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SAS是一款強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)軟件,廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域。在數(shù)據(jù)分析過程中,連接數(shù)據(jù)庫(kù)是必不可少的一部分。本文將介紹如何。

1. 安裝Oracle驅(qū)動(dòng)程序
要連接Oracle數(shù)據(jù)庫(kù),首先需要安裝Oracle ODBC驅(qū)動(dòng)程序??梢詮腛racle官網(wǎng)下載ODBC驅(qū)動(dòng)程序,并按照指示進(jìn)行安裝。
2. 配置ODBC數(shù)據(jù)源
配置完Oracle ODBC驅(qū)動(dòng)程序后,可以開始配置ODBC數(shù)據(jù)源。打開“ODBC數(shù)據(jù)源管理器”,在“系統(tǒng)DSN”標(biāo)簽頁(yè)下,點(diǎn)擊“添加”按鈕,選擇“Oracle驅(qū)動(dòng)程序”,然后填寫相關(guān)信息,包括Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的名稱、用戶名和密碼等。
3. 修改SAS配置文件
安裝好ODBC驅(qū)動(dòng)程序和配置完成ODBC數(shù)據(jù)源后,需要進(jìn)行一些SAS配置。具體來說,需要編輯SAS配置文件,以便SAS能夠正常連接到Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)。
找到“sasv9.cfg”文件,一般位于SAS安裝目錄下的“C:\Program Files\SASHome\SASFoundation\9.x\nls\en”文件夾中。在文件末尾添加以下代碼:
– – – – – –
LIBNAME [LIBRARY NAME] ODBC DATASRC=”[ODBC DATA SOURCE NAME]” USER=”[USER]” PASSWORD=”[PASSWORD]”;
其中,[LIBRARY NAME]是在SAS中創(chuàng)建的庫(kù)名稱,[ODBC DATA SOURCE NAME]是上一步創(chuàng)建的ODBC數(shù)據(jù)源名稱,[USER]和[PASSWORD]是Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的用戶名和密碼。
4. 測(cè)試SAS連接
完成上述配置后,可以測(cè)試SAS連接到Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)是否成功。打開SAS軟件,輸入以下命令:
libname oracle odbc datasrc=”[ODBC DATA SOURCE NAME]” user=”[USER]” password=”[PASSWORD]”;
proc sql;
connect to oracle as myconn (user=”[USER]” password=”[PASSWORD]” datasrc=”[ODBC DATA SOURCE NAME]”);
create table lib.oracle_emp as select * from connection to myconn(select * from emp);
select * from lib.oracle_emp;
disconnect from myconn;
quit;
運(yùn)行這段代碼后,如果能夠連接到Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)并成功調(diào)用emp表數(shù)據(jù),則連接成功。
5. 使用SAS連接Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
連接成功后,就可以在SAS中使用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析了。比如,可以使用SAS SQL語(yǔ)句查詢數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù),并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。也可以使用SAS的數(shù)據(jù)探索和可視化功能對(duì)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行探索和分析。
使用SAS連接Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)輕松實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析可謂是非常簡(jiǎn)單的。只需要按照上述步驟依次進(jìn)行安裝、配置和測(cè)試即可順利連接到Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)。連接成功后,SAS的強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)功能將助您更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
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大數(shù)據(jù)分析工具有哪些,有什么特點(diǎn)?
強(qiáng)烈推薦樓主下載FineBI!從技術(shù)上看,大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理,慧咐必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘,但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。隨著云時(shí)代的來臨,大數(shù)據(jù)(Big data)也吸引了越來越多的關(guān)注?!肚芭屑冎婆_(tái)》的分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,大數(shù)據(jù)(Big data)通常用來形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)用于沖野分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過多時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起,因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。
常用的數(shù)據(jù)分析工具有如下幾個(gè)
SAS
一般用法。SAS由于其功能強(qiáng)大而且可以編程,很受高級(jí)用戶的歡迎。也正是基于此,它是最難掌握的軟件之一。使用SAS時(shí),你需要編寫SAS程序來處理數(shù)據(jù),進(jìn)行分析。如果在一個(gè)程序中出現(xiàn)一個(gè)錯(cuò)誤,找到并改正這個(gè)錯(cuò)誤將是困難的。
數(shù)據(jù)管理。在數(shù)據(jù)管理方面,SAS是非常強(qiáng)大的,能讓你用任何可能的方式來處理你的數(shù)據(jù)。它包含SQL(結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言)過程,可以在SAS數(shù)據(jù)集中使用SQL查詢。但是要學(xué)習(xí)并掌握SAS軟件的數(shù)據(jù)管理需要很長(zhǎng)的時(shí)間,在Stata或SPSS中,完成許多復(fù)雜數(shù)據(jù)管理工作所使用的命令要簡(jiǎn)單的多。然而,SAS可以同時(shí)處理多個(gè)數(shù)據(jù)文件,使這項(xiàng)工作變得容易。它可以處理的變量能夠達(dá)到32,768個(gè),以及你的硬盤空間所允許的更大數(shù)量的記錄條數(shù)。
統(tǒng)計(jì)分析。SAS能夠進(jìn)行大多數(shù)統(tǒng)計(jì)分析(回歸分析,logistic回歸,生存分析,方差分析,因子分析,多變量分析)。SAS的更優(yōu)之處可能在于它的方差分析,混合模型分析和多變量分析,而它的劣勢(shì)主要是有序和多元logistic回歸(因?yàn)檫@些命令很難),以及穩(wěn)健方法(它難以完成穩(wěn)健回歸和其他穩(wěn)健方法)。盡管支持調(diào)查數(shù)據(jù)的分析,但與Stata比較仍然是相當(dāng)有限的。
繪圖功能。在所有的統(tǒng)計(jì)軟件中,SAS有最強(qiáng)大的繪圖工具,由SAS/Graph模塊提供。然而,SAS/Graph模塊的學(xué)習(xí)也是非常專業(yè)而復(fù)雜,圖形的制作主要使用程序語(yǔ)言。SAS 8雖然可以通過點(diǎn)擊鼠標(biāo)來交互式的繪圖,但不象SPSS那樣簡(jiǎn)單。
總結(jié)。SAS適合高級(jí)用戶使用。它的學(xué)習(xí)過程是艱苦的,最初的階段會(huì)使人灰心喪氣。然而它還是以強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理和同時(shí)處理大批數(shù)據(jù)文件的功能,得到高級(jí)用戶的青睞。
Stata
一般用法。Stata以其簡(jiǎn)單易懂和功能強(qiáng)大受到初學(xué)者和高級(jí)用戶的普遍歡迎。使用時(shí)可以每次只輸入一個(gè)命令(適合初學(xué)者),也可以通過一個(gè)Stata程序一次輸入多個(gè)命令(適合高級(jí)用戶)。這樣的話,即使發(fā)生錯(cuò)誤,也較容易找出并加以修改。
數(shù)據(jù)管理。盡管Stata的數(shù)據(jù)管理能力沒有SAS那么強(qiáng)大,它仍然有很多功能較強(qiáng)且簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)管理命令,能夠讓復(fù)雜的操作變得容易。Stata主要用于每次對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)文件進(jìn)行操作,難以同時(shí)處理多個(gè)文件。隨著Stata/SE的推出,現(xiàn)在一個(gè)Stata數(shù)據(jù)文件中的變量可以達(dá)到32,768,但是當(dāng)一個(gè)數(shù)據(jù)文件超越計(jì)算機(jī)內(nèi)存所允許的范圍時(shí),你可能無法分析它。
統(tǒng)計(jì)分析。Stata也能夠進(jìn)行大多數(shù)統(tǒng)計(jì)分析(回歸分析,logistic回歸,生存分析,方差分析,因子分析,以及一些多變量分析)。Stata更大的優(yōu)勢(shì)可能在于回歸分析(它包含易于使用的回歸分析特征工具),logistic回歸(附加有解釋logistic回歸結(jié)果的程序,易用于有序和多元logistic回歸)。Stata也有一系列很好的穩(wěn)健方法,包括穩(wěn)健回歸,穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤鄭緩配的回歸,以及其他包含穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤估計(jì)的命令。此外,在調(diào)查數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,Stata有著明顯優(yōu)勢(shì),能提供回歸分析,logistic回歸,泊松回歸,概率回歸等的調(diào)查數(shù)據(jù)分析。它的不足之處在于方差分析和傳統(tǒng)的多變量方法(多變量方差分析,判別分析等)。
繪圖功能。正如SPSS,Stata能提供一些命令或鼠標(biāo)點(diǎn)擊的交互界面來繪圖。與SPSS不同的是它沒有圖形編輯器。在三種軟件中,它的繪圖命令的句法是最簡(jiǎn)單的,功能卻最強(qiáng)大。圖形質(zhì)量也很好,可以達(dá)到出版的要求。另外,這些圖形很好的發(fā)揮了補(bǔ)充統(tǒng)計(jì)分析的功能,例如,許多命令可以簡(jiǎn)化回歸判別過程中散點(diǎn)圖的制作。
總結(jié)。Stata較好地實(shí)現(xiàn)了使用簡(jiǎn)便和功能強(qiáng)大兩者的結(jié)合。盡管其簡(jiǎn)單易學(xué),它在數(shù)據(jù)管理和許多前沿統(tǒng)計(jì)方法中的喊指功能還是非常強(qiáng)大的。用戶可以很容易的下載到別人已有的哪模程序,也可以自己去編寫,并使之與Stata緊密結(jié)合。
SPSS
一般用法。SPSS非常容易使用,故最為初學(xué)者所接受。它有一個(gè)可以點(diǎn)擊的交互界面,能夠使用下拉菜單來選擇所需要執(zhí)行的命令。它也有一個(gè)通過拷貝和粘貼的方法來學(xué)習(xí)其“句法”語(yǔ)言,但是這些句法通常非常復(fù)雜而且不是很直觀。
數(shù)據(jù)管理。SPSS有一個(gè)類似于Excel的界面友好的數(shù)據(jù)編輯器,可以用來輸入和定義數(shù)據(jù)(缺失值,數(shù)值標(biāo)簽等等)。它不是功能很強(qiáng)的數(shù)據(jù)管理工具(盡管SPS 11版增加了一些增大數(shù)據(jù)文件的命令,其效果有限)。SPSS也主要用于對(duì)一個(gè)文件進(jìn)行操作,難以勝任同時(shí)處理多個(gè)文件。它的數(shù)據(jù)文件有4096個(gè)變量,記錄的數(shù)量則是由你的磁盤空間來限定。
統(tǒng)計(jì)分析。SPSS也能夠進(jìn)行大多數(shù)統(tǒng)計(jì)分析(回歸分析,logistic回歸,生存分析,方差分析,因子分析,多變量分析)。它的優(yōu)勢(shì)在于方差分析(SPSS能完成多種特殊效應(yīng)的檢驗(yàn))和多變量分析(多元方差分析,因子分析,判別分析等),SPSS11.5版還新增了混合模型分析的功能。其缺點(diǎn)是沒有穩(wěn)健方法(無法完成穩(wěn)健回歸或得到穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤),缺乏調(diào)查數(shù)據(jù)分析(SPSS12版增加了完成部分過程的模塊)。
繪圖功能。SPSS繪圖的交互界面非常簡(jiǎn)單,一旦你繪出圖形,你可以根據(jù)需要通過點(diǎn)擊來修改。這種圖形質(zhì)量極佳,還能粘貼到其他文件中(Word 文檔或Powerpoint等)。SPSS也有用于繪圖的編程語(yǔ)句,但是無法產(chǎn)生交互界面作圖的一些效果。這種語(yǔ)句比Stata語(yǔ)句難,但比SAS語(yǔ)句簡(jiǎn)單(功能稍遜)。
總結(jié)。SPSS致力于簡(jiǎn)便易行(其口號(hào)是“真正統(tǒng)計(jì),確實(shí)簡(jiǎn)單”),并且取得了成功。但是如果你是高級(jí)用戶,隨著時(shí)間推移你會(huì)對(duì)它喪失興趣。SPSS是制圖方面的強(qiáng)手,由于缺少穩(wěn)健和調(diào)查的方法,處理前沿的統(tǒng)計(jì)過程是其弱項(xiàng)。
總體評(píng)價(jià)
每個(gè)軟件都有其獨(dú)到之處,也難免有其軟肋所在??偟膩碚f,SAS,Stata和SPSS是能夠用于多種統(tǒng)計(jì)分析的一組工具。通過Stat/Transfer可以在數(shù)秒或數(shù)分鐘內(nèi)實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)換。因此,可以根據(jù)你所處理問題的性質(zhì)來選擇不同的軟件。舉例來說,如果你想通過混合模型來進(jìn)行分析,你可以選擇SAS;進(jìn)行l(wèi)ogistic回歸則選擇Stata;若是要進(jìn)行方差分析,更佳的選擇當(dāng)然是SPSS。假如你經(jīng)常從事統(tǒng)計(jì)分析,強(qiáng)烈建議您把上述軟件收集到你的工具包以便于數(shù)據(jù)處理。
我推薦一些常用的大數(shù)模叢山據(jù)分析工具
1.專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析工具
2.各種Python數(shù)據(jù)可視化第三方庫(kù)
3.其它語(yǔ)言的數(shù)據(jù)旦中可視化框架
一、專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析工具
1、FineReport
FineReport是一款純Java編寫的、集數(shù)據(jù)展示(報(bào)表)和數(shù)據(jù)錄入(表單)功能于一身的企業(yè)級(jí)web報(bào)表工具,只需要簡(jiǎn)單的拖拽操作便可以設(shè)計(jì)復(fù)雜的中國(guó)式報(bào)表,搭建數(shù)據(jù)決策分析系統(tǒng)。
2、FineBI
FineBI是新一代自助大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)智能產(chǎn)品,提供了從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、自助數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化于一體的完整解決方案,也是我比較推崇的可視化工具之一。
FineBI的使用感同Tableau類似,都主張可視化的探索性分析,有點(diǎn)像加強(qiáng)版的數(shù)據(jù)透視表。上手簡(jiǎn)單,可視化庫(kù)豐富??梢猿洚?dāng)數(shù)據(jù)報(bào)表的門戶,也可以充當(dāng)各業(yè)務(wù)分析的平臺(tái)。
二、Python的數(shù)據(jù)可視化第三方庫(kù)
Python正慢慢地成為數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的主流語(yǔ)言之一。在Python的生態(tài)里,很多開發(fā)者們提供了非常豐富的、用于各種場(chǎng)景的數(shù)據(jù)可視化第三方庫(kù)。這些第三方庫(kù)可以讓我們結(jié)合Python語(yǔ)言繪制出漂亮的圖表。
1、pyecharts
Echarts(下面會(huì)提到)是一個(gè)開源免費(fèi)的javascript數(shù)據(jù)可視化庫(kù),它讓我們可以輕松地鄭帶繪制專業(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù)圖表。當(dāng)Python遇上了Echarts,pyecharts便誕生了,它是由chenjiandongx等一群開發(fā)者維護(hù)的Echarts Python接口,讓我們可以通過Python語(yǔ)言繪制出各種Echarts圖表。
2、Bokeh
Bokeh是一款基于Python的交互式數(shù)據(jù)可視化工具,它提供了優(yōu)雅簡(jiǎn)潔的方法來繪制各種各樣的圖形,可以高性能的可視化大型數(shù)據(jù)集以及流數(shù)據(jù),幫助我們制作交互式圖表、可視化儀表板等。
三、其他數(shù)據(jù)可視化工具
1、Echarts
前面說過了,Echarts是一個(gè)開源免費(fèi)的javascript數(shù)據(jù)可視化庫(kù),它讓我們可以輕松地繪制專業(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù)圖表。
大家都知道去年春節(jié)以及近期央視大規(guī)劃報(bào)道的百度大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,如百度遷徙、百度司南、百度大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等等,這些產(chǎn)品的數(shù)據(jù)可視化均是通過ECharts來實(shí)現(xiàn)的。
2、D3
D3(Data Driven Documents)是支持SVG渲染的另一種JavaScript庫(kù)。但是D3能夠提供大量線性圖和條形圖之外的復(fù)雜圖表樣式,例如Voronoi圖、樹形圖、圓形集群和單詞云等。
數(shù)據(jù)分析再怎么說也是一個(gè)專業(yè)的領(lǐng)域,沒有數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)這些知識(shí)的支撐,對(duì)于我們這些市場(chǎng)、業(yè)務(wù)的人員來說,難度真的不是一點(diǎn)點(diǎn)。從國(guó)外一線大牌到國(guó)內(nèi)宣傳造勢(shì)強(qiáng)大的品牌,我們基本試用了一個(gè)遍,總結(jié)一句話“人人都是數(shù)據(jù)分析師”這個(gè)坑實(shí)在太大,所有的數(shù)據(jù)分析工具知早無論宣傳怎樣,都有一定的學(xué)習(xí)成本,尤其是要深入業(yè)務(wù)實(shí)際。今天就我們用過的幾款工具簡(jiǎn)單總結(jié)一下,與大家分享。
1、Tableau
這個(gè)號(hào)稱敏捷BI的扛把子,魔力象限常年位于領(lǐng)導(dǎo)者象限,界面清爽、功能確實(shí)很強(qiáng)大,實(shí)至名歸。將數(shù)據(jù)拖入相關(guān)區(qū)域,自動(dòng)出圖,圖形展示豐富,交互性較好。圖形自定義功能強(qiáng)大,各種圖形參數(shù)配置、自定義設(shè)置可以靈活設(shè)置,具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理和計(jì)算能力,可視化分析、交互式分析體驗(yàn)良好。確實(shí)是一款功能強(qiáng)大、全面的數(shù)據(jù)可視化分析工具。新版本也集成了很多高級(jí)分析功能,分析更強(qiáng)大。但是基于圖表、儀表板、故事報(bào)告的邏輯,完成一個(gè)復(fù)雜的業(yè)務(wù)匯報(bào),大量的圖表、儀表板組合很費(fèi)事。給領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)的PPT需要先一個(gè)個(gè)截圖,然后再放到PPT里面。作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析工具是合格的,但是在企業(yè)級(jí)這種應(yīng)用匯報(bào)中有點(diǎn)局限。
2、PowerBI
PowerBI是蓋茨大佬推出的工具,我們也興奮的開始試用,確實(shí)完全不同于Tableau的操作邏輯,更符合我們普通數(shù)據(jù)分析小白的需求,操作和Excel、PPT類似,功能模塊劃分清晰,上手唯猛緩真的超級(jí)快,圖形豐富度和靈活性也是很不錯(cuò)。但是說實(shí)話,畢竟剛推出,系統(tǒng)BUG很多,可視化分析的功能也比較簡(jiǎn)單。雖然有很多復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理功能,但是那是需要有對(duì)Excel函數(shù)深入理解應(yīng)用的基礎(chǔ)的,所以要支持復(fù)雜的業(yè)務(wù)分析還需要一定基礎(chǔ)。不過版本更新倒是很快,可以等等新版本。
3、Qlik
和Tableau齊名的數(shù)據(jù)可視化分析工具,QlikView在業(yè)界也享有很高的聲譽(yù)。不過Qlik Seanse產(chǎn)品系列才在大陸市場(chǎng)有比較大的推廣和應(yīng)用。真的是一股清流,界面簡(jiǎn)潔、流程清晰、操作簡(jiǎn)單,交互性較好,真的是一款簡(jiǎn)單易用的BI工具。但是不支持深度的數(shù)據(jù)分析,圖形計(jì)算和深度計(jì)算功能缺失,不能滿足復(fù)雜的業(yè)務(wù)分析需求。
最后將視線聚焦國(guó)內(nèi),目前搜索排名和市場(chǎng)宣傳比較好的也很多,永洪BI、帆軟BI、BDP等。不過經(jīng)過個(gè)人感覺整體宣傳大于實(shí)際。
4、永洪BI
永洪BI功能方面應(yīng)該是相對(duì)比較完善的,也是拖拽出圖,有點(diǎn)類似Tableau的邏輯,不過功能與Tableau相比還是差的不是一點(diǎn)半點(diǎn),但是操作難度居然比Tableau還難。預(yù)定義的分析功能比較豐富,圖表功能和靈活性較大,但是操作的友好性不足。宣傳擁有高級(jí)分析的數(shù)據(jù)挖掘功能,后來發(fā)現(xiàn)就集成了開源的幾個(gè)算法,功能非常簡(jiǎn)單。而操作過程中大量的彈出框、難以理解含義的配置項(xiàng),真的讓人很暈。一個(gè)簡(jiǎn)單的堆積柱圖,就研究了好久,看幫助、看視頻才搞定。哎,只感嘆功能藏得太深,不想給人用啊。
5、帆軟BI
再說號(hào)稱FBI的帆軟BI,帆軟報(bào)表很多國(guó)人都很熟悉,功能確實(shí)很不錯(cuò),但是BI工具就真的一般指模般了。只能簡(jiǎn)單出圖,配合報(bào)表工具使用,能讓頁(yè)面更好看,但是比起其他的可視化分析、BI工具,功能還是比較簡(jiǎn)單,分析的能力不足,功能還是比較簡(jiǎn)單。帆軟名氣確實(shí)很大,號(hào)稱行業(yè)之一,但是主要在報(bào)表層面,而數(shù)據(jù)可視化分析方面就比較欠缺了。
6、Tempo
另一款工具,全名叫“Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)”,宣傳比較少,2023年Gartner報(bào)告發(fā)布后無意中看到的。是一款BS的工具,申請(qǐng)?jiān)囉靡彩琴M(fèi)盡了波折啊,永洪是不想讓人用,他直接不想賣的節(jié)奏。
之一次試用也是一臉懵逼,不知道該點(diǎn)那!不過抱著破罐子破摔的心態(tài)稍微點(diǎn)了幾下之后,操作居然越來越流暢。也是拖拽式操作,數(shù)據(jù)可視化效果比較豐富,支持很多便捷計(jì)算,能滿足常用的業(yè)務(wù)分析。最最驚喜的是它還支持可視化報(bào)告導(dǎo)出PPT,徹底解決了分析結(jié)果輸出的問題。深入了解后,才發(fā)現(xiàn)他們的核心居然是“數(shù)據(jù)挖掘”,算法十分豐富,也是拖拽式操作,我一個(gè)文科的分析小白,居然跟著指導(dǎo)和說明做出了一個(gè)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的挖掘流,簡(jiǎn)直不要太驚喜。掌握了Tempo的基本操作邏輯后,居然發(fā)現(xiàn)他的易用性真的很不錯(cuò),功能完整性和豐富性也很好。不過沒有宣傳也是有原因的,系統(tǒng)整體配套的介紹、操作說明的完善性上還有待提升。
各位好,我想做一個(gè)雙機(jī)熱備份,請(qǐng)教大家需要的軟硬件設(shè)備都是什么?
我這里有一個(gè)雙機(jī)方案文檔 你可以參考下
IBM x3650 DS3200 雙機(jī)熱備方案
IBM X3650服務(wù)器+DS3200 SAS 磁盤柜雙機(jī)熱備方案
雙機(jī)熱備方案所需軟硬件清單如下:
1、IBM X3650 服務(wù)器2臺(tái)(具體配置根據(jù)需求選配)
2、IBM DS3200 磁盤柜一臺(tái)(單控制器,單SAS 接口)
3、SAS HBA 卡2塊(每臺(tái)服務(wù)器各加一塊)
4、雙機(jī)模塊(子卡)一塊
5、SAS 連接線2條
6、雙機(jī)熱備軟件(ROSE HA OR LIFEKEEPER )一套
DS3200/DS3400安裝心得及技巧
這應(yīng)該是網(wǎng)絡(luò)上之一篇關(guān)于IBM System Storage DS3200和DS3400產(chǎn)品安裝的非官方性文章,希望可以對(duì)大家的工作中帶來幫助。
作為DS400產(chǎn)品的更新型號(hào),DS3200和DS3400提供了更強(qiáng)的性能及靈活性,相信會(huì)成為今后一兩年內(nèi)的IBM低端存儲(chǔ)產(chǎn)品的首選。
DS3200和DS3400均出自于LSI公司的Engenio系統(tǒng)(DS4000系列的大部分產(chǎn)品也是由Engenio為IBM協(xié)議設(shè)計(jì)及生產(chǎn),去年Engenio被LSI收購(gòu))。所以設(shè)計(jì)思想和結(jié)構(gòu)與DS400(Adapter公司設(shè)計(jì))會(huì)有較大的不同,管理方式也會(huì)與DS4000系列較為接近。
DS3000系列均需要在自身上安裝不少于4個(gè)硬盤。建議先裝上硬盤再上電開機(jī)。
DS3000系列提供與DS4000系列類似的帶內(nèi)和帶外兩種管理方法,帶外管理的默認(rèn)IP地址也與DS4000一樣,控制器A為192.168.128.101,控制器B為192.168.128.102。
本人比較喜歡采用帶外管理,將本本網(wǎng)卡設(shè)至192.168.128網(wǎng)段后,可以ping通即可。管理口長(zhǎng)時(shí)間未起用時(shí)需要若干分鐘的時(shí)候等待管理接口工作。
在本本上安裝DS3000 Storage Manager(隨機(jī)附帶),注意該與DS4000上的Storage Manager為不同程序,不可替換使用。甚至不能在一臺(tái)機(jī)器上共存。
打開Storage Manager后,首先需要發(fā)現(xiàn)設(shè)備,可以ping通控制器后,發(fā)現(xiàn)工作會(huì)非常容易。
雙擊發(fā)現(xiàn)的設(shè)備就可以進(jìn)入該設(shè)備的管理界面,跡纖學(xué)名叫Subsystem Management。
Subsystem Management分為5個(gè)大項(xiàng),Summary,Configure,Modify,Tools,Support。
常規(guī)的操作這里不再詳述,如果你裝過DS4000產(chǎn)品,應(yīng)該對(duì)配置方法不會(huì)感到陌生。
當(dāng)然Storage Manager里只提供一些常規(guī)功能,在遇到問題的時(shí)候,比如需要重置手動(dòng)清零時(shí)在該程序里無法完成的,所以與DS4000產(chǎn)品一樣,提供了Script的方式,運(yùn)行Script有兩種方法。方法一:在DS3000 Storage Manager 的Enterprise Manager界面里右擊單擊所找到的設(shè)備,選擇Execute Script。方法二,在c:\program files\IBM_ds3000\client\里找到cli.exe程序,使用cli ip-address -c “commandline;”的方式執(zhí)行。
DS3200和DS3400都會(huì)有單控和雙控兩種機(jī)型。如果您購(gòu)買的是單控的型號(hào),而在安裝時(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)有類似找不賀州昌到第二個(gè)控制器的電池,冗余路徑丟失的錯(cuò)誤,那是由于未將系統(tǒng)設(shè)置成單控工作模式所引起的,遇到這種方法,可以在Execute Script窗口禪扒下鍵入:
set storageSubsystem redundancyMode=simplex;
然后,選擇Tools菜單下的Execute only來執(zhí)行。
如果遇到需要重置系統(tǒng)設(shè)置的需要也可以在同樣的窗口下執(zhí)行:
clear storageSubsystem configuration / eventlog等。
當(dāng)然如果大家有興趣也可以進(jìn)一步借助該系統(tǒng)了解一下更多的命令功能,相信會(huì)對(duì)進(jìn)一步masting該設(shè)備有更好的幫助。
最后提供一些DS3000系列做配置時(shí)的注意事項(xiàng):
1. 所有的3000系列產(chǎn)品,包括EXP3000、DS3200、DS3400使用時(shí),至少配置4塊硬盤才可使用
2. EXP3000只能與一臺(tái)服務(wù)器連接,不能連接兩臺(tái)服務(wù)器,所以也不支持微軟的雙機(jī)MSCS
3. 與EXP3000連接的卡只能用MegaRAID PCI-e卡 (39R8850)
4. IBM system x3650自帶的SAS接口是為連接SAS磁帶機(jī)準(zhǔn)備,不能與EXP3000連接。(理論上可以,但I(xiàn)BM不予支持)
5. 服務(wù)器與EXP3000的連接線為3m MegaRAID SAS Cable 39R6471
6. EXP3000與EXP3000擴(kuò)展式的連線為SAS Cable 1m的39R6529和3m的39R6531,不可與MegaRAID線混用
7. 服務(wù)器與DS3200連接的卡只能用SAS HBA PCI-e 卡 25R8060,連接線是1m的39R6529與3m的39R6531
8. DS3200每個(gè)控制器上只帶一個(gè)SAS主機(jī)端口,但通過一個(gè)SAS 2-Port Daughter Card 39R6509 可以使每個(gè)控制器增加至3個(gè)端口
9. DS3200默認(rèn)帶4分區(qū)license 不帶flashcopy和volumecopy功能,要升級(jí)分區(qū),flashcopy及volumecopy的功能需先購(gòu)買39R6540 DS3200 Software Feature Pack,然后再購(gòu)買相應(yīng)的功能包,也就是說39R6540是購(gòu)買后續(xù)升級(jí)功能的前提。
10. 服務(wù)器與DS3400的連接可以用任何標(biāo)準(zhǔn)的4Gb HBA卡,連接線就是標(biāo)準(zhǔn)的FC cable,但請(qǐng)注意在DS3400上需要選配4GB的SFP
11. DS3400每個(gè)控制器上帶2個(gè)主機(jī)接口,沒有擴(kuò)充選擇
12. DS3400默認(rèn)帶2分區(qū)License 不帶flashcopy和volumecopy功能,要升級(jí)分區(qū) flashcopy及volumecopy的功能需要先購(gòu)買42C2143 DS3400 Software Feature Pack,然后再購(gòu)買相應(yīng)的功能包,也就是說42C2143是購(gòu)買后續(xù)升級(jí)功能的前提,與DS3200的升級(jí)方法相同,但產(chǎn)品號(hào)不同。
方案組成:
本方案由IBM X3650服務(wù)器兩臺(tái),DS3200磁盤柜一臺(tái),ROSE HA軟件一套組成實(shí)現(xiàn)。
工作原理:
RoseHA雙機(jī)系統(tǒng)的兩臺(tái)服務(wù)器(主機(jī))都與磁盤陣列(共享存儲(chǔ))系統(tǒng)直接連接,用戶的操作系統(tǒng)、應(yīng)用軟件和RoseHA高可用軟件分別安裝在兩臺(tái)主機(jī)的內(nèi)部存儲(chǔ)(硬盤)上,數(shù)據(jù)庫(kù)等共享數(shù)據(jù)存放在存儲(chǔ)系統(tǒng)上,兩臺(tái)主機(jī)之間通過私用心跳網(wǎng)絡(luò)連接。系統(tǒng)主機(jī)開始工作后,RoseHA軟件開始監(jiān)控系統(tǒng),通過私用網(wǎng)絡(luò)傳遞的心跳信息,每臺(tái)主機(jī)上的RoseHA軟件隨時(shí)監(jiān)控另一臺(tái)主機(jī)的狀態(tài)。當(dāng)工作主機(jī)發(fā)生故障時(shí),心跳信息就會(huì)產(chǎn)生變化,這種變化可以通過私用網(wǎng)絡(luò)傳遞到備份機(jī)的RoseHA軟件。之后,RoseHA就會(huì)控制系統(tǒng)進(jìn)行服務(wù)切換,備份機(jī)啟動(dòng)和工作主機(jī)一樣的應(yīng)用程序,接管工作主機(jī)的工作(包括提供TCP/IP網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、文件共享、數(shù)據(jù)庫(kù)等服務(wù)),并進(jìn)行報(bào)警提示管理人員對(duì)故障主機(jī)進(jìn)行維護(hù)。當(dāng)維護(hù)完畢后,RoseHA可以自動(dòng)或手動(dòng)地將切換回原先的工作主機(jī)。也可以選擇不切換,此時(shí)維修好的主機(jī)就作為備份機(jī),雙機(jī)系統(tǒng)繼續(xù)工作。
解決方案優(yōu)點(diǎn):
l對(duì)服務(wù)器硬件配置要求不高,可以根據(jù)應(yīng)用情況采用不同型號(hào)或配置。
l系統(tǒng)切換時(shí)間短,更大程度減少業(yè)務(wù)中斷的影響。
l切換過程對(duì)應(yīng)用程序無影響,無需重新啟動(dòng)或登錄,做到無人值守。
l系統(tǒng)效率高,系統(tǒng)中數(shù)據(jù)讀寫、管理及容錯(cuò)由磁盤陣列來完成。而系統(tǒng)服務(wù)器故障監(jiān)控切換處理由HA軟件來完成。雙機(jī)監(jiān)控依靠RS232線路或?qū)S?00/1000M自適應(yīng)網(wǎng)卡線路,既不占用主機(jī)CPU資源也不占用基礎(chǔ)業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)帶寬,是RoseHA的特色功能,在實(shí)際的應(yīng)用中得到用戶的一致好評(píng)。
l支持豐富的應(yīng)用配置,譬如:Oracle,SQLServer,Sybase,Exchange 等。
l硬件可采用機(jī)架式結(jié)構(gòu),便于維護(hù)管理。
雙機(jī)熱備軟件
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