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這篇文章給大家分享的是有關(guān)用python畫極坐標(biāo)散點(diǎn)圖的方法的內(nèi)容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧。

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在畫之前，首先導(dǎo)入所用包及相關(guān)設(shè)置。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

散點(diǎn)圖將所有的數(shù)據(jù)以點(diǎn)的形式展現(xiàn)在坐標(biāo)系上，可以觀察數(shù)據(jù)點(diǎn)的分布情況，在直角坐標(biāo)系，可以推斷變量間的相關(guān)性，而在極坐標(biāo)上，更側(cè)重數(shù)據(jù)的分布及離散情況。

#生成范例數(shù)據(jù)

r = 2 * np.random.rand(100) #生成100個服從“0~1”均勻分布的隨機(jī)樣本值
theta = 2 * np.pi * np.random.rand(100) #生成角度
area = 100 * r**2 #面積
colors = theta #顏色
ax = plt.subplot(111, projection='polar')
#projection為畫圖樣式，除'polar'外還有'aitoff', 'hammer', 'lambert'等
c = ax.scatter(theta, r, c=colors, s=area, cmap='cool', alpha=0.75)
#ax.scatter為繪制散點(diǎn)圖函數(shù)
plt.show()

所作圖形如下所示，可以看到散點(diǎn)在極坐標(biāo)上的分布情況，以及散點(diǎn)自身特點(diǎn)（如大小、顏色等）情況。

感謝各位的閱讀！關(guān)于用python畫極坐標(biāo)散點(diǎn)圖的方法就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！

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