。
大數據實時分析的技術選型
Hadoop系列：Hive，Impala；
NoSQL系列：MongoDB,HBase；
傳統(tǒng)關系型數據庫：Oracle，DB2，MySQL；
傳統(tǒng)列式數據庫：Infobright，Monet DB。
在介紹一下YunTable
YunTable是在從分布式數據庫的基礎上發(fā)展而來，同時加入一些NoSQL的基因的新一代大數據實時分析數據庫，并且支持內存計算，比較接近SAP HANA。
YunTable核心特性
大數據，秒級內存計算；采用廉價的x86硬件；自動線性動態(tài)擴展至數百臺集群；每秒GB級別吞吐量，PB級別存儲量；SQL92特性覆蓋，并提供多平臺的SQL驅動，還支持R。
以上是.com記者從一線為您帶來的精彩報道。后續(xù)我們還有更加精彩的獨家報道，敬請關注。
網站名稱：吳朱華：在我眼中的大數據時代
鏈接URL：http://fisionsoft.com.cn/article/coccjhd.html
