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大家好,今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題,就是關(guān)于docker容器是不是相當于一個虛擬機的問題,于是小編就整理了2個相關(guān)介紹為您解答,讓我們一起看看吧。

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虛擬機,容器和Docker的區(qū)別?
你好,虛擬機是在一臺物理主機上模擬多個虛擬計算機系統(tǒng),每個虛擬機都有自己的操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序,完全隔離其他虛擬機和宿主機所運行的進程,資源隔離性好,但需要占用較大的計算和存儲資源。
容器是將系統(tǒng)運行時所依賴的所有庫和可執(zhí)行文件打包在一起,使其成為一個相對獨立、可隨時移植的運行環(huán)境,與宿主機共享操作系統(tǒng)內(nèi)核和硬件基礎(chǔ)設(shè)施,資源占用較小且隔離性較虛擬機差。
Docker是一種開源的容器引擎技術(shù),支持通過對容器的快速部署、復(fù)制、移動等,提高應(yīng)用部署和維護的效率,同時保證了隔離性和安全性。Docker可以在不同的平臺上使用,并且具有高度可移植性。
虛擬機是在物理服務(wù)器上創(chuàng)建虛擬硬件來模擬整個操作系統(tǒng),具有完全的隔離和安全性,但運行效率較低,需要較高的資源消耗。
容器是將應(yīng)用程序與其依賴打包成一個不可變的容器,并共享主機操作系統(tǒng),實現(xiàn)輕量級隔離和高效率的運行環(huán)境。
Docker是一種開源的容器化解決方案,能夠快速、可靠地構(gòu)建、打包和部署應(yīng)用程序。Docker的優(yōu)勢在于提供了一套完整的開發(fā)和部署環(huán)境,并且能夠在不同的環(huán)境中達到類似的運行效果。同時,Docker 使用了一些優(yōu)秀的虛擬化/容器化技術(shù),使得 Docker 完成任務(wù)的效率相對較高,且很實用。
docker容器與虛擬機有什么區(qū)別?
先說Docker干啥用的。因為現(xiàn)在物理服務(wù)器是很強大的,我們?nèi)绻谝慌_物理服務(wù)器上只跑一個服務(wù)就浪費了,而同時跑很多服務(wù)他們又互相影響,比如說一個服務(wù)出了內(nèi)存泄漏把整個服務(wù)器的內(nèi)存都占滿了,其他服務(wù)都跟著倒霉。所以要把每個服務(wù)都隔離起來,讓它們只使用自己那部分有限的cpu,內(nèi)存和磁盤,以及自己依賴的軟件包。這個早先是用虛擬機來實現(xiàn)隔離的,但是每個虛擬機都要裝自己的操作系統(tǒng)核心,這是對資源有點浪費。于是就有了Docker, 一個機器上可以裝十幾個到幾十個docker,他們共享操作系統(tǒng)核心,占用資源少,啟動速度快。但又能提供了資源(cpu, 內(nèi)存,磁盤等)的一定程度的隔離。
然后使用docker給軟件開發(fā)又帶來了不少額外的好處。比如說運維省心啊,所有物理服務(wù)器的配置幾乎都是一樣的,只是上面跑的docker container不同。以前某個服務(wù)訪問量大了,需要多幾臺服務(wù)器,你得一臺一臺準備,現(xiàn)在直接docker配好,要幾個就給幾個。
還有依賴關(guān)系管理也容易了,每個docker image都可以獨立配置自己需要的軟件包,準備一個配置文件就可以發(fā)布,不像以前配置個apache + php就在一臺物理主機上從頭編譯到尾,如果想再多個插件,往往是從頭又來一邊,機器多了是受不了的。而且依賴有沖突也沒那么怕了,都隔離了嘛。
現(xiàn)在docker的隔離性已經(jīng)做的非常好了。我覺得docker有個問題是linux宿主和windows宿主的docker實現(xiàn)差異還挺大的。linux是基于linux核心的namespaces和cgroup等來隔離資源,還有l(wèi)ibvirt這樣的接口實現(xiàn),基本上能當個虛擬機來用,又很輕量級。windows方面主要是靠微軟,微軟做得也還不錯,前后搞了好幾種container方案,前段時候我試過的是基于hyper-v的, 功能應(yīng)該都在了,所以說現(xiàn)在docker在windows主機上也是能用的, 這對國內(nèi)龐大的windows服務(wù)器保有量也是個福音。不過在windows上面使用docker開發(fā)是沒問題,生產(chǎn)環(huán)境我就不確定了。
到此,以上就是小編對于docker容器是不是相當于一個虛擬機的容量的問題就介紹到這了,希望這2點解答對大家有用。
網(wǎng)頁標題:docker容器是不是相當于一個虛擬機的容量(docker容器與虛擬機有什么區(qū)別?)
網(wǎng)頁地址:http://fisionsoft.com.cn/article/cocdehs.html


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