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pandasfor循環(huán)
在pandas中，可以使用for循環(huán)來遍歷DataFrame或Series對象，以下是一些常見的使用場景和示例：
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1、遍歷DataFrame的行
import pandas as pd
創(chuàng)建一個(gè)示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
使用for循環(huán)遍歷行
for index, row in df.iterrows():
print(f"Index: {index}, Row data: {row}")
2、遍歷DataFrame的列
import pandas as pd
創(chuàng)建一個(gè)示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
使用for循環(huán)遍歷列
for column in df.columns:
print(f"Column name: {column}")
3、遍歷Series對象的元素
import pandas as pd
創(chuàng)建一個(gè)示例Series對象
data = [1, 2, 3, 4, 5]
s = pd.Series(data)
使用for循環(huán)遍歷元素
for value in s:
print(value)
4、遍歷DataFrame的行和列，并對每個(gè)元素進(jìn)行操作
import pandas as pd
創(chuàng)建一個(gè)示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
使用for循環(huán)遍歷行和列，并對每個(gè)元素進(jìn)行操作
for index, row in df.iterrows():
for column in df.columns:
if column != 'A':
row[column] *= row['A']
print(row)
以上是pandas中for循環(huán)的一些常見用法，通過使用這些方法，可以方便地對DataFrame和Series對象進(jìn)行遍歷和操作。
當(dāng)前題目：pandasfor循環(huán)
本文網(wǎng)址：http://fisionsoft.com.cn/article/cocjddo.html
