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隨著互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的發(fā)展，應(yīng)用程序中多機(jī)版存儲(chǔ)系統(tǒng)的可擴(kuò)展性要求越來越高，因此使用分布式鎖已經(jīng)成為必備的策略之一。Redis是國內(nèi)業(yè)界流行的高性能的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，其為應(yīng)用提供高速響應(yīng)時(shí)間，可以支撐大量的實(shí)時(shí)應(yīng)用。多機(jī)版本的Redis可以利用多臺(tái)服務(wù)器的計(jì)算資源，搭配sharding策略可以實(shí)現(xiàn)可伸縮的多機(jī)分布式鎖機(jī)制，有效實(shí)現(xiàn)集群瓶頸。
在多機(jī)版Redis中，每臺(tái)Redis服務(wù)器都可以進(jìn)行sharding，但sharding過程比較復(fù)雜。多機(jī)版Redis可以進(jìn)行分片，將不同的key分發(fā)到不同的服務(wù)器上，從而支持多臺(tái)服務(wù)器組成的分布式鎖。其實(shí)現(xiàn)過程如下：
1.將Redis KEY拆分成各自的服務(wù)器，并且每個(gè)服務(wù)器上都有一個(gè)虛擬的key列表。
2.在Redis服務(wù)器上使用setnx()方法設(shè)置一個(gè)只有新建的鎖，并立即返回1，此時(shí)鎖具有排它性，且被當(dāng)前進(jìn)程擁有。
3.將當(dāng)前獲得鎖的進(jìn)程標(biāo)記為主程序。
4.釋放鎖：主程序發(fā)出一個(gè)釋放鎖的指令，將各服務(wù)器上的key清0，此時(shí)流程完成。
以上就是多機(jī)版Redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖機(jī)制的主要過程，利用它可以有效實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡，提高了集群的吞吐量，且可靠性也得到極大提升。如下的代碼可以幫助開發(fā)者實(shí)現(xiàn)更簡(jiǎn)便的方式來實(shí)現(xiàn)多機(jī)版Redis的分布式鎖：
“`python
import redis
rds = redis.Redis(host=’127.0.0.1′, port=6379, db=0)
# 對(duì) key “balance” 加鎖
def lock_balance():
while True:
if rds.setnx(‘balance’, 1):
rds.expire(‘balance’, TIME_OUT)
return True
elif not rds.ttl(‘balance’):
rds.expire(‘balance’, TIME_OUT)
time.sleep(0.1)
# 釋放key為 “balance” 的鎖
def unlock_balance():
rds.delete(‘balance’)
以上就是使用Redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖機(jī)制代碼實(shí)現(xiàn)方法。在實(shí)際使用時(shí)，開發(fā)者可以根據(jù)不同的環(huán)境需求，分別配置不同的超時(shí)參數(shù)以及相應(yīng)的釋放策略來控制Redis，以實(shí)現(xiàn)更加可控和容錯(cuò)的分布式瓶頸策略。
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當(dāng)前標(biāo)題：實(shí)現(xiàn)分布式瓶頸使用多機(jī)版Redis實(shí)現(xiàn)鎖機(jī)制（多機(jī)版redis分布式鎖）
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