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近年來，Redis作為一款高性能的開源內(nèi)存型NoSQL數(shù)據(jù)庫，已經(jīng)成為眾多開發(fā)者喜愛的對象。其快速、可擴展、數(shù)據(jù)類型豐富等特點都被廣泛認可。然而，對于很多使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的開發(fā)者來說，Redis作為一款非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫相對于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫還存在諸多不同。本文將對redis和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的一些優(yōu)缺點進行對比，并探討其適用的場景。
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Redis優(yōu)點
1.性能極佳
Redis作為一款內(nèi)存型數(shù)據(jù)庫，其讀寫性能都非常卓越。不像傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫那樣需要經(jīng)歷諸多IO操作，Redis的數(shù)據(jù)都存儲在內(nèi)存中，只需要進行簡單的內(nèi)存讀寫操作就能完成數(shù)據(jù)存儲和獲取，速度非?？臁?/p>
2.支持多語言
Redis提供了多種客戶端庫，可以支持多種編程語言，例如支持C、Java、Python等編程語言。這就使得開發(fā)者可以用自己最擅長的編程語言連接Redis，輕松進行Redis數(shù)據(jù)的操作。
3.支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
Redis支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括簡單的字符串、哈希表、列表、、有序等。這使得開發(fā)者可以將Redis用于許多不同的場景，例如緩存、計數(shù)器、排序等。
4.非常靈活和可擴展
Redis具有很高的可擴展性和靈活性?？梢詫⒍鄠€Redis實例組合在一起以實現(xiàn)高可用性的架構(gòu)；另外，通過使用Redis Sentinel或者Redis Cluster可以輕松實現(xiàn)Redis的數(shù)據(jù)分片和負載均衡。
Redis缺點
1.數(shù)據(jù)量有限
由于Redis是內(nèi)存型數(shù)據(jù)庫，其存儲數(shù)據(jù)的數(shù)量受到內(nèi)存的限制。雖然Redis支持數(shù)據(jù)持久化，但是在存儲容量受到限制的情況下，這并不是完美解決方案。對于大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲，Redis并不是首選。
2.不適合復(fù)雜查詢
Redis并不支持復(fù)雜的查詢操作，例如Join等。因此如果需要進行復(fù)雜的關(guān)系查詢，Redis并不是更佳選擇。所以，對于需要復(fù)雜查詢的應(yīng)用系統(tǒng)，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫可能更加適合。
3.不支持ACID事務(wù)
和傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫相比，Redis不支持ACID事務(wù)。雖然Redis有一些原子操作，例如incr等，但是這并沒有提供真正的事務(wù)保證。如果是需要在高并況下進行復(fù)雜或大規(guī)模的事務(wù)處理，Redis并不是更佳選擇。
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫優(yōu)點
1.支持復(fù)雜查詢
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫支持事務(wù)，SQL查詢語言和多表關(guān)聯(lián)等特性，所以可以支持非常復(fù)雜的查詢。這就使得關(guān)系型數(shù)據(jù)庫非常適合那些需要執(zhí)行復(fù)雜的查詢操作的應(yīng)用。
2.支持ACID事務(wù)
由于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫支持ACID事務(wù)，所以可以保證數(shù)據(jù)操作的可靠性和一致性。對于用于存儲重要數(shù)據(jù)的應(yīng)用，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是必不可少的。
3.適合存儲大規(guī)模數(shù)據(jù)
雖然Redis是一款內(nèi)存型數(shù)據(jù)庫，但是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫也支持在硬盤上存儲大量數(shù)據(jù)?？梢酝ㄟ^分區(qū)和索引等方式提高查詢效率，從而存儲大規(guī)模數(shù)據(jù)。
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫缺點
1.性能上不如Redis
相對于Redis，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在性能方面可能變得滯后。它們需要通過使用磁盤I/O操作才能加載數(shù)據(jù)，這比Redis中直接在內(nèi)存中讀寫數(shù)據(jù)更加耗時。所以，在高速讀寫或需要處理海量數(shù)據(jù)的場景下，并不適合使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。
2.不太適用于互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫不適合于處理大量并發(fā)請求、快速增長的數(shù)據(jù)、大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。對于這類應(yīng)用，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫比如Redis更加適合。
適用場景
根據(jù)對Redis和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)缺點和特性分析，我們可以簡單一下它們各自適用的場景：
·Redis適用于高速讀寫、緩存、計數(shù)器、排行榜等輕量級的數(shù)據(jù)存儲應(yīng)用
·關(guān)系型數(shù)據(jù)庫適用于需要進行復(fù)雜查詢、事務(wù)處理、大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲、重要的數(shù)據(jù)存儲等應(yīng)用
結(jié)論
Redis和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫都有自身的優(yōu)缺點，可以根據(jù)需要選擇使用。在實際場景中，開發(fā)人員可以根據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)訪問特點來選擇最適合的數(shù)據(jù)庫類型。對于許多應(yīng)用來說，Redis和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫也可以相互配合，形成一種存儲解決方案。同時，在實際使用過程中，開發(fā)人員還需要對Redis和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫各自的細節(jié)進行更深入的了解和掌握，這樣才能更好地應(yīng)對不同情況和數(shù)據(jù)需求。
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關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有什么區(qū)別,mongdb和redis怎么選擇,mongdb優(yōu)勢在哪
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫通過外鍵關(guān)聯(lián)來建立表與表之間的關(guān)系，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫通常指數(shù)據(jù)以對象的形式存儲在數(shù)據(jù)庫中，而對象之間的關(guān)系通過每個對象自身的屬陸伏性來決定。
MongoDB和Redis都是NoSQL，采用結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)存儲。二者在使用場景中，存在一定的區(qū)別，這也主要由于二者在內(nèi)存映射的處理過程，持久化的處理方法不同。
MongoDB建議集群部署，更多的考慮到集群方早梁攜案，Redis更偏重于進程順序?qū)懭?，雖然支持集渣慧群，也僅限于主-從模式。
常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有哪些(常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有哪些?各有哪些優(yōu)點?)
Nosql的全稱是NotOnlySql，這個概念很早就有人提出。Nosql指的是非關(guān)系型數(shù)據(jù)春賀山庫，而我們常用的都是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。就像我們常用的mysql，oralce、sqlserver等一樣，這些數(shù)據(jù)庫一般用來存儲重要信息，應(yīng)對普通的業(yè)務(wù)是沒有問題的。但是，隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在應(yīng)付超大規(guī)模，超大流量以及高并發(fā)的時候力不從心。而就在這個時候，Nosql應(yīng)運而生。
上面說的是NOSQL的定義.Nosql和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別,這里我說明一比較重要的區(qū)別。
存儲格式：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是表格式的，存儲在表的行和列中。他們之間很容易關(guān)聯(lián)協(xié)作存儲，提取數(shù)據(jù)很方便。而Nosql數(shù)據(jù)庫則與其相反，他是組合在一起。通常存儲在數(shù)據(jù)集中，就像文檔、鍵值對或者圖結(jié)構(gòu)。舉個例子，例如在游戲里面玩家的背包數(shù)據(jù)，我們都知道一個游戲里面的道具是很多，而且不確定玩家什么時候獲取什么道具，這個時候如果想在關(guān)系數(shù)據(jù)庫里面存儲數(shù)據(jù)，這個表怎么建立就是一個很大的問題，如果你把所有的道具ID當(dāng)做表頭，那么后續(xù)每增加一個道具，就需要修改這張表。如果你的表結(jié)構(gòu)是：
用戶ID|道具ID|道具數(shù)量|道具特殊屬性
那么可以想象一下這張表隨著用戶的增多會變的多么的龐大。所以這個時候我們就需要一個能直接像操作玩家對象一樣的數(shù)據(jù)庫，這里比較代表性的就是mongo，通過這個我們就可以看出nosql數(shù)據(jù)庫更適合存儲結(jié)構(gòu)不確定的數(shù)據(jù)。
存儲擴展：這可能是兩者之間更大的區(qū)別，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是縱向擴展，也就是說想要提高處理能力，要使用速度更快的計算機。因為數(shù)據(jù)存儲在關(guān)系表中，操作的性能瓶頸可能涉及到多個表，需要通過提升計算機性能來克服。雖然有很大的擴展空間，但是最終會達到縱向擴展的上限。而Nosql數(shù)據(jù)庫是橫向擴展的，它的存儲天然就是分布式的，可以通過給資源池添加更多的普通數(shù)據(jù)庫服務(wù)器來分擔(dān)負載。
上面的的例子已經(jīng)說明了這個問題。拍好在現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)時代大家都是希望能橫線擴展服務(wù)。這樣付出的代價是最小的。
對于上面關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和NOSQL數(shù)據(jù)庫的區(qū)別其實還有很多。我相信大家在用的都會感覺到。上面列出的只是我感覺區(qū)別更大的。
那么NOSQL這么好用，是不是都可以用了呢，顯示不是這樣，NOSQL對于聚合查詢顯示不是他的強項。這個時候就需要關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。我是這樣建議，對于結(jié)構(gòu)統(tǒng)一，應(yīng)該存儲于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，對于結(jié)構(gòu)不統(tǒng)一的可以存儲到NOSQL數(shù)據(jù)庫例如mongo。但是這個不是絕對的，在實際的項目的開發(fā)過程中，需要根據(jù)的自己的業(yè)務(wù)，仔細揣摩一下，做好最合適的劃分。
常見關(guān)系型數(shù)據(jù)庫通常有SQLServer，Mysql，Oracle等。主流的Nosql數(shù)據(jù)庫有Redis，Memcache，MongoDb。大多數(shù)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫都是付費的并且價格昂貴，成本較大，而Nosql數(shù)據(jù)庫通常都是開源的。在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)用大多也是免費的MYSQL（這里偷笑一下）。
在實際的項目扒中中大家的項目都是如何選擇的呢？大家可以關(guān)注我,私信或者在評論區(qū)留言。
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