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大多數(shù)現(xiàn)代軟件系統(tǒng)都依賴于實現(xiàn)高效的服務質量管理,使得應用在系統(tǒng)中的性能最大化。這包括流量管制(Traffic Control)。限流是流量管制的一種,它是針對在固定時間段內接收請求數(shù)量進行控制,限流是限制系統(tǒng)響應時間,防止突發(fā)流量對系統(tǒng)造成災難性破壞。

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盡管有各種方法可以用于實現(xiàn)限流,像Nginx,Apache等Web服務器,也有獨立的第三方工具可以實現(xiàn)限流,但是要滿足高可用性和可靠性,這些都在本質上仍然無法達到。因此,除了使用上述組件外,使用 NoSQL 數(shù)據(jù)庫也是一種實現(xiàn)限流的方式。其中,最常見的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫之一就是 Redis。
Redis 限流方案在系統(tǒng)性能和可靠性方面的可行性流行,比如,在大量并發(fā)請求的環(huán)境下,可以顯著降低應用響應時間,并穩(wěn)定系統(tǒng)狀態(tài)。但是,要保證 Redis 限流方案實現(xiàn)可靠性,就必須能state machine replication方式實現(xiàn)主從復制,這需要使用 Redis 的高級特性,如“異步復制”和“部分同步復制”。
異步復制可以保證 Redis 限流方案數(shù)據(jù)同步及時,并能夠消除網(wǎng)絡帶寬及 IO 的開銷,而部分同步復制則可以確保數(shù)據(jù)同步的安全性并保證其可靠性。這樣,當主從庫之間的數(shù)據(jù)發(fā)生變更時,備份庫就可以實時更新,使受到保護的數(shù)據(jù)保持同步。
另外,Redis 也可以利用復制功能實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫負載均衡,從而改善系統(tǒng)可靠性。在實際應用中,通過 Redis 實現(xiàn)限流不僅可以提高系統(tǒng)負載能力,還能夠提高服務的可靠性,并從一定的程度上保證系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性。
以下是一個簡單的 Redis 限流實現(xiàn)的例子:
“`python
import redis
# 連接redis
client = redis.Redis()
def rate_limited(key, limit):
“”” 實現(xiàn)限流 “””
current = client.get(key) or 0
# 超過限流則拋出異常
if int(current) >= limit:
rse Exception(“超過了限流”)
# 沒有超過限流則將當前數(shù)量加1
else:
client.set(key, int(current) + 1, ex=3600)
Redis 限流方案在實現(xiàn)可靠性和高可用性方面有很大的優(yōu)勢。只要正確實現(xiàn)復制功能,它就能夠滿足較高系統(tǒng)性能和可靠性要求,而不會出現(xiàn)系統(tǒng)癱瘓和突發(fā)流量等問題。
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網(wǎng)站欄目:Redis限流方案難以實現(xiàn)可靠性(redis限流方案不可靠)
URL網(wǎng)址:http://fisionsoft.com.cn/article/codoodp.html


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