建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
Matplotlib是python最著名的繪圖庫，它提供了一整套和matlab相似的命令A(yù)PI，十分適合交互式地進(jìn)行制圖。本文將以例子的形式分析matplot中支持的，分析中常用的幾種圖。其中包括填充圖、散點(diǎn)圖(scatter plots)、. 條形圖(bar plots)、等高線圖(contour plots)、 點(diǎn)陣圖和3D圖，下面來一起看看詳細(xì)的介紹：
西秀ssl適用于網(wǎng)站、小程序/APP、API接口等需要進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸應(yīng)用場(chǎng)景，ssl證書未來市場(chǎng)廣闊！成為成都創(chuàng)新互聯(lián)的ssl證書銷售渠道，可以享受市場(chǎng)價(jià)格4-6折優(yōu)惠！如果有意向歡迎電話聯(lián)系或者加微信：028-86922220（備注：SSL證書合作）期待與您的合作！
一、填充圖
參考代碼
簡(jiǎn)要分析
這里主要是用到了fill_between函數(shù)。這個(gè)函數(shù)很好理解，就是傳入x軸的數(shù)組和需要填充的兩個(gè)y軸數(shù)組；然后傳入填充的范圍，用where=來確定填充的區(qū)域；最后可以加上填充顏色啦，透明度之類修飾的參數(shù)。
相關(guān)推薦：《Python教程》
效果圖
二、散點(diǎn)圖(scatter plots)
參考代碼
簡(jiǎn)要分析
1.首先介紹一下numpy 的normal函數(shù)，很明顯，這是生成正態(tài)分布的函數(shù)。這個(gè)函數(shù)接受三個(gè)參數(shù)，分別表示正態(tài)分布的平均值，標(biāo)準(zhǔn)差，還有就是生成數(shù)組的長(zhǎng)度。很好記。
2.然后是arctan2函數(shù)，這個(gè)函數(shù)接受兩個(gè)參數(shù)，分別表示y數(shù)組和x數(shù)組，然后返回對(duì)應(yīng)的arctan(y/x)的值，結(jié)果是弧度制。
3.接下來用到了繪制散點(diǎn)圖的scatter方法，首先當(dāng)然是傳入x和y數(shù)組，接著s參數(shù)表示scale，即散點(diǎn)的大??；c參數(shù)表示color，我給他傳的是根據(jù)角度劃分的一個(gè)數(shù)組，對(duì)應(yīng)的就是每一個(gè)點(diǎn)的顏色（雖然不知道是怎么對(duì)應(yīng)的，不過好像是一個(gè)根據(jù)數(shù)組內(nèi)其他元素進(jìn)行的相對(duì)的轉(zhuǎn)換，這里不重要了，反正相同的顏色賦一樣的值就好了）；最后是alpha參數(shù)，表示點(diǎn)的透明度。scatter函數(shù)的高級(jí)用法可以參見官方文檔scatter函數(shù)或者h(yuǎn)elp文檔，最后設(shè)置下坐標(biāo)范圍就好了。
效果圖
三、等高線圖(contour plots)
參考代碼
簡(jiǎn)要分析
1.首先要明確等高線圖是一個(gè)三維立體圖，所以我們要建立一個(gè)二元函數(shù)f，值由兩個(gè)參數(shù)控制，(注意，這兩個(gè)參數(shù)都應(yīng)該是矩陣)。
2.然后我們需要用numpy的meshgrid函數(shù)生成一個(gè)三維網(wǎng)格，即，x軸由第一個(gè)參數(shù)指定，y軸由第二個(gè)參數(shù)指定。并返回兩個(gè)增維后的矩陣，今后就用這兩個(gè)矩陣來生成圖像。
3.接著就用到coutourf函數(shù)了，所謂contourf，大概就是contour fill的意思吧，只填充，不描邊；這個(gè)函數(shù)主要是接受三個(gè)參數(shù)，分別是之前生成的x、y矩陣和函數(shù)值；接著是一個(gè)整數(shù)，大概就是表示等高線的密度了，有默認(rèn)值；然后就是透明度和配色問題了，cmap的配色方案這里不多研究。
4.隨后就是contour函數(shù)了，很明顯，這個(gè)函數(shù)是用來描線的。用法可以類似的推出來，不解釋了，需要注意的是他返回一個(gè)對(duì)象，這個(gè)對(duì)象一般要保留下來個(gè)供后續(xù)的加工細(xì)化。
5.最后就是用clabel函數(shù)來在等高線圖上表示高度了，傳入之前的那個(gè)contour對(duì)象；然后是inline屬性，這個(gè)表示是否清除數(shù)字下面的那條線，為了美觀當(dāng)然是清除了，而且默認(rèn)的也是1；再就是指定線的寬度了。
效果圖
當(dāng)前文章：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：Python之神奇的繪圖庫matplotlib
網(wǎng)站網(wǎng)址：http://fisionsoft.com.cn/article/coecpce.html
