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Redis集群具有非常高的性能和可用性,因而在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和消息隊(duì)列應(yīng)用中得到了廣泛的使用。然而,Redis的內(nèi)存容量能否滿足各種實(shí)際應(yīng)用的要求,仍然是一個(gè)令人擔(dān)憂的問題。因此,如何通過對(duì)集群內(nèi)存容量的有效解析和優(yōu)化,來提高Redis性能和顯著降低單臺(tái)容量成本,是一個(gè)有意義的課題。

創(chuàng)新互聯(lián)擁有十載的建站服務(wù)經(jīng)驗(yàn),在此期間,我們發(fā)現(xiàn)較多的客戶在挑選建站服務(wù)商前都非常的猶豫。主要問題集中:在無法預(yù)知自己的網(wǎng)站呈現(xiàn)的效果是什么樣的?也無法判斷選擇的服務(wù)商設(shè)計(jì)出來的網(wǎng)頁效果自己是否會(huì)滿意?創(chuàng)新互聯(lián)業(yè)務(wù)涵蓋了互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)網(wǎng)站建設(shè)、移動(dòng)平臺(tái)網(wǎng)站制作、網(wǎng)絡(luò)推廣、按需網(wǎng)站開發(fā)等服務(wù)。創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站開發(fā)公司本著不拘一格的網(wǎng)站視覺設(shè)計(jì)和網(wǎng)站開發(fā)技術(shù)相結(jié)合,為企業(yè)做網(wǎng)站提供成熟的網(wǎng)站設(shè)計(jì)方案。
我們必須充分分析Redis集群的容量需求情況,以確定其中不同應(yīng)用程序類所占的容量大小。比如,可以統(tǒng)計(jì)出內(nèi)存存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量以及應(yīng)用程序的熱度。這樣,就可以根據(jù)Redis存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量和應(yīng)用程序的熱度,給出每個(gè)Redis實(shí)例的存儲(chǔ)容量的估計(jì)值。
在Redis集群中,我們可以實(shí)現(xiàn)一種“水平”耦合的容量分配機(jī)制,把應(yīng)用程序劃分成幾個(gè)子集,分別運(yùn)行在不同實(shí)例上。因此,如果單臺(tái)實(shí)例內(nèi)存容量不能滿足當(dāng)前業(yè)務(wù)量,我們便可以把這幾個(gè)子集拆散,分行運(yùn)行在不同臺(tái)機(jī)器上,從而大大提高容量利用率。
此外,有一些優(yōu)化手段可用于提高數(shù)據(jù)在Redis集群中的存取效率,如:將Redis集群中相同類型的數(shù)據(jù)歸類存儲(chǔ),比如同時(shí)處理的用戶信息都放在一起存儲(chǔ);采用數(shù)據(jù)分片技術(shù),將用戶行為數(shù)據(jù)分成多份,可以有效地提高存取效率;合理使用緩存,對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)及壓力大的頁面等進(jìn)行預(yù)緩存,以降低存取時(shí)間。
例子:
“`
// 開啟5個(gè)Sentinel實(shí)例
sentinel myid b5f3a4f4-3d8b-4d88-aacd-557ebaacf8a4
sentinel monitor redis-cluster-master 10.200.162.199 6379 2
sentinel known-replica redis-cluster-slave1 10.200.162.199 6380 0
sentinel known-replica redis-cluster-slave2 10.200.162.122 6388 0
sentinel down-after-milliseconds redis-cluster-master 5000
sentinel flover-timeout redis-cluster-master 5000
可以權(quán)衡使用引導(dǎo)分配和熱備技術(shù),這些都可以幫助改善Redis集群的存儲(chǔ)容量。引導(dǎo)分配算法可以在集群中訪問節(jié)點(diǎn)時(shí),自動(dòng)確定負(fù)載均衡的開始節(jié)點(diǎn),大大提高存取效率。此外,還需要合理使用熱備來優(yōu)化存儲(chǔ)容量,從而進(jìn)一步減少服務(wù)中斷的風(fēng)險(xiǎn)。
容量解析是優(yōu)化Redis集群內(nèi)存容量動(dòng)中非常重要一個(gè)環(huán)節(jié),應(yīng)該深入研究Redis集群的容量分配情況、開發(fā)出適用于不同應(yīng)用場景的容量優(yōu)化算法、合理采用緩存技術(shù)、靈活使用引導(dǎo)分配算法和熱備技術(shù),以此來提升Redis集群的存儲(chǔ)容量,真正令企業(yè)獲得投資回報(bào)。
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當(dāng)前題目:容量解析Redis集群的內(nèi)存容量優(yōu)化(redis集群的內(nèi)存)
轉(zhuǎn)載來于:http://fisionsoft.com.cn/article/coceecd.html


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