建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
Elasticsearch可以使我們快速，近乎實(shí)時(shí)地存儲，搜索和分析大量數(shù)據(jù)，并在幾毫秒內(nèi)給出答復(fù)。之所以能夠獲得快速的搜索響應(yīng)，是因?yàn)樗梢灾苯铀阉魉饕皇侵苯铀阉魑谋尽?/p>
專注于為中小企業(yè)提供網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站建設(shè)服務(wù),電腦端+手機(jī)端+微信端的三站合一,更高效的管理,為中小企業(yè)深州免費(fèi)做網(wǎng)站提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。我們立足成都，凝聚了一批互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才，有力地推動(dòng)了上1000家企業(yè)的穩(wěn)健成長，幫助中小企業(yè)通過網(wǎng)站建設(shè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模擴(kuò)充和轉(zhuǎn)變。
什么是Elasticsearch？
Elasticsearch是基于Lucene庫的搜索引擎。它提供了具有HTTP Web界面和無模式JSON文檔的分布式，多租戶功能的全文本搜索引擎。Elasticsearch是用Java開發(fā)的。
Elasticsearch的用途是什么？
Elasticsearch可以使我們快速，近乎實(shí)時(shí)地存儲，搜索和分析大量數(shù)據(jù)，并在幾毫秒內(nèi)給出答復(fù)。之所以能夠獲得快速的搜索響應(yīng)，是因?yàn)樗梢灾苯铀阉魉饕?，而不是直接搜索文本?/p>
Elasticsearch-一些基本概念
索引—不同類型的文檔和文檔屬性的集合。例如，文檔集可以包含社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)。
類型/映射-共享共享同一索引中存在的一組公共字段的文檔集合。例如，索引包含社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)；對于用戶個(gè)人資料數(shù)據(jù)，可以有一種特定的類型，對于消息傳遞數(shù)據(jù)，可以有另一種類型，對于注釋數(shù)據(jù)，可以有另一種類型。
文檔-以特定方式以JSON格式定義的字段的集合。每個(gè)文檔都屬于一種類型，并且位于索引內(nèi)。每個(gè)文檔都與唯一的標(biāo)識符（稱為UID）相關(guān)聯(lián)。
字段-Elasticsearch字段可以包含多個(gè)相同類型的值（本質(zhì)上是一個(gè)列表）。另一方面，在SQL中，一列可以恰好包含所述類型的一個(gè)值。
在Django中使用Elasticsearch
安裝和配置，安裝Django Elasticsearch DSL：
$ pip install django-elasticsearch-dsl
然后將django_elasticsearch_dsl添加到INSTALLED_APPS
必須在django設(shè)置中定義ELASTICSEARCH_DSL。
例如：
ELASTICSEARCH_DSL={
'default': {
'hosts': 'localhost:9200'
},
}
聲明要索引的數(shù)據(jù)，然后創(chuàng)建model：
# models.py
class Category(models.Model):
name = models.CharField(max_length=30)
desc = models.CharField(max_length=100, blank=True)
def __str__(self):
return '%s' % (self.name)
要使該模型與Elasticsearch一起使用，請創(chuàng)建django_elasticsearch_dsl.Document的子類，在Document類中創(chuàng)建一個(gè)Index類以定義我們的Elasticsearch索引，名稱，設(shè)置等，最后使用Registry.register_document裝飾器注冊該類。它需要在應(yīng)用目錄中的documents.py中定義Document類。
# documents.py
from django_elasticsearch_dsl import Document
from django_elasticsearch_dsl.registries import registry
from .models import Category
@registry.register_document
class CategoryDocument(Document):
class Index:
name = 'category'
settings = {
'number_of_shards': 1,
'number_of_replicas': 0
}
class Django:
model = Category
fields = [
'name',
'desc',
]
填充：
要?jiǎng)?chuàng)建和填充Elasticsearch索引和映射，請使用search_index命令：
$python manage.py search_index — rebuild
要獲得更多幫助，請使用命令：
$ python manage.py search_index —help
現(xiàn)在，當(dāng)執(zhí)行以下操作時(shí)：
category = Category(
name="Computer and Accessories",
desc="abc desc"
)
category.save()
該對象也將保存在Elasticsearch中（使用信號處理程序）。
搜索：
要獲取elasticsearch-dsl-py搜索實(shí)例，請使用：
s = CategoryDocument.search().filter("term", name="computer")
# or
s = CategoryDocument.search().query("match", description="abc")
for hit in s:
print(
"Category name : {}, description {}".format(hit.name, hit.desc)
)
要將彈性搜索結(jié)果轉(zhuǎn)換為真實(shí)的Django查詢集，請注意，這會花費(fèi)一個(gè)SQL請求來檢索具有由Elasticsearch查詢返回的ID的模型實(shí)例。
s = CategoryDocument.search().filter("term", name="computer")[:30]
qs = s.to_queryset()
# qs is just a django queryset and it is called with order_by to keep
# the same order as the elasticsearch result.
for cat in qs:
print(cat.name)
完畢，如果有任何疑問，歡迎留言交流。
網(wǎng)頁名稱：在Django中使用ElasticSearch
本文來源：http://fisionsoft.com.cn/article/codopho.html
