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Redis作為一種高性能的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，具有豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，被廣泛用于緩存、消息隊(duì)列等各種場(chǎng)景。但是，Redis架構(gòu)設(shè)計(jì)提出了更加完善、高效的數(shù)據(jù)一致性實(shí)現(xiàn)方案——混合策略方案。
成都創(chuàng)新互聯(lián)于2013年開始，是專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)公司，擁有項(xiàng)目成都做網(wǎng)站、網(wǎng)站制作、成都外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)網(wǎng)站策劃，項(xiàng)目實(shí)施與項(xiàng)目整合能力。我們以讓每一個(gè)夢(mèng)想脫穎而出為使命，1280元達(dá)日做網(wǎng)站,已為上家服務(wù),為達(dá)日各地企業(yè)和個(gè)人服務(wù),聯(lián)系電話:028-86922220
混合策略方案的實(shí)現(xiàn)主要基于Redis的同步、異步兩種節(jié)點(diǎn)模型，節(jié)點(diǎn)間數(shù)據(jù)通信采用Master-Slave異步拷貝等方式，保證數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性同步讀寫校驗(yàn)。
一般情況下，客戶端先從MASTER節(jié)點(diǎn)讀取數(shù)據(jù)，然后驗(yàn)證數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性，異步地與SLAVE同步數(shù)據(jù)，保證讀取數(shù)據(jù)的有效性和完整性。同時(shí)，客戶端還可以從SLAVE節(jié)點(diǎn)直接讀取數(shù)據(jù)，減少訪問(wèn)MASTER節(jié)點(diǎn)的壓力。
但是，客戶端需要在從SLAVE讀取數(shù)據(jù)時(shí)，定期做一次Read-Check工作，此外，MASTER由于需要定期將數(shù)據(jù)同步SLAVE，從而帶來(lái)延遲，從而影響更新數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性。
為了提高數(shù)據(jù)一致性的實(shí)現(xiàn)效率，客戶端可以采用混合策略實(shí)現(xiàn)強(qiáng)一致性，其基本實(shí)現(xiàn)流程如下：
1. 從MASTER節(jié)點(diǎn)讀取數(shù)據(jù)；
2. 檢查數(shù)據(jù)完整性；
3. 節(jié)省開銷，只同步差異數(shù)據(jù)到SLAVE；
4. 對(duì)差異數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn)；
5. 校驗(yàn)通過(guò)，定期更新SLAVE節(jié)點(diǎn)，從而達(dá)到強(qiáng)一致性效果。
客戶端利用混合策略實(shí)現(xiàn)強(qiáng)一致性，基本實(shí)現(xiàn)了兩種節(jié)點(diǎn)模型的雙重校驗(yàn)，極大提高了數(shù)據(jù)一致性的安全性和可靠性，只做最小的時(shí)間消耗。
下面是實(shí)現(xiàn)這種混合策略的代碼示例：
“`Java
// 向master節(jié)點(diǎn)發(fā)送獲取數(shù)據(jù)的請(qǐng)求
String data=sendGetRequestToMaster();
// 驗(yàn)證數(shù)據(jù)的完整性
if( checkDataIntegrity(data) ) {
// 保存數(shù)據(jù)
saveDataToSlave(data);
}
// 獲取差異數(shù)據(jù)
List diffDataList=getDiffDataFromMasterAndSlave(data);
// 驗(yàn)證差異數(shù)據(jù)
if( checkDiffData(diffDataList) ) {
// 更新slave節(jié)點(diǎn)
updateSlave(diffDataList);
}
混合策略實(shí)現(xiàn)強(qiáng)一致性，是Redis架構(gòu)設(shè)計(jì)中高效、完善的實(shí)現(xiàn)方案，從而使Redis被廣泛使用于各種應(yīng)用場(chǎng)景。
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網(wǎng)站題目：Redis架構(gòu)設(shè)計(jì)混合策略實(shí)現(xiàn)強(qiáng)一致性（redis都有什么架構(gòu)）
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